将智慧医疗作为业务重点之一的云知声，很早便开始布局医疗行业数字化转型，其智慧医疗解决方案融合了智能语音识别技术(ASR)、自然语言理解技术(NLU)、临床知识图谱技术等，广泛而深入地应用于智慧医疗的各个场景，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个领域，有效支撑了医疗行业全场景智能化升级。包括北京协和医院、复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院、北大第一医院、福建省立医院等在内的300余家国家级和区域级标杆医院均采用了云知声的智慧医疗解决方案，还有600余家医院完成了相关测试。

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作为IT行业最大的“风口”之一，AI让很多厂商趋之若鹜，其中不乏拥有原创AI技术的厂商，但是如何让创新的技术与具体的业务场景相结合，真正展现AI的商业价值却并不是一件容易的事。难能可贵的是，云知声是一家非常务实的国内头部人工智能独角兽企业，它以最擅长的人工智能语音技术为核心，串联起全栈式技术链条，为客户提供智能语音技术和综合解决方案的同时，不断开拓并深深扎根于智慧物联、智慧医疗等行业，让人工智能语音技术有的放矢，促进行业的智能化升级。

云知声拥有智慧医疗全体系解决方案，包括面向患者的导医机器人、智能候诊解决方案、智能随访系统，面向医护的语音电子病历系统、报告录入/撰写助手、移动查房助手、智能病历质控系统，以及面向医院管理的单病种质控系统、等级医院评审管理系统、医院核心制度管理系统、医院绩效管理系统、智慧医保解决方案和智慧医院整体解决方案等。云知声在推动AI技术演进升级的同时，综合运用信号降噪增强、智能语音识别技术(ASR)、自然语音理解技术(NLU)、知识图谱等，更好地赋能医院智慧化升级，为医院带来实实在在的价值。

医疗机器人

目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达芬奇手术系统为典型代表。

智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

智慧医疗蕴含巨大市场前景

我国医疗信息化建设发展至今，正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中，医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据等是热点领域。

我国医疗信息化从整体上还有很大发展空间，随着医疗改革的不断深入，以及未来分级诊疗的逐步推进，医疗信息化建设领域的投入力度不断加大，医疗信息化前景广阔。

伴随着医疗改革的进一步深入，国家对医疗卫生行业的投入持续增加。目前，医疗大数据发展纳入国家大数据战略布局。在政策的助推下，医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济发展等方面发挥着越来越重要的作用。

近几年以来，人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下，人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求，另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累，而且拥有高质量数据的行业之一。据了解，医疗是做了几十年的标准化的影像，或者一些病理诊疗数据，有非常规范的数据，而且严格要求有很长的存档期。

关键词： 智慧医疗 人工智能 解决方案