随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用，形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换，从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化，提高医疗服务水平。在国家政策支持下，智慧医疗平台建设发展迅速，我国智慧医疗建设已有成效。

随着通信技术发展突破，物联网技术融合了人工智能、大数据等多项最新技术手段，并结合Bluetooth、 Zigbee、Lora等无线通信技术在医疗健康领域得到十分重要的应用，尤其是老龄化人口社区居家检测、独居残障人群居家养护等。以物联网技术为基础的智慧医疗系统，以“感、知、行”为核心，主要包括数据采集获取、知识发现通讯和远程服务响应三个执行阶段。

数据获取阶段，主要依赖分布在各个监测区域内的传感器实时、精确采集各项所需要的医疗相关信息，并通过组网等方式将数据传输到医疗数据信息平台;知识发现阶段，基于大样本数据存储处理平台，应用人工智能等大数据挖掘分析技术对海量数据进行分析，提取感兴趣信息进行建模分析;远程服务响应阶段，主要是将数据分析结果通过云服务等技术高速、准确提供给终端用户作为参考，方便终端用户基于以上信息做出判断和响应。

中国智慧医疗加速发展的同时，也面临一些棘手的问题和挑战，如“缺乏顶层设计，复合型人才匮乏，院内院间信息互联互通实现难，数据质量低、无法最大化利用等”。基于此，健康界研究院发起《中国智慧医疗2021十大发展趋势预测》研究课题，希望通过对全国范围内不同区域、不同医院等级、不同类别典型医院的走访和深入调研，了解中国智慧医疗当前的建设发展重点，分析总结建设发展中遇到的问题和挑战，预判处于高景气发展期的中国智慧医疗在2021年聚焦的发展热点和趋势。通过对以上问题的研究分析，以期与主管部门、医院及智慧医疗系统供应商等相关参与方共同探讨，如何更好地推进中国智慧医疗的发展和落地。

为了实现医院精细化管理，提高医院运营能效，面向医院管理层的“智慧管理”也是医院近一两年信息化建设主抓的重点。但从本次调研结果看，面向管理层的“智慧管理”建设发展目前还处于初期阶段，重点围绕为实现智慧管理的相关信息系统搭建和配套完善，为实现医院精细化管理的医疗大数据治理、分析及挖掘等。

通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网、大数据、云计算、AI辅助诊断技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，从而向医疗机构和医护工作人员提供综合性技术服务和产品。

智慧医疗有利于整合我国碎片化的医疗系统，打通医疗机构之间“数据孤岛”，并极大程度提升院方的接诊效率，缓解我国医疗资源紧张的现状。根据蛋壳研究院的划分，医疗信息化大体可分为 1.0-4.0 四个阶段：以收费为中心，解决非诊疗业务的 1.0 阶段;以业务为核心，各科室应用子系统信息化的 2.0 阶段;着眼互联互通，打造整体数据集成平台的 3.0 阶段以及区域互联互通实现 大数据分析，人工智能赋能辅助诊疗的 4.0 阶段。

近年来政府加大对智慧医疗的财政投入，同时出台一系列规划目标和指导实施意见，智慧医疗建设速度加快，但缺乏相关的法律法规保护和监管群众及医疗工作人员的利益，保护患者个人健康数据和隐私安全，在智慧医疗建设和发展过程中是十分重要的。不管是在宏观的总体规划还是在具体细节的落实过程上，智慧医疗建设目前还没有成熟经验可以借鉴。法律监管处于空白地带，政府审批、监管不到位，导致智慧医疗产业鱼龙混杂。

关键词： 智慧医疗 医疗机构 人工智能