智源研究院发布超大规模新型预训练模型“文汇”参数量级达113亿 部分应用即将上线
日前,北京智源人工智能研究院(以下简称智源研究院)联合阿里、清华等多家单位发布超大规模新型预训练模型“文汇”,旨在探索解决当前大规模自监督预训练模型不具有认知能力的问题。项目由智源研究院发起的“悟道”攻关团队完成,团队成员包括智源研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中国科学院等。
与传统AI训练需要人工标注数据不同,面向认知的预训练语言模型提供了一种全新的学习思路,即AI首先自动学习 大量语言文字和图像数据,记忆和理解其中的信息以及人类语言表述的规律后,再进一步学习专业领域知识,从而让AI同时掌握常识和专业知识。
此次发布的“文汇”是目前国内规模最大的预训练模型,参数量级达113亿。该模型突破了多模态理解与多模态生成两大难题,可理解文本图像信息,并能完成创造性任务。例如,仅需输入诗歌题目、朝代以及作者,“文汇”即可自动生成仿古诗词。目前,“文汇”已支持基于认知推理的多种自然语言及跨模态应用任务,部分应用即将上线。
据介绍,“悟道”项目研究团队正在视觉等更广泛的范围内,对大规模自监督预训练方法开展探索研究,目前已经启动了四类大规模预训练模型研制,包括“文源”(以中文为核心的超大规模预训练语言模型)、“文汇”(面向认知的超大规模新型预训练模型)、“文澜”(超大规模多模态预训练模型)和“文溯”(超大规模蛋白质序列预训练模型)。
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