互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”，而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年，但一直处在风口浪尖，除开业界的推波助澜，政府也加入了AI的背书行列，持续释放政策红利，去年5月份国家四部委联合颁发了《“互联网+”人工智能三年的行动实施方案》，不久前的两会上AI首次被写入政府工作报告。当然，关于人工智能“虚火过旺”、存在“泡沫”的质疑也一直没有断过，一方面，对于国内信息化程度不高的传统产业而言，人工智能或许还有点遥不可及;另一方面，人工智能如何进行技术落地和商业场景实现，并没有成规模的案例，AI+各行各业一直在探索中前进。而近年来，关于AI+关乎国计民生的医疗行业一直是个热度不减的话题，让人对AI如何落地医疗充满了期待。

(相关资料图)

人工智能开始深入医疗产业

多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。

打造核心技术 落地场景化应用

亿欧智库在其《2021年中国智慧医疗行业研究报告》中指出，由于各地医疗机构水平差距较大，医疗资源与就诊人数严重不匹配，亟需通过辅助决策系统、人工智能医学影像等智能化系统和产品，提升各级医院的诊疗效率，尽快缩小不同医院间的医疗水平差距。从医院的众多成功实践来看，借助AI技术可以优化医院的运营方式，提升运营效率，降低运营成本，避免数据风险。

以病历质控为例，它是医院质量管理的核心组成部分，但是由于相关工作量大、专业性强，且医院病案质控人员资源有限，无法通过人工高效进行全量文书、全类缺陷的检出。而AI病历质控产品的加快应用，既响应了国家医管政策，又能充分满足医院智慧化升级的业务需求，不仅将原来的重点缺陷检查升级为全缺陷检查，而且质检工作效率提升数倍。

云知声正是针对医疗行业“效率、安全、数据”三大痛点，首创了语音电子病历系统，它基于人工智能和大数据技术，并结合大量原始医疗语料数据，利用机器学习、深度学习技术进行大规模地挖掘和训练，形成医疗语音识别和语义理解模型，并进行产品化封装，最终形成语音录入电子病历整体解决方案。

云知声基于自然语言理解技术，结合临床知识图谱，让系统能够理解病历内涵，并应用知识推理，筛查病历中的书写不规范、诊疗不合理等内涵缺陷，从而帮助病历质控人员快速定位问题，确定问题。如今，云知声的解决方案已经广泛应用于病历质控、单病种质控、自动问诊、合理用药、临床辅助决策。

智能健康管理

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

智慧医疗蕴含巨大市场前景

我国医疗信息化建设发展至今，正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中，医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据等是热点领域。

我国医疗信息化从整体上还有很大发展空间，随着医疗改革的不断深入，以及未来分级诊疗的逐步推进，医疗信息化建设领域的投入力度不断加大，医疗信息化前景广阔。

伴随着医疗改革的进一步深入，国家对医疗卫生行业的投入持续增加。目前，医疗大数据发展纳入国家大数据战略布局。在政策的助推下，医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济发展等方面发挥着越来越重要的作用。

关键词： 人工智能 医疗信息化 智慧医疗