近日，百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite，与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片也预计在近期完成适配工作。这也标志着百度飞桨代表的深度学习框架生态与寒武纪端云一体的人工智能芯片生态成功融合。

目前双方已基于视频图像类应用场景进行了算子适配，并已能够支持主流应用网络，后续还将在智能交通、智能视频分析、工业质检等领域展开更多维度的软硬件协作，两大AI软硬件平台的深度融合或将进一步推动世界AI生态的完备及进化。

Paddle Lite支持寒武纪思元MLU系列芯片

强强联手 助力产业智能化高速转型

百度飞桨是国内自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习 平台，它集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。其中，Paddle Lite是一个可以在边缘端、移动端和部分服务器端等场景下用于AI模型部署的高性能轻量化推理引擎。典型应用场景包括：智能闸机、智能家居、自动驾驶、机器人、智能抠图、AR/VR手机应用等。

随着在稳定性、兼容性和成熟度等方面不断升级，百度飞桨越来越重视与硬件厂商，尤其是与主流人工智能芯片厂商联合进行生态建设。

百度飞桨相关负责人表示：“在新兴人工智能芯片领域，寒武纪是名副其实的独角兽。在2019年8月Paddle Lite发布V1.0之后，Paddle Lite就开始了与寒武纪人工智能芯片的适配工作。同时，寒武纪AI芯片也在不断提升性能、优化指标，相信二者联手能帮助更多产业实现智能转型，为我国产业智能化发展贡献力量。”

这只是百度飞桨与寒武纪合作的第一步，截至目前，寒武纪与Paddle Lite的合作场景主要基于云端推理市场，但双方基于边缘推理市场的适配合作也正在进行中，在未来，双方还将开展基于云端训练的适配合作。随着双方生态的逐渐扩大，软硬件充分结合的生态势必将发挥更大的效能，助力人工智能行业多场景落地。

硬件+软件 AI生态布局需具备全景化思路

一个共识是，在海量数据时代，数据的收集、组织、分析、运用都将推动社会的发展。随着数据量的不断增长、算法不断演进和迭代，对极致算力的需求也越来越大，而软硬件的充分结合则显得尤为重要。

作为国内AI芯片领域的代表，寒武纪十分重视软硬件生态建设，并将其称为“云边端一体”的发展战略。在硬件端，寒武纪拥有云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP三大系列产品，为客户提供高效的人工智能算力支撑;在软件端，寒武纪为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件Cambricon Neuware(包含软件开发工具链等)，打破了不同场景之间的软件开发壁垒，兼具高性能、灵活性和可扩展性的优势。除此之外，寒武纪旗下通用型人工智能芯片产品还适配多个软件平台，以拓展自身产品的生态边界，帮助不同的行业客户实现快速的落地应用。本次与百度飞桨Paddle Lite的兼容，也是寒武纪生态拓容上的又一次尝试。

寒武纪相关负责人表示：“百度在AI生态布局及产业化落地方面的成绩有目共睹，百度飞桨深度学习 平台的生态齐备，可以广泛的适配各类AI应用场景。相信通过本次的合作，寒武纪将加速在各行业落地应用，为上下游的合作伙伴赋能更多的应用场景。(一鸣)

关键词： 寒武纪思元