骨质疏松症是一种骨骼疾病，会导致骨密度和骨质量下降，造成骨脆性增加，病人易发生骨折风险。以色列初创公司Zebra Medical Vision和苏格兰咨询公司Storm ID将联合开发检测骨质疏松症风险人群的方法。

据外媒11月23日报道，该联合团队利用机器学习和人工智能技术开发了一款软件，该软件可以用来分析医疗影像数据和病人记录，以帮助临床团队在骨折发生前识别和治疗有骨折风险的患者。

该团队已经与一个国际化、多科临床医生、科学家和数据计算机科学家的团队合作超过2年，双方合作在国民健康保险制度中进行临床试验。

Zebra Medical使用人工智能和机器学习来帮助阅读医学影像，Storm ID开发了一个应用平台，可以分析从患者处获取的健康数据，使其能够与专业医疗人员共享，以帮助进行决策或者进行有针对性的干预。

Storm ID的主管Paul McGinness在声明中表示，两家公司将结合他们的数据和人工智能模型平台，以改变骨质疏松筛查过程。“通过提前预测骨折的潜在风险，我们可以更早介入治疗和控制风险，这对患者和卫生系统都更有好处。”

“能够重新分析来自患者记录和影像的信息是现代人工智能的重要优势，” Assuta影像与创新负责人Michal Guindy博士说。她说，Assuta每年执行超过20万例CT，因此可以在骨质疏松症的早期发现中发挥重要作用。“通过分析针对其他临床适应症的研究，我们可以帮助预防骨折并为解决日益引起关注的公共卫生挑战做出贡献。”

关键词： 骨质疏松症