“苹果、香蕉、橙子……”在四川凉山一处住宅的凉亭下，一位彝族小姑娘正通过华为手机上的“AI老师普通话教学系统”学习普通话发音。“恭喜你!拿到87分!”借助语音识别、语音测评等技术，系统能在第一时间为孩子的发音进行智能评测和实时纠正。

这是人工智能在语音识别应用场景中的一个小切面。在语音识别、图像识别等技术和算法的加持下，人工智能已初步具备了“听说读写”的本领，以此为基础掌握感知能力后，人工智能正朝向认知智能、决策智能的方向中“进化”。

AI读图最快只需2秒

人工智能落地行业应用，可以擦出怎样的火花?以教育为例，在课前、课中、课后等各个学习阶段，用户不难找到语音识别技术的身影。比如，在教师的课堂教学中，在线语音识别可以将老师的讲课内容，实时由语音转换为文字，并完成智能提取关键词、归类等操作，方便学生进行课后复习。

通过“智能教育机器人”，学生可以在课后随时对机器人提问，学习难题的解法;在口语作业的批改环节，人工智能技术能帮助教师批量评测录音文件、归纳发音问题，这帮助老师极大地节省了时间和精力。

语音识别是人工智能的核心技术之一。近年来，其赋能教育行业，真正解决了传统教学中存在的学习环境匮乏、评价难度大等问题，其存在对于实现教育资源公平化有重要意义。特别地，随着技术的进一步升级，人工智能还能理解语义，帮助各行业解决更多现实问题。

人工智能不仅能听会说，还能读图。以AI+医学影像为例，借助图像识别和深度学习技术，病灶标注和识别等工作能被快速完成，医生的工作效率得以提高。疫情期间，腾讯宣布与钟南山院士团队达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，重点攻关流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警等课题。腾讯觅影也落地湖北武汉的方舱医院，以AI医学影像助力新冠肺炎的CT筛查，最快只需要2秒就可以帮助医生识别新冠肺炎，大大节省医生阅片时间。

目前包括语音识别、语义理解在内的人工智能技术已经走入了教育、安防、金融等领域，帮助终端设备获得了“能听会说”的本领。而随着5G、云计算、大数据等新兴技术走向成熟，行业智能化还会进一步提速。

从感知到认知再到决策

事实上，人工智能逐步具备听说读写的能力，也是人工智能从感知智能向认知智能再到决策智能发展的过程。

业内人士指出，以AI医学影像为例，它正成为人工智能在医疗领域落地最早、应用最为广泛的场景，也率先实现了商业化。而未来走出单病种限制，开发出适合多病种多部位的AI应用，将使人工智能在医疗领域的落地进一步加速和深入。

“只要输入关键词‘发烧’，实景地图上就可以实时显示当天所有来医院就诊的发烧病人来自哪里，在新冠疫情期间，快速调动各种防疫资源进入高危社区成为现实。”深圳南山医院网络技术科副主任吕周平向记者展示了医院智能化管理的冰山一角。而背后正是大数据和人工智能构建的场景。

从破解患者看病“三长一短”痛点的AI导诊，到辅助医生诊断决策病情的辅诊系统，再到为医学影像检查加速的应用，帮助医院进行大数据智能化管理的探索……语音识别、影像识别、语言处理等技术能力，正在让医疗这一系统越来越高效和智慧。

以人脸识别起家的云从科技南区总经理刘毅鹏也表示，机器人在完成听说读写能力后，不仅要完成感知层面的应用，而且还要从理解人到帮助人，即要做人工智能的大脑——认知和决策。

今年5月，云从科技与广州市政府达成“数字基建”合作，双方共建国内首个人机协同开放平台，打造广州智慧城市智能运行中枢。例如，人机协同技术将通过将行业专家的知识技能模型化、自动化，自动判断过滤90%以上重复信息，使得专家可以集中处理10%的关键性问题。

推动实体经济数字化提速

在语音识别、图像识别等人工智能技术和算法的加持下，各行业已初步具备了“听说读写”的真本领，而以此为基础，未来人工智能将能像人一样思考，并赋能千行百业，真正解决更多实际问题。

比如，在文旅领域，通过知识抽取，构建行业知识图谱等方式，AI助手将对旅游行业数据及知识产生更深刻的理解。腾讯智能平台副总裁李学朝介绍，将专业知识网状串联起来，机器人不仅可以直线思考，还能推理、判断，提供更加专业的业务服务。随着自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等更复杂人工智能的发展、成熟，行业智能化将迈上新台阶。

“以让机器能听会说，能理解会思考为使命，希望用人工智能建设美好世界。”科大讯飞高级副总裁、华南公司总裁杜兰说，目前，科大讯飞“听说无忧”的功能已在智慧法院，电信运营商，消费类电子及移动终端等行业应用。

而在猎豹移动董事长兼CEO傅盛看来，更关键的是，AI的出现可以推动实体经济变得像互联网一样高效，把物理世界产品变成数据化。11月4日在东莞举行的“数字化生存”大会上，傅盛表示，在AI出现之前，摄像头都不是数字化的记录，而都只是录像流，AI出现之后记录的才是每个人的ID;所有的麦克风录下的是文字，讯飞可以听懂语音然后将其转换成文字，它就开始了数字化进程。

他进而举了个例子，今天淘宝的生长已不再是管理团队做决定，是买家、卖家、供应链来决定。例如，当买家搜了一款老干妈，即便淘宝卖家没有，但留存下来的数据标识，让供应链迅速完成补货。

当下，人工智能正加速行业落地，据权威机构预测，在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场推动下，预计到2022年，我国人工智能产业将逼近300亿美元。未来，我国人工智能技术层和应用层产业发展齐头并进，多样化应用引爆技术层产业进入快速增长期。在安防监控、智能家居等更多领域，人工智能将大有可为。

关键词： AI读图