随着云计算、物联网、区块链、人工智能、大数据、5G 等新兴信息技术的快速发展，远程医疗、智慧医院、智慧药房等智慧医疗新模式逐渐发展和成熟，为科技赋能卫生健康行业、推进医疗卫生服务管理融合创新提供了必要条件。

智慧医疗(Smart Healthcare)是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

当前，随着相关理论和技术的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新技术。智慧自从诞生以来，相关理论知识一直处在不断发展以及完善的状态之之下，应用的范围也在不断扩大。现在，医生可以使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还可以科学地管理和使用医院的咨询室，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。

随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。

一要优化相关专项政策，支持打造更高水平的智慧医疗产业孵化培育平台，形成创新发展策源地，积极发挥创新型平台企业、一流大学、中小企业等主体的作用;二要加快产教融合发展，注重培育5G、智慧医疗等领域的跨界型创新创业人才队伍，依托社会力量，大力支持已经探索出一定模式和经验、具备新兴产业发展能力和教育培训承载能力的平台;三要设立国家级专项产业基金，引导产业资本、金融资本、社会资本支持科技和医疗健康的加速融合。

智慧医疗目前仍处于起步阶段，需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。武汉大学中南医院信息中心主任肖辉认为，当前，卫生健康数据不完整、数据安全得不到保障等问题已经影响了医院信息化发展。他建议，尽快建设全民健康信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力;实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。

智慧医疗助力改善医疗产业痛点。基层医疗机构主导，城乡医疗水平分布不均，智慧医疗助力医疗资源公平化。2015至2019年，基层医疗 卫生机构占据全国医疗资源供给的95%左右，中国整体医疗水平依然较为薄弱。而在城乡之间，每千人口的卫生 技术人员数，城市的数量是乡村的2倍，医疗资源存在分布不均。我们认为，未来有望依托AI、互联网医疗等智慧医疗的技术，改善医疗资源的不均衡，从而助力医疗公平化。

随着智慧医疗的发展，医院对于人才的需求也更加强烈，尤其是“医疗+科技+工程”的复合型人才。目前，国内已有高校开启医工交叉研究生的培养。应进一步推动医工交叉融合，以临床问题为导向，以健康科技产品研发为目标，真正体现科研的价值。

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗健康领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大健康也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的健康事业更上一层楼为目标而努力。

关键词： 智慧医疗 人工智能 研究报告