欧盟(EU)通过《通用数据保护条例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已经6年了，这是一项内容广泛且复杂的监管法规，旨在加强并统一对欧盟内所有的个人数据保护。中国的个人信息保护法也于去年11月开始正式实施。现在，随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施，业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。

公司应该面对现实

GDPR的某些部分引起了不小的企业恐慌，因为当时的新规定要求企业提供准确和可理解的解释，说明算法分析(特别指机器学习模型)是如何做出决策的。条例赋予个人要求和接受自动化决策解释的权利，尽管很少有消费者在这一领域真实地行使他们的权利。

不过，尽管GDPR已经问世六年，但都没有催生出一个关于机器学习可解释性的行业标准。因为我们仍在寻找理解和控制分析的明确准则，从更广泛的角度来看，最终的人工智能监管之路也可能是一条坎坷的道路。

事实上，政府对人工智能技术的开发和使用方式进行监管是不可避免的。其中一个主要原因是人工智能的自我调节有很高风险。

2021年进行的一项研究表明，在人工智能领域，高管们对公司的责任应该是什么没有达成共识。例如，在参与研究的公司中，只有22%设有内部道德委员会。一些高管认为人工智能应用不需要符合道德规范，它们只需要被划分为高风险或低风险即可。另一些人则因为没有确定什么是“足够公平”的工具，也没有界定什么是偏见的标准而苦恼。

风险暴露(并最终与政府监管相冲突)对于推动参与度非常重要，可以将人工智能提升到董事会层面的一个话题。如果首席风险官(CRO)没有跟踪人工智能风险，他们应该跟踪。更有针对性的是，CRO应该倡导全面的企业人工智能治理框架，定义道德人工智能标准和模型开发程序，以一种他们能够支持的方式，并经得起监管审查。

虽然翻译后的对话显得杂乱无章且不合逻辑，但奇怪的现象让研究人员感到意外。为了不让两台智能机器人继续“交流”，研究人员不得不关闭两台人工智能机器。现在只有两台智能机器回答问题，现在看起来人类只需切断电源即可轻松关闭它们。

因此，即使它们确实产生了自己的交流语言，也不会对人类构成任何实质性威胁。但如果这种“交流能力”出现在工业机器人身上呢?工作时会不会互相抱怨压力太大，交流后会不会集体罢工或集体反抗?在了解了上述关于人工智能的内容之后，我们仍然没有办法判断未来的人工智能会发展成什么样子。事实上，面对人工智能时代的到来，我们不必因为它可能给我们带来的负面影响而回避它。

人工智能的发展已成为现阶段的一大趋势。正如李彦宏所说，互联网可能只是一道“开胃菜”，而人工智能才是真正的“主菜”。没赶上“开胃菜”的，一定要趁机吃下“主菜”。

什么是“真正的智能”?

人类智能是“真正的”智能，这一概念隐含在我们构建的具有人类心智能力的 AGI 系统的目标中。“人工智能”这个词语也进一步暗示了这一点，即模拟人类(生物)智力一样真实。

作为人类，我们将自己视为世界上有史以来最聪明的生物。因此我们习惯将自己通过经验、直觉与逻辑进行决策分析从而解决各种情况的复杂问题的能力作为“智力”评判的标准。但其实跳出这个衡量标准，站在一些别的维度上我们并没有自己想象的那么聪明。

当“智能”的衡量标准建立在人类自己独特的能力之上时，我们可能会忽略一些关键问题。

比较：人工智能AI与人类智能HI

人工智能专注于构建可以模仿人类行为并执行类似人类活动的计算机。相比之下，人类智能侧重于通过结合多个认知过程来学习适应新环境。人类依赖大脑的计算能力、记忆力和计算能力，但人工智能驱动的机器利用系统中的数据和详细指令。

人类智能是基于许多实例和过去的经验中进行学习的，是在在无数人无数历史实践的反复实验和错误中完成学习的。但它无法像人一样学会“举一反三”，无法完成推理。

关键词： 人工智能 人类智能 衡量标准