欧洲多家机构的研究人员设计出一种计算机工具，能通过一套基于人工智能的复杂系统，检测并“提取”一个人在阅读数字文本时感受到的情绪。

阿拉克坚持认为，这是一种仅用于研究的工具。研究人员甚至放弃经济利益，拒绝了一些企业的提议。

这位研究员称，该工具“绝不用于窥探”，虽然它能用来了解用户在社交媒体等平台上表达的情绪，并就所有人工智能系统始终存在(种族或性别)偏见的风险，以及这些偏见可能对人们日常生活产生的后果发出警告。

(资料图片仅供参考)

阿拉克认为，自动分析用户表达的情绪而无需找人专门做这项工作，具有非常重要的意义。他举例说，一家大部分业务都在社交网络上开展的企业想知道客户意见却不需要手动分析每天可能收到的成千上万条评论，因为该工具可承担这项工作。

阿拉克解释说，“参与”项目研究激进化现象及其在互联网上、特别是在年轻用户群体中的扩散，并称心理学和社会学研究表明，情绪在传播这类内容时起着基本作用。他还强调，这种类型的工具在检测这些不当内容并遏制其传播方面大有用武之地。

两份报告，分别是中国新一代人工智能科技产业发展报告(2022)》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2022年)》。

前一份报告指出深科技创新的基本内涵，通过在基础研究、应用开发和规模生产创新链的多层次网络化布局，积极培育国家战略科技力量，实现知识群、技术群和产品群的融合和技术体系的自主可控，为国家经济竞争力的持续提升、加速经济转型升级和实现高质量发展提供战略纵深支撑。

在深科技创新和创业活动的驱动下，中国人工智能科技产业发展呈现出明显的报告递增效应，不仅表现为规模的快速增长，而且表现为应用领域的全面扩张和与实体经济的加速融合。

后一份报告，则出了两个人工智能区域竞争力排名。一个是城市排名：排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

另一个是都市圈排名：在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

全球人工智能伦理治理体系建设面临复杂矛盾，远未成熟定型。比如，人工智能对于人的替代性带来的社会失业问题，不法分子利用人工智能进行犯罪问题，数字化带来的个人隐私问题，数字安全问题，元宇宙世界的性骚扰问题，这些问题依然没有得到有效的解决，依然处在不断的完善中。社会各方面需要深入的进行广泛的合作，共同去解决这些问题。

结语：随着云计算，移动互联网，大数据和人工智能等技术的快速创新应用，数字经济已成为全球经济社会发展的重要引擎。本次STAC会议不仅是人工智能产业大会，而且还是促进智能技术创新，产业链协同和产学研一体化的绝佳机遇。在我国推动人工智能产业升级转型中取得突破的机会。

在当今国际博弈演变为技术纠纷时，中国在人工智能领域希望突破技术封锁和脖子，并且越来越需要许多关键专业人才来克服国家人工智能发展的困难。

而本次STAC大会设立的“人工智能教育研讨会”子论坛，邀请专家学者和企业共同探讨AI人才培训计划。它不仅将分享公司帮助大学的优秀AI人才培养案例，还将呈现诸如“新工科AI教育”“等主题的学术思想。建立基础理论人才与复合型人才的培养体系，需要大学和企业共同努力。

关键词： 人工智能 表达的情绪 研究人员