刚刚,那个打败柯洁、李世石的阿尔法狗背后的男人 人工智能玩游戏
美国计算机学会(ACM)今天宣布,将2019年 ACM 计算奖授予 AlphaGo 研发团队领导者 David Silver,以表彰他为计算机游戏表现带来的突破性进展。
与“计算机界的诺贝尔奖”图灵奖不同,ACM 计算奖(ACM Prize in Computing)每年授予在计算机领域里有突出贡献的年轻学者。
Silver 目前任伦敦大学学院(UCL)教授、谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 首席科学家。作为深度强化学习领域的领军人物,Silver 最主要的成就就是领导了 AlphaGo 研发团队,在围棋比赛中击败了世界冠军柯洁和李世石。
Silver 巧妙地将深度学习、强化学习、传统树搜索算法和大规模计算的思想结合起来,开发出了 AlphaGo 算法。AlphaGo 被认为是人工智能研究的里程碑,并被《新科学家》杂志列为过去十年的十大发现之一。
AlphaGo 也是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。
2017年10月19日,在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表的一篇研究论文中,Silver 团队报告新版程序 AlphaGo Zero:从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,它能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈”。AlphaZero 在国际象棋、围棋、围棋等游戏中都取得了超人的表现,展现了前所未有的游戏方法的普遍性。
ACM 主席 Cherri M. Pancake 表示:“在人工智能领域,很少有其他研究人员能像 David Silver 一样让人如此兴奋。”
Infosys 首席运营官 Pravin Rao 表示:“ David Silver 为深度强化学习做出了基础性贡献,从而迅速促进了人工智能的发展。当电脑能够在复杂的棋盘游戏中击败世界冠军时,它已经激发了公众的想象力,并将年轻的研究人员吸引到机器学习等领域。重要的是,Silver 和他的同事开发的框架将在未来的许多年里,为人工智能的商业和工业实际应用提供贡献。”
ACM 计算奖旨在表彰研究成果产生了深远影响和广泛意义的中青年计算机科学家,奖金为25万美元,由印度科技公司印孚瑟斯(Infosys Ltd)捐赠。颁奖仪式将于2020年6月20日在美国旧金山举行,届时 Silver 将正式接受奖项。
人工智能玩游戏
自上世纪50年代以来,教计算机程序与人类或其他计算机进行游戏比赛,一直是人工智能研究的核心实践项目。人类与机器之间的比赛,也一直是衡量人工智能的标尺。
计算机程序通过做出一系列决定,来达到获胜的目标,这个过程被看作是对人类思维的模拟和挑战。游戏比赛也给研究人员提供了很容易量化的结果,比如“电脑遵守规则了吗?得分了吗?或者赢了游戏吗?”
在这一领域的早期,研究人员开发了一些程序来与人类在跳棋上竞争,而在过去的几十年里,又出现了越来越复杂的国际象棋程序。
1997年,ACM 赞助了一场比赛,IBM 的“深蓝”(DeepBlue)成为第一台击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)的电脑程序,这也是一个具有分水岭意义的时刻。
但对于研究人员来说,目标不仅仅是开发赢得游戏的程序,而是将游戏作为开发具有模拟人类智能能力的机器的试金石。
2016年3月,全世界数百万人在电视上观看了 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石(Lee Sedol)的比赛。但这仅仅是 David Silver 团队惊人成就影响的开始。他对深度强化学习的见解已经被应用于很多领域,比如提高英国电网的效率,降低谷歌数据中心的能耗,以及为欧洲航天局设计太空探测器的轨道。”Cherri M. Pancake说道。
Silver 是深度强化学习的最重要的贡献者之一,在深度强化学习这种工具中,算法通过在交互式环境中反复试验来学习,根据运行过程中积累的信息不断调整,并利用不同数学处理层次的计算模型——人工神经网络与强化学习策略有效地结合起来,对试错结果进行评估。
该算法不需要对每一个可能的结果进行计算,而是进行预测,从而更有效地执行给定的任务。
阿尔法狗
2500年前,中国发明了围棋游戏,至今仍然流行,尤其是在亚洲。围棋被认为比象棋要复杂得多,因为棋手可以做出更多潜在的动作,而且游戏可以有更多的方式进行。
Silver 在艾伯塔大学(University of Alberta)攻读博士学位时,就开始探索开发一种可以掌握围棋的计算机程序的可能性。
Silver 开发 AlphaGo 的关键见解,是将深层神经网络与计算机游戏中使用的算法 Monte Carlo 树搜索相结合。Monte Carlo 树搜索的一个优点是,在追求游戏中最佳感知策略的同时,该算法还在不断研究其他替代方案。
2016年3月,AlphaGo 击败世界围棋冠军李世石被誉为AI里程碑式的时刻。Silver 和他的同事在2016年发表在《自然》杂志上的论文《用深层神经网络和树搜索掌握围棋游戏》中发表了支撑 AlphaGo 的基础技术。
AlphaGo Zero、AlphaZero和AlphaStar
Silver 和他在 DeepMind 的团队一直在开发新的算法,这些算法极大地提高了计算机游戏的发展水平,并取得了许多被认为人工智能系统无法实现的结果。
在开发 AlphaGo Zero 算法时,Silver 和他的合作者证明了程序可以在不接触人类专家游戏的情况下掌握围棋。该算法完全通过在没有任何人类数据或先验知识的情况下自己来学习,而在进一步的迭代版本中,算法甚至不需要知道规则。
后来,DeepMind 团队的 AlphaZero 在国际象棋、将棋和围棋中也获得了超人的表现。在国际象棋中,AlphaZero 轻松击败了世界计算机国际象棋冠军 Stockfish ,这是一个由大师和国际象棋编程专家设计的高性能程序。就在去年,由 Silver 领导的 DeepMind 团队开发的 AlphaStar ,掌握了多人电子竞技游戏《星际争霸 II》,该游戏被视为 AI 学习系统面临的一项艰巨挑战。
关于 David Silver
David Silver 是 DeepMind 强化学习研究小组的负责人,也是伦敦大学学院的计算机科学教授。他所在的 Google 子公司 DeepMind 试图将机器学习和系统神经科学方面的最佳技术结合起来,以构建功强大的通用学习算法。
Silver 分别于1997年和2000年获得剑桥大学的学士和硕士学位。1998年,他和别人共同创立了视频游戏公司 Elixir Studios,并在那里担任首席技术官兼首席程序员。后来 Silver 返回学术界,并于2009年获得了艾伯塔大学的计算机科学博士学位。
2015年,Silver 和他的同事发表的一篇题为《通过深度强化学习实现人类水平控制》(Human Level Control Through Deep reinforcement learning)的开创性论文中,描述了他们将强化学习与人工神经网络相结合的方法。该论文发表在《自然》(Nature)杂志上,被引用了近1万次,对该领域产生了巨大的影响。
随后,Silver 和他的同事继续用新的技术完善这些深度强化学习算法,这些算法仍然是机器学习中最广泛使用的工具之一。
Silver 的众多荣誉包括:马文·明克西人工智能杰出成就奖(2018年)、皇家工程院对英国工程杰出贡献银奖(2017年)、门萨基金会人工智能领域最佳科学发现奖(2017年)。
关于 ACM 计算奖
ACM 计算奖旨在表彰研究成果产生了深远影响和广泛意义的中青年计算机科学家。该奖项的奖金为25万美元,资金支持由 Infosys Ltd.提供。ACM 计算奖以前被称为 ACM Infosys 基金会计算科学奖。ACM 奖获得者将被邀请参加海德堡桂冠论坛,这是一个年度网络活动,汇集了来自世界各地的年轻研究人员和 ACM 图灵奖、阿贝尔奖、菲尔兹奖和奈凡林纳奖的获得者。
关于 ACM
计算机科学协会(ACM)是世界上最大的教育和科学计算机学会,它将计算机教育工作者、研究人员和专业人士联合起来,以激发对话、共享资源并应对该领域的挑战。ACM 通过强大的领导力、最高标准的推广以及对技术卓越的认可,增强了计算机行业的集体声音。ACM 通过提供终身学习、职业发展和专业网络的机会来支持其成员的专业成长。
关键词: 阿尔法狗
相关阅读
-
孙树峰院士:激光技术的革命,开启未来...
9月1日,在智能制造助力高质量发展高峰论坛上,俄罗斯自然科学院外籍院 -
TrendForce集邦咨询: NAND Flash第四...
Sep 11,2023----近日,三星(Samsung)为应对需求持续减弱,宣布9月起扩 -
2023新思科技开发者大会:以创新引领航...
中国上海–9月8日,芯片行业年度嘉年华“2023新思科技开发者大会”... -
“人工智能+”,点燃智能制造发展新引擎...
近日,21ic有幸采访了辽宁省人工智能学会理事长李鸿儒教授,围绕“... -
基于Android™ 14 Beta的 ColorOS 1...
9月11日,OPPO开启了基于Android™14Beta的ColorOS14全球公测尝鲜,首 -
2023 STM32全国巡展,米尔限量发STM32M...
2023年9月12日至10月27日,以“STM32,不止于芯”为主题的第十六届STM3
精彩推送
-
2024 年助力品牌全域经营 SaaS 工具
海量智能是一家专注于智能营销工具研发和用户运营解决方案的创新型 -
实现全流程国产化 蜜巢政务大模型3.0重...
2024年7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议 -
加速“人工智能+”总台研究院主办活动来啦
“人工智能必须是发展与治理同步,政府要划定边界,特别要在国际上加 -
国科微全系边端AI芯片闪耀WAIC2024:加...
7月4日,2024世界人工智能大会(以下简称“WAIC2024”)在上海开幕 -
钛虎科技机器人震撼发布:T170A“瑶光”...
2024年7月4日 —— 在全球瞩目的2024世界人工智能大会(WAIC)暨人... -
拐点已在眼前,北汽蓝谷积聚向上势能
伴随着中国新能源汽车市场的高速发展,各家新能源汽车企业的表现都备 -
年轻员工猝死频发:沃民高科AI引擎驱动...
在科技快速发展的今天,高强度的工作节奏已成为许多行业尤其是科技 -
强者恒存!曙光存储重磅新品再破存力上限
6月25日,曙光存储召开了主题为“先进存力,凝聚数据要素”的新品暨... -
国产“Omniverse”诞生! 联想新视界重...
近年来,以英伟达Omniverse为代表的元宇宙平台在元宇宙国际竞争中呈 -
丝芭传媒旗下美踏元宇宙和鹦鹉人启动内...
6月26日,丝芭传媒旗下酝酿已久的创新AIGPT及AIGC生成工具APP“鹦鹉 -
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
编者按人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过 -
视觉生成式AI如何引领各行各业创新?CVP...
导语:50+ 论文成果、CVPR 自动驾驶大挑战赛“端到端规模驾驶“获 -
AI下半场 宁畅智算中心以全栈全液助推...
当前,人工智能以前所未有的速度塑造各行各业,全国范围内对智算中 -
身怀全栈全液能力 宁畅打造智算中心部...
当前,人工智能以前所未有的速度塑造各行各业,全国范围内对智算中 -
淘宝直播“勇往直前的CEO”再添一员,AI...
自淘宝推出勇往直前的CEO计划以来,一大拨企业家正涌向淘宝直播间。6... -
存算“全能王”!中科可控重磅发布新一...
当前,人工智能应用快速落地、多模态大模型加速迭代,亿万数据让计 -
高能来袭|联想拯救者携手《黑神话:悟空...
从2020年首次发布实机演示视频以来,《黑神话:悟空》便在全球范围 -
YYDS!联发科携最新AI创新应用亮相COMPUTEX
近日,备受全球瞩目的COMPUTEX 2024科技展会在热烈的氛围中拉开帷 -
广西村支书用AI制作视频带货,网友:接...
近日,一则广西勒水村的新闻屡见报端,当地村民用AI做短视频带货,推广 -
COMPUTEX 2024开展:联发科大秀全景AI...
在最近开幕的COMPUTEX 2024科技展会上,联发科展示了其最新的AI技 -
“AI+全场景”!中科可控AI工作站来袭
近年来人工智能技术极速发展,“AI+”已然成为行业用户对于体验升级... -
阿丘科技:生成式AI与行业视觉大模型驱...
5月21日,阿丘科技CEO黄耀应邀参加北京机器视觉助力智能制造创新发展 -
AI赋能 智赢百业 中国移动成功举办AI+...
5月25日,在第七届数字中国建设峰会期间,中国移动举办了以“AI赋能 -
直击2024年数字中国峰会中国移动AI+行业...
5月25日,数字中国峰会中国移动AI+行业分论坛在福建福州盛大召开, -
5月23日-27日@数字中国建设峰会,每日互...
一年一度,相约福州。5月23日至27日,第七届数字中国建设峰会系列活 -
天工AI搜索解读《如懿传》的“招黑体质”
《如懿传》又“火”了。同为“宫斗”题材的清宫戏,相比于至今仍在... -
AVK119简介:SCI 最新的变频涡旋压缩机
AVK119采用三菱电机专利的最新椭圆形涡旋技术设计,与相同尺寸的压 -
普惠AI破局视觉智能化 中小企业迎来发...
在数字化转型浪潮席卷全球之际,视觉智能化作为AI技术的重要分支,正 -
官宣!仰韶彩陶坊酒连续十一年荣膺“黄...
三月三,拜轩辕。在中国传统文化的传承中,这一敬拜黄帝先祖的节日 -
全国人大代表、中国移动辽宁公司总经理...
“数字乡村建设有助于促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发 -
热辣滚烫 盈出精彩|LG gram Pro AI...
LG gram于今年1月份上市了首款AI超轻薄本。它延续了轻薄长续航的基 -
从这部微电影开始,传承一杯“家乡味”
年中,一曲土中带潮的《恐龙抗狼》,火爆全网;年终,一支笑中带泪 -
生成式AI就绪 英特尔发布第五代至强可...
实用化 AI 算力又升上了一个新台阶。随着AI大模型加速迭代,智能 -
泰瑞应急数字孪生底座赋能防灾减灾,提...
近年来,灾害频发,给人们的生命和财产安全带来了巨大威胁。为提升 -
借助AI 数字人,光谷电商科技为什么成...
随着AI技术的蓬勃发展,数字化时代的大幕正式拉开。在这个时代,电 -
性价比提升超30%,腾讯云发布新一代基于...
基础设施的硬实力,愈发成为云厂商的核心竞争力。11月24日,腾讯云 -
山东原创《丝路》动画片央视首播
由枣庄市一甲动漫制作股份有限公司打造的大型原创52集《丝路》动画 -
2023深圳高交会今日开展,AI创新先睹为快!
2023深圳高交会今日盛大开幕,数据显示有超过100个国家和地区组团, -
2023深圳高交会IT展盛况:AI技术成焦点...
11月15日-19日,中国国际高新技术成果交易会(简称:高交会)在深圳 -
2023第二届长三角国际汽车产业及供应链...
2023第二届长三角国际汽车产业及供应链博览会将于2023年10月26-28日 -
“全球精品家轿”2024款艾瑞泽5焕芯上市...
畅销全球80多个国家和地区、斩获全球100万用户的艾瑞泽5,再次焕新 -
Colossal-AI助力智能化升级新时代
在这个快速发展的数字化时代,人工智能(AI)作为推动社会进步的核 -
当远铁路跨焦柳线特大桥成功转体
10月11日凌晨,湖北铁路集团当远铁路跨焦柳线特大桥转体成功,为当 -
微盟集团同时入选恒生人工智能、传媒指...
9月25日,恒生指数公司推出恒生人工智能主题指数和恒生传媒指数,微 -
锐进 求新 创无限 | 品达集团产品战...
2023年9月20日,“锐进、求新、创无限” 品达集团产品战略发布会暨 -
生态出海高歌猛进,海外月销3万辆,日系...
如今,中国汽车迎来了百年一遇的窗口期,同时汽车市场也进入了白热 -
孙树峰院士:激光技术的革命,开启未来...
9月1日,在智能制造助力高质量发展高峰论坛上,俄罗斯自然科学院外籍院 -
国产车赢麻了!中国品牌车企占泰国电动...
国产车赢麻了!中国品牌车企占泰国电动车市场8成份额 -
2023新思科技开发者大会:以创新引领航...
中国上海–9月8日,芯片行业年度嘉年华“2023新思科技开发者大会”... -
基于Android™ 14 Beta的 ColorOS 1...
9月11日,OPPO开启了基于Android™14Beta的ColorOS14全球公测尝鲜,首 -
公司回应禁止管理层买、开理想汽车:情...
公司回应禁止管理层买、开理想汽车:情况属实、律师 理想官方表态 -
上市告吹后 开心汽车宣布并购威马
上市告吹后开心汽车宣布并购威马 -
格局打开!小米汽车获SIG认证:支持苹果...
格局打开!小米汽车获SIG认证:支持苹果CarPlay -
TrendForce集邦咨询: NAND Flash第四...
Sep 11,2023----近日,三星(Samsung)为应对需求持续减弱,宣布9月起扩 -
真“自动挡”来了!特斯拉新款Model 3...
真“自动挡”来了!特斯拉新款Model3可自动选择前进后退 -
“人工智能+”,点燃智能制造发展新引擎...
近日,21ic有幸采访了辽宁省人工智能学会理事长李鸿儒教授,围绕“... -
全国唯一综合性种植资源库 四川省种质...
9月9日,第二届天府国际种业博览会暨四川省种质资源中心库揭牌仪式在成 -
问界M9率先用上!华为AR-HUD有多强:75...
问界M9率先用上!华为AR-HUD有多强:75寸画幅彻底干掉仪表盘 -
一万买到多少续航?新势力又出奇怪榜单...
一万买到多少续航?新势力又出奇怪榜单:特斯拉倒数第一 -
无锡相关部门回复网友反映某学校使用过...
2023年9月8日14时50分,有网友反映无锡市梁溪区连元街小学午餐使用了过 -
礼让救护车、搬抬婴儿车……青岛街头,...
救护车呼啸而至,驾驶员快速打方向盘让出生命“通道”;乘客推婴儿... -
我要打十个!消息称华为ADS 2.0年底开...
我要打十个!消息称华为ADS2 0年底开城数量调整:覆盖全国 -
坚守三尺讲台 潜心教书育人(教育时评)
金秋九月,1800多万名人民教师迎来属于自己的节日——第三十九个教... -
联想S205CPU更换(联想s205)
来为大家解答以上问题,联想S205CPU更换,联想s205很多人还不知道,现 -
获近40亿补贴!中国电池制造商国轩高科1...
获近40亿补贴!中国电池制造商国轩高科147亿在美建厂计划敲定 -
2023年9月9日云南省南瓜批发价格行情
2023年9月9日云南省南瓜批发市场价格最新行情监测显示:2023年9月9日云 -
西甲官方:马竞vs塞维利亚将在12月23日补赛
西甲官方宣布,此前由于暴雨延期的第四轮马竞vs塞维利亚的比赛,将会推 -
国家统计局:8月份居民消费价格同比上涨...
证券时报网讯,据国家统计局,2023年8月份,全国居民消费价格同比上涨0 -
10天内至少24城“认房不认贷”,效果如...
从“认房又认贷”到“认房不认贷”,一字之别的背后,是13年来我国... -
哈尔滨多车加油后开出不远就熄火 加油...
哈尔滨多车加油后开出不远就熄火加油站:进水了、已赔付 -
坚守三尺讲台 潜心教书育人(教育时评)
金秋九月,1800多万名人民教师迎来属于自己的节日——第三十九个教... -
长江通信:9月8日融资买入553.36万元,...
9月8日,长江通信(600345)融资买入553 36万元,融资偿还567 15万元, -
八音之韵丨来听听大音希声的太古之音
于高山流水之间 聆听声律之美 于明月松林之中 感受万物空明 这是人 -
华为加持的阿维塔新车 敢要价40万?
华为加持的阿维塔新车敢要价40万? -
抽奖券怎么写(抽奖卷模板)
今天之间网超哥来为大家解答以上的问题。抽奖券怎么写,抽奖卷模板相信 -
2035年停售燃油车不现实 世界第四大汽...
2035年停售燃油车不现实世界第四大汽车集团:我要卖到2050年 -
中国首款自研车规级7纳米芯片 “龙鹰一...
中国首款自研车规级7纳米芯片“龙鹰一号”性能如何?稍差于骁龙8155 -
行业首个!Flyme Auto获得泰尔“卓越级...
行业首个!FlymeAuto获得泰尔“卓越级”认证魅族:遥遥领先 -
领克08正式上市:92英寸无界AR-HUD 20.88万起
领克08正式上市:92英寸无界AR-HUD20 88万起 -
车评头条:中期提速能力意外 海马M3 1...
汽车已经成为人们生活的必须品了,很多车的适不适合自己很生疏,现在汽 -
近况曝光!72岁知名老戏骨街头被偶遇,...
所以如今有网友在社交平台上晒出偶遇到郑则仕,并且对方还如此精神,就 -
dnf二次觉醒任务(二次觉醒任务流程)
很多人对dnf二次觉醒任务,二次觉醒任务流程不是很了解那具体是什么情 -
暑假出游景点(暑假出游好去处)
诸多的对于暑假出游景点,暑假出游好去处这个问题都颇为感兴趣的,为大 -
兆邦基地产(01660.HK):张彧获委任为执...
格隆汇9月8日丨兆邦基地产(01660 HK)公告,董事会宣布:(i)许志聪已获 -
广汇能源遭遇外资抛售49.6万股|外资买卖
外资卖出:广汇能源(600256)(600256)于2023年9月7日遭遇外资抛售,数 -
白露至 各地一片农忙景象
白露节气已至,各地农民抢抓农时,田间地头一片农忙景象。在湖北省襄阳 -
张艺谋遗憾《坚如磐石》迟到:于和伟的...
极目新闻记者戎钰国庆档看什么?由张艺谋执导的都市罪案题材电影《坚如 -
警察叔叔发布“挑战令”全市7248人挑战成功
9月8日,第三届“百日零违法文明交通好榜样”颁奖仪式在清城区举行... -
或将采用“国风”设计:哪吒X内饰公布 ...
或将采用“国风”设计:哪吒X内饰公布专为年轻人打造 -
三种配色 7座布局 广汽合创MPV V09内...
三种配色7座布局广汽合创MPVV09内饰曝光10月13日上市首发 -
担保期过不过怎么办
担保期是否已经届满,需要根据具体情况分析。1、如果在担保合同中约定 -
中国正在开展HCFCs加速淘汰行动
中新社北京9月8日电(记者阮煜琳)中国生态环境部大气环境司有关负责人8 -
大众再放大招:ID.6 CROZZ 限时官降4....
大众再放大招:ID 6CROZZ限时官降4 5万售价25 89万起 -
138度超广角!70迈3K夜视流媒体后视镜将...
138度超广角!70迈3K夜视流媒体后视镜将开售:一次能看三车道 -
乘联会:8月乘用车市场零售192万辆,同...
乘联会:8月乘用车市场零售192万辆,同比增长2 5%,零售,乘联会,乘用车市场 -
载歌载舞打一个生肖 载歌载舞打一个生...
小枫来为解答以上问题。载歌载舞打一个生肖,载歌载舞打一个生肖具体是 -
交付1.2万成合资黑马!别克E5迎首次OTA...
交付1 2万成合资黑马!别克E5迎首次OTA:上电逻辑不再反人类 -
阿塞拜疆vs比利时比赛预测 阿塞拜疆vs...
阿塞拜疆vs比利时比赛预测,风暴体育讯北京时间9月9日21:00,新赛季欧 -
工行首席技术官:银行业财富管理面临挑...
工行首席技术官:银行业财富管理面临挑战,数字化转型是大势所趋,工行, -
“原子弹之父”奥本海默开什么车?凯迪...
“原子弹之父”奥本海默开什么车?凯迪拉克认领:1941款敞篷经典