自2019年“交通强国”战略提出以来，智能交通的图景正在大湾区徐徐展开，作为智能交通的重要组成部分，智能网联汽车产业自然不可或缺，而北京邮电大学深圳研究院(以下简称深研院)就成为了产业中一个特殊的参与者。“倚靠着我们在通信领域的独特优势，深研院主要致力于推动车联网、汽车电子、人工智能和网络安全等技术的进一步发展和成熟。”近日，北京邮电大学教授、博士生导师，新唐信通首席科学家李静林在接受《中国汽车报》记者专访时表示，与当前很多机构和企业更关注车端技术所不同的是，深研院更关注的是智能网联汽车产业中C-V2X技术的应用以及车与路侧基础设施的智能协同，在相关运营模式以及发展方向和路径尚不明晰的当下，深研院将在大湾区的创新创意之都——广东深圳，为寻求未来智能交通的落地和实践探索更多可能性。

致力于成果转化与产业合作

对新科技的探索永无止境，但对于实体产业来说，更重要的是如何让这些新想法和新思路落地，从而为产业的实际发展提供更多解决方案。为更好地推动当地科技创新与转移，1999年，深圳虚拟大学园正式成立，北邮深研院成为首批入驻的18所国内外知名院校之一。作为我国第一个集成国内外院校资源、按照一园多校、市校共建模式建设的创新型产学研结合示范基地，深圳虚拟大学园根植于深圳特区、联络港澳、服务周边、辐射全国，逐步形成了特色鲜明、专业突出的高端人才宜聚地、研发机构聚集地和中小科技企业集散地。

“落户在这里，我们主要希望深研院能充分发挥在信息通信领域的优势，为深圳地区培养人才、开展学术交流活动、产业合作以及科研成果转化等工作。”李静林告诉记者，目前深研院不仅承担了国家863、重点研发计划等项目，成立了一个国家级工程实验室——“移动互联网安全国家工程实验室”，而且在成果转化方面还建立了技术转移中心，用来承担北邮科研项目和成果的转化。多年来，深研院在大湾区的IT、通信、电子、互联网、大数据、人工智能、数字媒体和信息安全等多个领域的科技成果转让、联合科技攻关，推荐企业投资建议等都开展了大量相关工作，毫不夸张地说，经过多年来的发展，深研院已经成长为了深圳科研和高技术产品试制的重要基地之一。

具体到智能网联汽车领域，深研院重点围绕车联网、汽车电子、人工智能和网络安全等方向进行产业合作和转化工作。例如此次参与2022年浙江杭州亚运会的新唐信通，就是深研院的合作对象之一，其承担的工信部“亚运核心区车路协同车联网安全认证试点项目”主要支持亚运会开放道路示范区的建设和车联网身份验证。

杭州亚运会开放道路示范

安全第一位 但高效同样重要

在以深圳为代表的许多城市规划中，更多地将智能网联汽车产业着力点放在整车上，但事实已经证明，从最早的L2量产，走到如今落地的L3和限定区域内的L4，智能汽车距离真正的无人驾驶，即L5级别的自动驾驶技术还有很长的距离，单车智能并不能彻底解决开放道路环境下的交通安全和高效问题。

“在开放道路环境下，智能网联汽车的安全性是第一位的，但交通的高效同样重要，因为只有实现了高效驾驶，才算是解决了智能交通的核心问题。”李静林认为，智能网联汽车产业的核心点应该是智能化和协同化。由此看来，智能网联不单单是车的智能化，还需要路侧基础设施和云端服务等的智能化，智能的车、智能的路，加上智能的云，以这种安全驾驶和高效驾驶为目标进行实时的按需协同，来实现交通的智能化和协同化，这也就是所谓交通领域的“群智协同”概念。

因此，让路更智能、实现车路群智协同，就成为了在通信领域深耕多年的深研院所关注和重点布局的范畴。李静林举例道，过去，智能汽车的电子系统与通信系统处于分离的状态，分属两个不同的体系，但在车路群智协同的运行体系之下，两者需要融合，“感通一体化”、“车路群智化”就是目前深研院进行的重点攻关技术之一，这也被普遍认为是车联网领域未来的关键技术。

不过，李静林坦言，与车端相比，路侧基础设施无论是产业链参与方，还是运营模式，都还处于发展的初期。网络基础设施建设者、运营者、使用者，与交警如何进行协同等问题，都成为了摆在行业发展前面的难题，这也是深研院目前在推动产业进步与发展时必须直面的挑战。

政策再放一点 深圳就有望后来居上

在交通系统中，个体驾驶决策和交通管控决策共同影响着整体交通环境。但是在传统交通模式中，交通管理者只能通过交通状态感知和预测进行事后引导和控制。这些在未来的智能交通体系中将会彻底发生改变，在李静林看来，未来自动驾驶车辆可以和其他车辆、道路以及云端进行群智协同，实现交通环境的自治管理。交通管理者只需向云端智能输入预期的交通需求，就可以通过车-路-云的群智协同来自主协调车辆的驾驶行为，一种新的交通形态也将随之诞生。

“我们看到，北京亦庄、江苏苏州和湖南长沙，还有浙江杭州等各地政府，都在积极开展基于新交通模式的先行示范验证，并大力进行政策的调整和改变，为产业发展铺路。”李静林直言，相较之下，在政策和法律方面拥有更多自由度的深圳，却走在了它们后面。从2G到5G，技术迭代速度不断加快，智能网联技术的发展速度也将远超预期，如果要说智能网联汽车产业目前面临的最大挑战与困难来自何方，或许最主要的还是政策。尤其对于深圳来说，这个在大湾区拥有超长、超全智能网联产业链的城市，只要给予相关产业链发展更多的政策支持，就极有希望能够后来居上，在这一轮“智能网联汽车第一城”的争夺战中脱颖而出。

“作为深圳智能网联汽车产业的一份子，深研院非常希望能够充分发挥和整合北邮在信息通信领域的理念优势和各项资源，左手车联网，右手人工智能群智协同，为深圳乃至整个大湾区的产业链整合、技术攻关以及智能交通的整体规划实现，贡献出属于自己的一份力量。”李静林衷心希望。(施芸芸 )

关键词： 产业合作 成果转化 智能网联 自动驾驶