当城市慢慢变得智能化以后，楼宇、工厂、园区等作为城市的基本组成单元，也开启了自己的智慧化改造之路。

在供应链的各个环节中，上游企业生产制造完成的产品，会通过中转、仓储，运输等环节，送到下游客户的手中。现在，生产环节已经有了“黑灯工厂”、“无人工厂”等新模式，运输问题也因有高度发达的交通网络而得到解决，因此，制约供应链整体效率的这块“木桶短板”，便落到了负责仓储和中转的物流园区身上。

在传统的物流园区中，因为缺乏整体的统筹规划，在入园，在园和出园三个环节上粗放式管理，可能需要半天时间才能完成整个工作，大大降低了运输环节的效率。而经过对园区的智慧化改造，可以提升整体园区运作水平，提高车辆、月台、仓储核心的利用效率。

当前，5G、人工智能、物联网、数字孪生等技术日趋成熟，传统物流园区的问题能够通过深化运用这类新兴技术被很好的解决，同时还能开创出在运营、管理等方面的智慧物流园区新模式。

智慧物流园区是智慧城市的缩影

如果说智慧城市是一个生命体，那楼宇、园区、工厂、社区等都是这个生命体的基本组成单元，也具有相应的智慧，能够和智慧城市这个整体进行有机结合。 这些生命体的基本组成单元都具有一些共性+个性的需求，智慧物流园区也不例外。和楼宇、社区等类似，物流园区也是由各种系统组成的，如通行、监控、能源等;同时，物流园区又有自己的一些特性需求，如车辆管理、月台管理、仓储管理、运营管理等。

这些独立且分散的各类智能化系统，仅仅解决了“感知”的问题，而只有通过物联网、人工智能等技术，把“人、货、车”以及时间、空间等数据结合在一起，形成对“生命体”的全生命周期的管理决策能力，才是让物流园区真正的具有了智慧。

专家们表示，当前我国智慧物流发展总体还不平衡，还存在诸多堵点。

行业标准制定进程缓慢。众所周知，智慧物流对物流终端信息的依赖显而易见，不仅需要参与其中的物流软件、全球定位系统、物品条形编码等来实现标准化管理，而且对数据交换、数文件格式以及信息接口等都有着统一的要求，如此才能实现数据传输快捷准确。

但从目前发展情况来看，我国智慧物流行业尚处于发展初期，对智慧物流的认知还有待深化，包括政府相关管理部门和标准化管理部门还没有形成智慧物流标准化体系，致使物流行业出现了比较突出的各自为政现象，最终导致行业标准制定进程缓慢。

缺乏统一、完善、标准化的信息平台。在大数据云计算技术发展成熟的背景下，物流企业为了提升自身的竞争力不得不紧跟时代步伐，建设属于自身的智慧物流体系，但市场上缺乏统一、完善、标准化的信息平台。

物流数据采集难度较大。许多物流企业缺少完善的数据采集工具，同时海量的数据信息难以进行有效的储存，导致数据信息丢失、遗漏等问题频发，部分时效性的数据也会由于企业采集滞后问题影响应用价值。

另外，物流企业的相关业务融入储存、运输和配送等不同环节，不同的业务环节所产生的数据种类也不同，数据信息的内容种类丰富、复杂多样也给数据采集增加了难度。

数据分析环节薄弱。现阶段只有大型的物流企业或电商公司，会根据数据分析的需求建立专门的工作部门或小组，许多小型企业难以普及。

除此以外，物流企业在具体数据分析过程中，存在对数据信息分析软件应用不足的问题，对现代化的数据分析手段掌握较差，难以运用有效的数据分析方法对企业的数据进行分析。这种现状普遍存在于没有专门的数据分析平台的物流企业中。

关键词： 数据分析 基本组成 物流行业