高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。

医疗，是目前人工智能各应用领域中发展相对较快的领域。医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历不是振邦智慧医疗系统的全部，当前振邦正在大力发展的医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历、移动医疗设备、个人医疗信息门户、远程医疗服务和虚拟医疗团队等，都将有力地推动智慧的医疗的建设;

也将助力于中国建设起覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度，为群众提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。在未来，当智慧元素融入整个行业，医疗信息系统必将以前所未有的速度开始进化，并对医疗卫生行业，乃至全人类的健康产生重大影响。

未来几年，中国智能医疗市场规模将超过一百亿元，并且涉及的周边产业范围很广，设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动，其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身，还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条，从而影响通信产业的现有布局。

随着安全防范体制和技术的进一步完善和提高，使得医疗行业完全有条件、有能力应用最新的新科技成果，带领全行业步入一个新的台阶，提供最先进最及时的医疗服务，树立自己的行业形象，并能够高效的为用户服务。

目前医疗人工智能是创新创业的热点，出现了许多新技术、新产品，也引起了大量资本的关注。创新创业与投资更多关注的是“产”的部分，但产学研要与真正使用者的反馈形成闭环，才能促进行业更健康的发展。

随着技术进步，在医疗健康领域已有不少智慧医疗应用成功案例，如辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、便携设备、康复医疗和生物医学研究，但国内外在大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备等方面还存在着不小的差距。

目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。

另一方面，数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

随着医疗设备在人们日常保健中应用比例的提高，医疗电子产品的安全性、可靠性、智能性等人性化需求成为未来产品设计的关注重点，因此，智能装置传感器等医疗健康配件，成为近年来硬件商、开发商积极抢进的市场。

在智慧医疗如火如荼的今天，我们也要注意到，当前市场上很多健康智能产品，没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

生活在在这个创新层出的时代，最可怕的不是缓慢接受创新的人，而是那些嫉妒别人、阻碍发展、不愿意付出的人。愿大家携手努力，共创医疗新时代。

关键词： 智慧医疗 人工智能 技术进步