在社会经济受到新冠疫情严重冲击之时，国家发改委首次明确了“新基建”的范围，并将其写入政府工作报告。可以预见，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施将成为拉动国民经济增长的重大驱动力。医疗是事关国计民生的行业，数字技术是医疗卫生产业转型发展的引擎之一。我国医疗卫生行业正处于新一轮医改当中，一边是医保基金面临巨大的支付压力，另一边是人口老龄化和慢性疾病负担加重，人们对于医疗质量和医疗服务提出了更高的要求。

数字技术在医疗健康领域的应用，打破了时间和空间限制，带来了数字医药和治疗手段的创新，也使各医疗机构更紧密地连结在一起，居民就医更方便，医院管理和运营更高效，面向大规模人群提供连续性的健康管理成为可能。但在实践中，数字医疗的发展也面临一些突出问题亟待解决。

随着新一代信息技术的普及和医疗健康领域需求的变化，数字医疗迎来了快速发展。研究发现，在智慧医药、智慧医疗、智慧医保和智慧健康生态体系建设上，数字医疗均取得了显著进展，不仅推动了医药、医疗、医保和健康产业的发展，也带来了居民健康福祉的提升。但与此同时，数字医疗在实践中也凸显出数据共享面临障碍、缺乏合理的费用分担机制、规范性不足和认识有待深化四方面问题。

虽然我国医疗数字化转型政策在不断完善发展，但是仍存在个人隐私泄露、医疗数据外流等问题。这个问题首先体现在医疗体系与市场规模存在显著差异，由内外部医疗管理运营混乱导致的医疗效率不高、服务体系不完善;其次体现在信息化水平低导致的数据质量低、标准不统一。而正是这些较为混乱的问题，使得数字医疗缺乏统一有效的标准，监管力度不够，使得医疗数据安全存在威胁。最后从管理的角度来看，医疗监管体系的不完善意味着转型程度低，缺乏宏观管理，不利于医疗行业数字化资源的整体优化配置。

随着医疗数字化建设的不断成熟，有诸多企业将人工智能、云计算、大数据等前沿技术转化为临床可用的解决方案。这些技术在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富，逐渐成为影响卫生健康行业发展，提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。针对卫生健康领域的不同需求，数字化技术带来的不仅是技术革新，还有卫生服务的供给和管理模式的转变，成为医疗行业新的基础设施。

智慧医疗建设成为新医改重要抓手后，也意味着智慧医疗要向医院信息化主要服务于医院向以患者为中心，服务医生、医院、医改三医联动改革。本质上的变革为医院的服务、运营、管理、互联互通都提出了更高的挑战。

尽管数字医疗在一定程度上能降低医疗成本，但与此同时也可能加剧个体之间的不平等。数字医疗中不少功能都需要通过智能手机或可穿戴设备实现，但对于偏远地区或低收入人群，他们可能难以承受这些智能设备的价格，或缺少使用这些设备的指导，而这些都会影响他们能否从数字医疗的发展中受益。并且，当数字医疗技术代替某些现有医疗过程时，这种可及性的问题也许会加剧，对该人群的健康造成更深远的负面影响。此外，无论是算法设计者有意无意引入的偏见，抑或是机器学习过程中获得的偏见，都可能引发算法歧视，降低脆弱人群的医疗可及性，增加医疗的不公平性。

医疗数据将成为重要资产，关键在于如何实现活化。在业务层面，医院智慧医院系统将迎来升级，从补丁式升级到一体化变革。医院信息化建设不再是单兵作战，医疗协同服务均衡医疗资源将是重点。在产业层面，智慧医院建设市场将迎来一波洗牌，智慧医院产业生态中，提供底层数据计算能力的平台型企业将成为关键。

关键词： 基础设施 智慧医疗 人工智能