北京大学哲学系教授何怀宏指出人工智能是一种区别于传统人造物的机器，其能力对人类而言还有很多未被发掘的部分，我们应该进一步思考人和人工智能这一特殊关系，思考如何促进人工智能发展、人工智能如何给人类赋能、如何深入具体地将人工智能运用到各个领域、以及人工智能的运用会带来哪些新的问题。

中国社会科学院哲学所科技哲学研究员、中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文探讨了人工智能伦理治理的主体问题。他指出，当前实践人工智能领域的伦理规范主要是以科技公司为主体，政府也应积极的参与到该领域的伦理治理中，扮演积极的角色，更加灵活地进行适应性治理。

暨南大学教授、海国图智研究院院长陈定定认为当前社会的主要问题是伦理规范泛滥和冲突，应该建立一个通用的、全面的人工智能伦理规范。

武汉大学计算机学院教授、卓尔智联研究院执行院长蔡恒进指出，未来三五年内人工智能会有重大突破，元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要进展。在Web3.0时代，个体、企业、国家将会成为机器节点并融合为超级智能，这有可能会对社会伦理关系产生影响。

北京大学法学院副教授、北京大学法律人工智能研究中心副主任江溯指出，随着智能性技术广泛使用，社会可能会慢慢变成“全景敞视监狱”，个人的自由空间可能会被压缩。我们应该在法律领域探讨相关问题，研判人工智能应用的法律限度并加以约束。

关于技术标准的呼吁

“低技术”也可能成为解决方案部署的瓶颈，尤其是在设备必须具备防篡改、防水和耐高温特性才能提高影响力的情况下。Jasper指出，尽管各大报道经常提及数据爆炸式增长，但数字卫生项目往往缺少关于边缘化社区的详细信息。她还指出，这种情况加剧了医疗保健领域的不平等，而且必须避免健康数据的滥用。

现成可用的数据因缺乏适用标准而无法共享的情况依然存在。

Jasper提出将人工智能用作卫生领域治理工具之一是一项重大挑战，还强调了建立健全标准的必要性。

国际数字卫生和人工智能研究合作组织(IDAIR)旨在开展全球卫生合作研究项目，通过对人工智能和数字技术的负责任治理，为“包容性全球卫生议程”提供保障。虽然Jasper承认存在人工智能炒作的说法，但她认为这些数据驱动的技术将落地生根，因而需要更深入的了解。

Jasper提倡必须打破试点和一次性项目的局限，严格评估人工智能解决方案对健康结果的影响。她还表示，国际电联-世卫组织人工智能促进卫生领域发展焦点组，是实现这一目标的重要工具。Jasper指出：“整个基准测试过程，将使我们能够确定一些可供系统地和更广泛地扩展和实施的应用程序。”

该焦点组具有全球性和中立性，并遵循致力于标准化的合作模式。它正在为“人工智能促进卫生领域发展”解决方案的性能基准，制定框架和相关流程。Jasper强调了“它对于决策者的重要性”。

克里斯托杜卢提出的第一个伪理论是“事实阻碍理解”。她给出了从认知科学中获得的相关证据，证明了为什么事实对理解来说是重要的，而且有趣的是，她的证据来源于对人工智能的早期研究。她采用了最开始由约翰·安德森(John Anderson)于1996年提出的狭义的智能定义：“智能的全部内容就是对许多小单位的知识进行简单的累加和调整之后所产生的复杂认知。智能整体就是各个部分的总和，但它的组成部分确实有很多。”克里斯托杜卢的目的并不是批评真正的概念性理解和高阶技能发展，她也承认这些是教育的目标。她想要指出的是，事实和各学科的内容并不是此类教育目标的对立面，而是它们的一部分。卢梭、杜威和弗莱雷(Freire)这样的学者都认为事实是理解的敌人，克里斯托杜卢认为这是不对的。

关键词： 人工智能 解决方案 克里斯托