特斯拉在今年召开的 Hot Chips 34 上公布了最新 Dojo 微架构，现在该公司分享了更多的细节。该公司希望创建一台人工智能超级计算机来辅助其车辆行使的视频数据。Serve The Home网站获取了许多幻灯片，并对这款定制的 AI 超级计算机进行了深入分析。

Dojo 是特斯拉定制的超级计算机平台，利用车辆线路上收集的视频数据进行 AI 机器学习和视频训练。特斯拉 Dojo 微架构的主干是在视频数据上运行的，这比仅查看静态图像或者文本更加先进。这一进步对特斯拉来说至关重要，因为该公司需要大量的人工智能计算和自动驾驶汽车的标准自主性。

Dojo 最重要的技术进步是它的 System-On-Wafer 解决方案。每 25 个内核(dies)搭配 1 个 15 千瓦的集成 D1 内核。除了 25 个 D1 内核外，Tesla 还集成了 40 个更小的 I/O 内核。特斯拉 Dojo 的散热和电源总成都整合到培训 tile 上。这些 tile 在链接总数为 9TB/s 的其他 tiles 之间进行缩放，并且必须附加而不是依赖于服务器。

Tesla 特斯拉使用内部 Tesla 传输协议 (TTP) 接口，提供极高的带宽。 Tesla 传输协议还通过随附的软件使用以太网来定位整个 Tesla 系统的一致地址空间或桥接到接口卡。特斯拉 Dojo 定制 AI 超级计算机配备多达五张使用 PCIe 主机服务器的卡，并在每个训练块上提供 4.5TB/s 的带宽。

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