智能技术作为推动智慧医疗的动力，不断促进着新型医疗服务模式“茁壮成长”。在医疗领域，人工智能技术和环境接口技术已经对于医院的诊疗流程和操作模式起到了积极的影响。其次，为了应对持续上涨的支付压力，医疗和健康保险模式也在发生着改变。

人工智能(AI)、机器人技术，认知技术和精准医疗可以使临床医生的许多非临床事务自动化，行医过程更高效。特别是在影像诊断、药物发现，肿瘤诊治和风险分析应用等方面。通过在特定医疗服务工作流程中实施人工智能平台，未来2-3年可实现10-15%的生产率提升。通过人工智能应用在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥着重要的作用。另外，40%的医疗服务机构将利用机器学习和人工智能算法提高他们的网络安全能力，自动检测勒索威胁。

我国医疗信息化发展路径日渐清晰，呈现加速发展态势，已经有几十家互联网医疗机构正在开展互联网问诊服务，患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立，智慧医疗的收益方式、与医疗保险连通等开始有效的尝试，以及诸如分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策也将促进智慧医疗产业快速扩大。

移动医疗将更多地借助传感器记录和收集人体健康数据。慢性病患者是主要目标人群，其中，糖尿病被认为是未来五年移动医疗服务的最主要用户群体，肥胖、高血压和抑郁等慢性疾病也颇受关注。

通过对医院工作人员、病人、车辆、医疗器械、基础设施等资源进行智能化改造，对医院内需要感知的对象加以标识，进而通过各种信息识别设备进行识别，并反馈至信息处理中心，对信息进行综合分析，及时处理，提升医疗行业管理的精细化水平。

实现智慧医疗落地，光有创新是不行的，还需要有经济价值。比如智能穿戴产品虽然是一个较大的创新，但是在医疗、健康方面并没有产生可观的经济价值，或许智能穿戴产品还需要升级改造。现在人工智能技术创新有很多优秀的创意，有但有些其实是没有用的，我们应该合理判断这些创新产品的价值。创新的过程需要注意三大要素：创新、价值和市场。只有这三者合一，形成一个运营闭环，创新产品才可以发挥真正的作用。也就是说如果产品只有创新的服务模式，却没有盈利模式，那它依然不可以产生价值。

智慧医疗包括两大内容：物联网和传感器技术。通过传感设备(RFID、扫描仪等)进行患者的身份管理，形成HIS中的患者主索引(Master patient index)，并在此基础上按照约定的业务逻辑和网络协议，进行信息的交换和通讯，后台中央处理机对收集到的庞大的数据进行逻辑上业务模型融合计算，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

智慧医疗的逐步落地，需要先解决资源整合、数据共享，舆论引导，运营闭环等问题，而政府也应该引导相关平台的建设，使智慧医疗健康发展。在全球社会正在进入大健康科技革命，今后智能医疗将会有很大的市场。从中美医疗资源分布情况对比来看，中国医疗资源的95%都放在了医院服务，而美国的这个比例仅为19%。我认为未来中国会在大健康的预防疾病、疾病康复、养老、家庭保健、医疗器械以及健康风险管理等方面调动更多的医疗资源，市场前景可观。

在智慧医疗如火如荼的今天，我们也要注意到，当前市场上很多健康智能产品，没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

关键词： 智慧医疗 人工智能 移动医疗