6月25日，在天津举办的第六届世界智能大会闭幕。这次大会的主题是「智能新时代：数字赋能 智赢未来」。主题很鲜明，就是要充分利用人工智能和数字化赋能产业和社会。

和往届世界智能大会相比，此次大会利用了元宇宙和云计算技术，满满的科技感。

深度包含两个方面，一个方面是技术的深度，在基础研究方面关键技术的核心领域仍需攻关突破;另一个方面，加速向生产制造、城市管理、物流运输、居民生活等领域继续深入应用，挖掘更多的应用场景，实现技术和社会的深度融合，同时反过来借助于积累的越来越多的数据来促进基础技术的研究，因为数据为算法提供了原材料。

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王坚院士把数字化比作100年前的电气化，100年前的电气化革命使西方站上了大工业时代的顶峰。那么新时代的数字化呢?中国这么大的一个国家，这么多的产业和城市以及人口，数字化红利如果完全释放，那覆盖面，渗透的面，难以计算。

全面数字化背景下的人工智能、大数据、物联网、5G、元宇宙的科技赋能，必将使中国发生翻天覆地的变化。在这条道路上，与会的王坚、印奇、徐立们正带着他们的团队努力实现着他们的梦想。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性、战略性、先导性技术，正驱动经济社会新变革，与此同时也带来伦理、公平和安全等方面问题和挑战。

全球人工智能伦理治理体系建设面临复杂矛盾，远未成熟定型。比如，人工智能对于人的替代性带来的社会失业问题，不法分子利用人工智能进行犯罪问题，数字化带来的个人隐私问题，数字安全问题，元宇宙世界的性骚扰问题，这些问题依然没有得到有效的解决，依然处在不断的完善中。社会各方面需要深入的进行广泛的合作，共同去解决这些问题。

6月24日，以“向善同行，以悟丈量世界”为主题的第二届腾讯STAC科创联合大会于成都举行。

当前，使用大数据大集群和调整大型参数的AI模型已初步实现了对人工智能元素的充分利用。进一步提高算力效率，优化算法能力，改善数据质量以及融入行业知识仍将产生深远的影响。

只有提高AI数据质量，效率和场景化的要求，才能促进有序发展和有效利用数据要素。AI数据是人工智能技术应用和发展的基石。AI大规模的应用需要大量的AI数据来训练测试模型。如果与人工智能相关的公司想要更快，更加稳定地发展，他们必须不断提高对AI数据的质量，效率和场景化的要求。只有在“百家争鸣”智能浪潮中迎头并帮助数字技术实现长期有序的发展。

前沿AI技术的发展也推动了虚拟集成世界的到来。腾讯首席科学家，腾讯AILab和腾讯RoboticsX实验室主任张正友表示，随着现实虚拟化，虚拟真实性，全息互联网和智能执行的四个关键技术点的发展，虚拟世界与现实世界将紧密融合。为文物修复，虚拟人，机器人等许多领域创造了大量新机遇和挑战，这需要各行各业的合作探索，促进“科学技术的进步”，使该技术能够知道，可控，可用性和可靠性的。

人工智能作为促进可持续发展的新型生产力，正在使更多的公司发挥价值。

本次会议由腾讯新文创总部，天美工作室群和腾讯ALab主办，腾讯云异构计算协办。它将重点关注人工智能技术，讨论人工智能的未来发展与产业趋势，分享人工智能科研成果和实践案例，并全面展示从底层共性技术到行业和场景应用以及对工业升级和转型的影响进一步发挥了作用在产业链协同创新生态建设中的作用，积极融入成都“建圈强链”计划，为成都的发展迈上新台阶提供持续动力，帮助成都加快建立具有全国影响力的技术创新中心。

从技术发展趋势来看，人工智能被区分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能也被称为狭义人工智能，是专攻某一领域;通用人工智能也叫强人工智能，指的是一台像人类一样拥有全面智能的计算机;至于超级人工智能，目前只是人们对科幻作品中智能机器人所拥有能力的期待。

王超认为，当前的人工智能顶多只能算是一个听话、精力充沛的“笨小孩”而已。“我们最常见的人工智能应用只是弱人工智能，而人类对人工智能的美好向往充其量还只是建立在通用人工智能的基础之上，至于高级到人工智能诞生自我意识，实则需要超越人类对超级人工智能的定义。”

关键词： 人工智能 关键技术 人工智能技术