2021 年 2 月 24 日，《国家综合立体交通网规划纲要》(下文简称 " 纲要 ")正式印发，明确提出推进交通基础设施网与信息网融合发展。《纲要》指出，加强交通基础设施与信息基础设施统筹布局、协同建设，推动车联网部署和应用，强化与新型基础设施建设统筹，加强载运工具、通信、智能交通、交通管理相关标准跨行业协同。

智能交通已经上升为国家战略，仅 2021 年就有多项促进交通运输领域发展的政策性文件、通知出台，其中 " 智能交通 "" 数字化 " 等关键词频频出现。可以看出，我国智能交通产业已经进入了快速发展的关键时期。

同时，自动驾驶正在迎来春天，道路智能化也在小步快跑的过程中，车路协同为智能交通基础设施建设提供了新思路。在车、路智能的快速发展下，以地图为核心的时空表达能力，成为实现智能交通不可或缺的基石。

但是，随着车路协同的不断演进，此前将标准地图、车道级地图、高级辅助驾驶地图和高精地图分别独立制作的传统制图模式由于不同精度等级的地图数据独立更新，会带来数据不一致的质量问题，同时多套生产系统并存也会带来重复投入资源的浪费，已经无法适应智慧交通 " 人、车、路 " 共导的应用新需求。

数据时代交通运行，需要一套足够精确、成本合理，且能够快速响应的一体化地图架构。这就需要有强大的 AI 能力，以突破原有地图生产模式的桎梏。

不断迭代信息技术时代，5G的加速发展，物联网与人工智能技术的应用，赋予了交通系统 “万物互联”的功能，使得“车-人-路-环境”这交通四要素从物理世界转移到数字世界，进一步赋能数字孪生智能交通系统。

在交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中就提出了：我国数字交通发展要以数据为关键要素。交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》确定了十四五期间我国数字交通发展的总体目标：到2025年，“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进。

元安物联基于新一代人工智能和数字孪生技术，为智慧公路构建数字孪生全息感知系统，即通过公路周边的传感器和网关设置，可精确识别道路上参与主体(人、车、非机动车)的精准位置、速度、方向、交通事故、道路抛洒物、拥堵状况、道路积水、天气等信息，并结合数据挖掘、大数据可视化展示等技术，构建数字孪生智慧公路，让交通部门管理者能够一目了然、实时掌握全自治区各隧道、桥梁以及重点路段的车流情况、交通态势、交通事故、潜在风险等情况，便于应急时刻进行高效管控决策，并为日常营运管理提供有力数字化管控工具。

作为连接道路的AI基础设施的关键部件，Derq与一系列大厂合作。它与英伟达(Nvidia)和高通(Qualcomm)有合作关系，将其GPU和嵌入式处理器集成到一起。该公司还与市政当局合作，将其基础设施安装到“路边”，以改善交通流量，比如交通信号灯。标准化的通信协议使这一切成为可能。

有价值的不仅仅是使用传感器数据，而且还要接收来自车辆的数据，这样你的融合就会尽可能的完整。如果能从车辆、传感器和交通控制设备接收数据，然后将它们融合在一起，我们就能真正做到鸟瞰，并在十字路口或道路上实现全面的态势感知。

一群行人，各种车辆在四处移动。它们要怎么移动?我们看到了很多擦肩而过和冲突。道路设计问题，不稳定驾驶。所有这些因素都要考虑到构建模块中才能组成整体的分析解决方案。

关键词： 智能交通 基础设施 人工智能