近年来，人工智能合成内容(Al-generated Media)快速兴起，利用AI算法生产、修改数据和信息内容，生成文字、音乐、图像、语音、视频等内容获得了广泛的应用。伴随生成对抗网络(GAN)算法的发展应用以及开源项目增多，进一步驱动了人工智能合成内容的发展。

2017年，依托于人工智能合成内容技术和生成对抗网络算法的深度合成(deep synthesis)技术逐渐进入大众视野，凭借可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用的能力，深度合成技术的商业化应用大量问世，技术应用潜力逐渐显现。

然而，深度合成技术强大的仿真能力也引发业界对技术作恶和技术滥用的担忧，例如金融诈骗、色情复仇、隐私侵权、商业诋毁等，甚至有可能威胁公共安全。

经历过技术初问世时的狂热追捧以及随之而来的“威胁论”和“恐慌论”，社会对深度合成技术及相关应用的认识正在逐渐趋于理性，而2020年也有望成为深度合成技术走向大规模商业化应用的元年。

那么，深度合成技术目前有哪些应用，未来发展趋势如何?深度合成技术有哪些法律挑战，又该如何应对?深度合成技术又将如何影响AI技术的治理和发展?

6月22日晚19点，腾讯优图实验室、腾讯研究院和腾讯科协联合主办的“深度合成技术应用与治理研讨会”将在线上召开。届时，来自人工智能行业的数位大咖将就深度合成技术发展、应用趋势与治理路径等话题进行探讨。

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