环球新资讯:李想造车:网上全赢过 现实没输过
作为全球汽车工业从业人员中,第二喜欢在社交媒体上高强度冲浪并输出观点的人,理想汽车 CEO 李想最近在简中造车圈火力密集而猛烈的“嘴部掷弹”,炸蒙了不少人。
比如,在评价“友商”时,李想会说:
图源:李想微博
(资料图)
(魏牌)蓝山什么的随便搞,我们根本不在意。
那仨瓜俩枣的销量,有啥可干的?被迫害妄想症呀?
二线豪华品牌如果能稍微认真学习一下 BBA 的基础能力,而不是天天搞什么生活方式,销量至少提升 30% 以上。
你看这最后一句话,李想只用寥寥数语,就迎面给了蔚来三记重拳:第一,李斌不务“卖车”正业,心思都放到“NIO Life”副业上去了;第二,蔚来算豪华品牌吧,但只是“二线”;第三,蔚来如果早用他的方法论,销量绝不会这么惨。
给你一张过去的 CD,听听那时我们的“爱情”
这“阴阳怪气”的能力,没有二十年互联网怼人经验,根本磨炼不出来。不得不说,斌子是真实诚,生生把这哑巴亏给咽下去,一句嘴也不还。这要换脾气爆的老板,比如哪吒张勇,早就开麦喷回去了。
李想嘴硬心软,还给斌子找了新工作
再比如,在解释去年闹得满城风雨的理想 ONE 停产风波时,李想祭出了“捧杀”大法:
“问界 M7 的发布和操盘,直接把理想 ONE 打残了。华为的超强能力直接让理想 ONE 的销售崩盘、提前停产,一个季度就亏损了十几亿,团队都被打残了,我根本就睡不着觉,我们能力实在太差。”
“遥遥领先”菊花厂肯定没想到,自己随手魔改的一台东风小康,在弥留之际,还要替想子背这么大一口从天而降的锅。
王者才能嘴强
李想有胆在舆论场域内,口气强硬地怼天怼地,核心原因很简单,理想汽车在血雨腥风的中国市场,交出了可圈可点的成绩单。
从技术路线上看,增程从五年前的过街老鼠,变成了现在“国之重器”。
2022 年,全国增程式电动汽车的销量为 25 万台,同比增长 1.3 倍,在新能源汽车总销量中占比 3.6% 。根据中汽协的预测,到 2025 年,增程式电动汽车销量有望突破 50 万台。
还记得在 2020 年炮轰增程电动车是“胡说八道,最糟糕方案”的大众中国 CEO 冯思瀚吗?他已于去年 8 月正式离开领导岗位,回狼堡“养老”去了。
在实打实的利润面前,许多车企开始主动跪倒在“想活命,造增程”的圣碑前。小规模的如岚图、深蓝、零跑,大规模的如吉利,甚至是“新能源车之王”比亚迪,也要在百万级的仰望 U8 上采用增程式方案。
从销量上看,理想汽车在 2020 年的销量超 3 万台;2021 年,超 9 万台;2022 年,为 13.32 万台 ;2023 年第一季度 5.26 万台,在 20 万以上新能源汽车市场的市占率为 11% 。今年,理想汽车的交付目标是 30 万台。
这里有一些挺有纪念意义的数字:理想 ONE 累计交付超 21 万台;理想 L9 自去年 9 月交付以来每个月都是中国市场大型SUV月度销量冠军;理想 L7 自 3 月交付以来每个月都是中国市场中大型SUV月度销量冠军。2023 年 6 月 17 日,第 40 万台理想汽车下线。从 0 到 40 万台,理想汽车总计用了 43 个月。
这还不算完,李想同时还放下狠话:2024 年实现总销量超过奔驰、宝马、奥迪。
从财务能力上看,今年第一季度,理想汽车净利润为 14.1 亿元,是“蔚小理”中唯一挣钱的。蔚来第一季度净利润为负 48 亿元,小鹏汽车净利润为负 23.4 亿元。
在社交媒体话语权上,李想更是魔王级,李斌+何小鹏+张勇+沈晖(已下线)+赵长江+杨学良+长城 18 怪加起来,单看粉丝量,都不够他打的。
李斌只在每次蔚来要发布新品或新服务时,才会想起微博密码,发点不咸不淡的官方广告。何小鹏在“由丰田想到诺基亚”的微博事故后,变得像霜打的茄子一般谨言慎行。
之前唯二还算有战力的华为余承东和长城李瑞峰,也因为不能细说的种种羁绊,变得老实而温驯。
曾经的李瑞峰
市场销量、技术路线、赚钱能力和舆论声量,理想汽车在一家先进汽车公司的核心四维度上,都找到了自己的节奏。
但,理想汽车也不是“无敌”的。
2022 年 8 月,理想汽车曾遭遇过单月 4000 多台的崩盘式交付,好在第二个月,就重新破万。今年 6 月,理想汽车把目标交付定在了超过 3 万台,准备与真正的硬茬特斯拉 Model Y 决一死战。别的不说,单看这面对起伏时,稳如老狗的心态,理想汽车绝对有资格说自己“干得不错”。
不过,把“成长”两个字作为核心驱动力的李想,不可能也不愿意,让公司只停留在“不错”的层面。因为李想深知,在当下群狼环伺的中国汽车市场,这种原地踏步无疑于将生存的机会拱手相让。
那,该怎么做呢?
很简单,把在脑袋里打过的“飞机”,在现实里一架架打下来。
两杆火箭筒,一颗烟雾弹
李想打“飞机”的武器,其实早在 2018 年理想 ONE 发布时,就明盘了:没有里程焦虑的智能电动车。
第一步,解决纯电动车无法支持长距离出行的问题。第二步,解决大部分汽车智能水平(智能座舱+智能驾驶)低的问题。
先看第一步。
老实讲,过去五年纯电动车在城际通勤长途充电方面的表现,并不令人满意。用户买一台纯电动车,在可行驶范围、自由度和灵活性上,甚至有倒退。两个已经存在许久的技术难题,当下依然没什么改善:第一,充电速度慢;第二,长途充电难。
纯电动车一天跑不成长途,燃油车就一天不会被彻底取代。
从用户体验上说,增程式倒是解决了纯电动车短腿的困扰,可油可电换来的 1000 多公里续航,同级别纯燃油车就算再省油,也很难做到。但号称是“电动车”,却过段时间就得去加油站添点“增程剂”这件小事,总被友商明里暗里拿来放大戳脊梁骨,换谁当这个 CEO,心里都不是滋味。
为了让友商彻底闭嘴,也为了尽早大规模替代燃油车,理想汽车做了三件事:
第一,自研 800V 高压纯电平台;
第二,对电池系统进行优化,更充分地利用电池的 5C 充电倍率,实现峰值 500 千瓦以上的充电功率。在零下 10 度到高温 40 度的宽温域内,理想的纯电动汽车都能做到充电 9 分 30 秒,续航 400 公里,充电 22 分钟,续航 600 公里,在单次长途出行补能效率上,和燃油车几乎打平。
第三,自研、自建、自运营 5C 超级充电网络。按照规划,理想汽车今年底将建成超过 300 个超级充电站,2025 年超过 3000 个,这意味在未来两年里,理想汽车每天要在全国范围内,建成 4 个超级充电站。
同时,理想汽车还研发了自动充电机器人:车辆自动泊入充电车位,充电机器人自动插枪充电,自动结算,自动驶出,用户可全程坐在车里。
理想汽车给纯电用户画了个长途出行的饼:带着家人从北京前往上海迪士尼,导航发起时,车辆会自动根据当前情况,做好沿途的超充规划。系统会将有超充站的服务区作为途经点,提前预定充电车位,最终实现比燃油车更爽快的纯电车补能体验。
第一步电能的难题解开了,下面轮到第二步智能了。这里要分智能座舱和智能驾驶两个部分来说。
在智能座舱维度,理想汽车最先下手的是语音助手:理想同学。提升目标是让它从车上的“一员”,升格为一个像人一的新“家庭成员”。它能感知,会学习、认知、推理、记忆和思考,可以做到像人与人一样,自然地交互。
具体从三个方向入手:先利用硬件布局(覆盖全车多音区的数字硅麦、3D ToF摄像头、IR传感器),让理想同学能看得见、听得清;然后进行多模态感知数据交互,提升理想同学的“耳眼脑”并用能力,现在的它已经可以感知到斜后方这一之前无法辨析的指代方向;最后引入 Mind GPT 大模型,识别方言和解开鸡兔同笼算是最初级的技能,更厉害的是它可以根据用户提出的需求画画和编程。
在功能推送时间上,理想汽车表示是今年内。更令人感动的是,理想 ONE 老用户这一次没有被“排除在外”,也将拥有自己的“任务大师”。
在智能驾驶维度,理想将推送不依赖高精地图的城市 NOA 功能,实际表现如何,同事@王笑渔将在体验后给出结论。
相比城市 NOA ,笔者对通勤 NOA 更感兴趣,这是一项可解救打工人于水火之中的福报功能。
通勤 NOA 更通俗的说法,就是循迹记忆行车。对大多数打工人来说,每天的通勤路线是相对固定的,用户可以让车记住这条常用路线,并训练车自主驾驶该路线。
之前大疆车载曾公布过他们的“通勤模式”工作原理:首先由用户,自主驾驶一次通勤路线,在车端保存该路线。随后通勤过程中,车辆会按照既定路线,结合实时路况和道路情况(如修路施工),提供领航辅助驾驶功能(识别红绿灯、无保护左转、自动变道、礼让行人、避开障碍物等),用户只需简单选择“一键上班”或“一键回家”即可。
按照理想汽车的规划,通勤 NOA会覆盖理想车主 95% 以上的通勤场景。相对简单的路线,1 周以内就可训练完成,较为复杂的路线,2-3 周也够了。
通过不停迭代技术,李想手里电能和智能这两杆枪,很快就要升级成火箭筒。为了给技术落地留足时间,李想还放出了一颗烟雾弹,它就是将在今年年底发布的理想 MEGA(Make EV Great Again)。
这台 50 万以上中国乘用车销量第一的新车现有信息十分有限,唯一可以确定的是,它会长成下面这个样子:
写在最后
网络上的口无遮拦,让很多人都对李想这副“你不喜欢我,但又干不掉我”的样子咬牙切齿,并将这种对 CEO 个人的好恶,直接转移到了理想汽车这个品牌上。
就笔者看来,这种情绪转移有些幼稚且无理。我们不排除有死忠粉,会冲着李想这个人去买车,但大部分人在买车时,图的就是一个性价比。
当你在网上打开配置表,对比完理想 L 系列和同级车型,再去线下亲自试驾过它们,会很容易发现一个事实:比理想贵的家庭用车,没理想体面;比理想便宜的家庭用车,又差点体面。翻来找去,还是理想最体面。
如果小钱花出去,能买到大体面,何必非要揪着 CEO 喜欢打嘴炮这件事不放呢?毕竟你开的是车,又不是 CEO。
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