数字化加持归根到底是赋能口腔医疗医生的工具
近年来,随着智能化的深入,数字科技已经成为口腔医疗产业转型发展的得力助手,加快口腔医疗产业数字化转型提质增效,一直以来也是口腔医疗行业高质量发展的重要课题。助力线下门诊突破重围,实现数字化转型。
口腔医疗领域并不特殊,生产力同样是社会的生产和再生产过程中一切生产要素的总和。它的基本要素是具有一定生产能力、 经验、技能的医护劳动者构成了 “人力资本”, 而医疗器械、 药品、耗材等则构成了 “物质资本”。
自2009年新医改以来,到如今国内已在多地试点中,探索了多种“三医联动”(医疗、医保、医药)的医改模式。从体制改革到引入数字化管理,从分权制衡到立法保障...无一例外指向解决主要矛盾、优化医疗资源配置、调节分配方案上。诸如“种植牙集采”政策,并非一招制胜,前后出台多项政策都在为深化改革保驾护航。如果仅把“集采”当作医疗服务的利润让渡,泡沫挤出,只谓浮云遮望眼。
据机构统计,2020年我国口腔科执业(助理)医师总数为27.8万人,其中口腔科执业医师人数占执业(助理)医师总数22.1万人,占比为89.0%。根据数据测算,2021年,我国口腔科执业(助理)医师总数约为30.7万人。巨大增量需求的背后,也暗含着日趋激烈的供需矛盾和行业痛点:口腔行业整体具有发病率高、就诊率低、牙医稀缺配比率低、医疗水平参差不齐等问题,治疗周期长,患者体验亟待提升,但口腔医疗资源严重供应不足。为了缓解供需的失衡,医院加大力度在数字化、远程医疗方面开始持续投入。我们知道AI技术在医疗领域的应用,最常见的是医疗影像、虚拟助手的应用,医疗大数据、健康管理、药物的研发、制备等AI也可赋能其中。在口腔医疗这个细分领域中,AI可应用于口腔疾病的预防、筛查、辅助诊断、治疗方案设计、患者随访等全过程。
口腔医疗领域盛产大量的牙科X光检查图像数据,容易匿名化,在开发牙科的AI放射训练系统时非常有价值,方便AI技术的介入。并且对于牙医来说,没有像其他内科、专科医生一样可以配备训练有素的放射科技师,口腔AI的影像分析可以作为媲美人类的准确率较高的助手来使用,成为牙医的第二双火眼金睛。
在护理方面,AI也可以帮助牙医提升护理的标准和治疗的效果,不仅能够提升效率,也可以为患者带来更好的体验。口腔领域的AI数字化赋能成为舒适诊疗的新窗口。在口腔诊治护理的过程中,AI几乎可全程参与。
在价值规律的作用下,劳动力需求大于供给,工资呈上涨趋势,反之则下降。就目前口腔领域的就业市场来看,“好医生”依然一医难求。在业内激烈的人才争夺中,薪资待遇自然也就水涨船高。而这只是对于医疗人才的另一种市场溢价,与大行业人才市场的竞争情况,也无出其右。所以计算一名牙医的人工成本,如若仅按工时成本算,显然遗漏了医科生们学习成本。当然,到这里,一些经济学家们就会告诉你:学习成本属于沉没成本,而沉没成本,不是成本。
虽然数字化技术为口腔领域带来了产业变革的机会点,数字化加持归根到底是赋能医生的工具,不能盲目地放大数字化优势而忽略了医生本身的临床经验累积。数字化浪潮下,对创业者提出了更高的要求,不仅要有很强的临床经验,还要具备“医工结合”能力。
不管是数字化正畸软件还是口扫设备,在医生端显示的都是一些复杂的操作界面,甚至需要医生去调整一些参数,这就要求在培养医生使用数字化时,让医生学会理解软件背后的运行规则。同时,项目方对医生的培训能力也是我们的关注要素之一,尤其在目前国内缺乏种植体医生的情况下,能否短时间内培训医生,让他熟悉产品并通过营销策略推广到市场。
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