我国医疗行业信息化发展二十余载，取得了一定的成绩，但同其他行业相比，医疗行业的信息化进程的发展仍然相对较为滞后。从20世纪70年代后期至今，即便信息化系统在专项医疗和管理方面有深度应用，但是与金融电信和互联网等行业相比，医院信息化建设依然相距甚远。

医疗大数据是指在医疗相关各行业运行过程中产生的大量数据，这些数据中集聚着各行业发展本身的多种特征，对智慧医疗的发展具有重大研究意义。在大数据技术的发展推动下，医院信息化系统产生的海量数据通过可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值，结合医疗大数据挖掘、人工智能技术等，有望基于对这些医疗大数据的高效解析利用，辅助实现日常复杂繁琐医疗行业工作的精准化、便捷化、智能化。例如，随着大数据时代的开启，网上问诊、在线预约、远程医疗等新型诊疗技术的发展打破了医疗资源空间分布的不均匀性，实现医疗资源的优化整合和信息资源共享。

利用人工智能+大数据对患者进行系统化记录、健康管理和辅助诊断等可有效缓解临床医疗资源不足等问题。基于生物医学制药行业中的海量数据，利用机器学习和人工智能技术，不断增加模型计算能力和大型数据集的扩散，可以有效缓解传统药物研发耗时长、成本高、风险大、回报率低等行业痛点，辅助实现药物研发的科研突破，加速药物的研发和入市，从而产生巨大的社会价值和经济价值。

随着医疗的变革，以及云计算、互联网、大数据的技术融入，医院出现了更多的以患者服务为宗旨的应用系统，这些系统由于数据量大、业务灵活、扩展需求多，导致传统的基础架构不能满足其需求。据此，我们可以将医院业务系统划分出“稳/敏”两种业务形态。

随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用，形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换，从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化，提高医疗服务水平。在国家政策支持下，智慧医疗平台建设发展迅速，我国智慧医疗建设已有成效。本文旨在通过文献和案例分析，梳理我国智慧医疗平台发展历程和建设现状，剖析发展存在的问题，并提出相应的对策建议。

智慧医疗作为近些年才出现的新兴产物，面临着用户的接受和利用问题。以MMC为例，通过访谈得知很多患者没有真正理解MMC是什么、有何作用，医务人员也仅仅是完成患者入组和基本信息录入等任务，医务人员使用积极性比较低。同时，医务人员也没有教患者如何使用患者端甚至没有将APP推荐给患者，而有研究显示，医生推荐会促进患者使用。因此，这些应用并没有真正落实到患者。席海玲等在2017年对移动医疗健康应用程序使用及需求现状调查结果显示，使用过医疗APP的患者仅占38.9%。

智慧医疗要实现可持续健康发展，除了研究技术提升，满足使用者的健康需求至关重要。应根据使用者和智慧医疗领域独有特征，构建使用者对智慧医疗服务的评价体系，根据用户评价结果对智慧医疗服务进行动态调整，多方位满足使用者需求。对于公共产品，政府将用户评价结果纳入相关机构的绩效考核，推动研发机构做出能惠及民生的好的平台。

总而言之，智慧医疗的确堪称传统医疗卫生信息化的“革命性升级”，不仅全面提升了医疗领域的技术能力、服务水平，也将成为推动健康中国建设的重器。智能医疗领域衍生出更多应用的趋势正越来越明显，科技向善，技术创造出更美好生活。这当然值得我们拥有更饱满的信心，因为这里面藏着的，是人类医疗事业的未来，是解决人类健康问题的新答卷。

关键词： 智慧医疗 医务人员 医疗领域