术语AI的一个用途是描述我们所谓的通用AI，或通常称为AGI。除了在科幻小说中，它还不存在，而且没有人知道如何制造它。通用人工智能是一种像人类一样智能多样的计算机程序。它可以自学之前从未接受过训练的全新事物。

通用智能不仅是可能的，而且是不可避免的。然而，如果事实证明人不仅仅是机器，那么人的某些东西可能无法在硅中复制。

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有趣的是，这数百名 AI 专家与其他所有人之间的脱节。当我就这个话题向普通观众发表演讲并问他们谁认为自己是机器时，大约之后 15% 的人举手，而 AI 专家却高达96%。

在我的播客上，当我反驳这种关于人类智能本质的假设时，我的客人通常会指责我——当然是非常礼貌的——沉迷于某种以反科学为核心的神奇思维。“如果不是生物机器，我们还能成为什么?”

这是一个公平且重要的问题。我们只知道宇宙中具有一般智力的一件事，那就是我们。我们怎么会碰巧拥有如此强大的创造力?我们真的不知道。

智慧是一种超级力量

试着回忆你第一辆自行车的颜色或者你一年级老师的名字。也许你已经多年没有想过这两件事了，但你的大脑可能不费什么力气就能把它们找回来，当你考虑到“数据”不像存储在硬盘上那样存储在你的大脑里时，这就更令人印象深刻了。事实上，我们不知道它是如何储存的。我们可能会发现，你大脑中的一千亿个神经元中的每一个都像我们最先进的超级计算机一样复杂。

但这正是我们智慧的奥秘所在。从那以后就变得更棘手了。事实证明，我们有一种叫做心灵的东西，它与大脑不同。头脑是你脑子里的三磅粘稠物能做的一切，就像拥有幽默感或坠入爱河，这似乎是它不应该做的。你的心脏不会，肝脏也不会。但不知怎么的，你做到了。

在Goertzel编辑通用人工智能之前的几年，他的公司Intelligenesis和产品Webmind被视为在互联网上抚养“婴儿”。媒体称这个婴儿“愚蠢”，但有着“辉煌的未来”。

这种孤注一掷的策略是无效的，大多数人无法在这样的盛宴或饥荒策略中生存。回想起来，Goertzel在一份商业事后分析中写道，“创造一台思考机器，然后将其商业化”的目标应该“在与任何严肃的商人的任何谈话中一笑置之”。幸运的是，对于仅使用AI的初创公司来说，认真的商务人士仍然供不应求。

对于AGI的朋友来说，解决一切而不是解决问题的愿望很重要。根据DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis于2017年共同撰写的一篇博客文章，DeepMind将不再专注于赢得围棋，而是专注于“开发先进的通用”解决方案。哈萨比斯补充说，通用解决方案“有朝一日可以帮助科学家解决一些最复杂的问题，例如寻找治疗疾病的新方法、大幅降低能源消耗或发明革命性的新材料。”

条条大路通罗马是一个令人困惑的成语，它错误地暗示所有“人工智能”活动都通向一个无定形的地方。此外，成功的企业需要AGI战略的说法是完全落后的。AGI策略要求人们忽略问题并寻求可以在以后解决问题的通用解决方案。与此同时，我们的问题会变得更大，就像所有问题被忽略时一样。对于“有朝一日可以解决问题”的解决方案目标不明确，其经济价值很低。具有商业头脑的技术领导者明白，问题还有一个没有人找到的解决方案。

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