8月初，由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将助力人工智能数据标准化建设，提升人工智能数据质量，推动全球人工智能产业高质量发展。

该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定，这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前，由ISO/IEC批复立项，科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。

人工智能的落地与进阶在于深入行业，而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素，其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前，数据已经被认为是新一代人工智能，特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域，在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中，数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。

未来，A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一，是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合，这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来，科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中，坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一，促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信，为社会创造更多价值。

据了解，ISO/IEC JTC 1是国际标准组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合成立的技术委员会，组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织，于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立，包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国(P-Member)和16个观察成员国(O-Member)。JTC 1/SC 42设置了5个工作组(WG)、1个联合工作组(JWG)和1个咨询组(AG);截至目前，已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告，制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项，覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。

此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票，成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分，将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。

近日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，要求“深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员，将始终以顶天立地的技术应用创新，持续参与全球技术标准制定。

下一步，科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，立足国内需求、兼顾国际趋势，在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同，推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。

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