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人工智能硬件和软件的最新发展正在彻底改变医疗设备的开发，该技术现在被广泛用于实时处理、预测和可视化医疗数据。人工智能被用于 350 多种 FDA 批准的医疗设备，以及无数更多在医疗保健环境中提供运营节省的设备。

英伟达公司医疗保健副总裁金伯利鲍威尔说：“我们现在可以将人工智能放入仪器中，这意味着魔法开始发生。”

例如， Caption Health 开发了一种超声系统，该系统使用 AI 为操作员提供超声图像的指导和解释权。额外的指导意味着范围广泛的卫生保健工作者可以进行超声检查，而不仅仅是专业的超声医师。选择要执行的扫描类型后，系统会引导操作员获得高质量的图片，包括用箭头显示探头的移动方向。

“你不断地对传入的探测数据进行计算机视觉，因此你可以指导他们去哪里，”鲍威尔说。“我们的解剖结构非常相似，你可以让它们进入该区域，然后当它检测到它们试图测量的任何东西时，它可以停止并自动进行测量。”

这是第一个获得 FDA 批准的同类系统。至关重要的是，它是一个物理上很小的系统，可以根据需要在医院周围移动，或者结合减轻对训练有素的专业人员的要求，它可以更容易地用于现场或世界上训练有素的超声医师较少的部分地区.

“我们现在拥有可以进入该设备内部并在该设备中执行大量人工智能的计算架构，以提供用户体验和您可以从数据中捕获的信息洞察力的保真度，”鲍威尔说。

人工智能还有助于使 MRI 和 CT 扫描仪小型化。今天的 MRI 机器通常需要填满整个房间的基础设施。 Hyperfine 制造了一台支持人工智能的便携式 MRI 机器——它可以在医院周围移动到病人的床边或手术室。该系统名为 Swoop，已获得 FDA 批准并已投入使用，为加拿大偏远地区和更远地区的患者提供服务。

在这种情况下，人工智能可以通过校正噪声较大的图像，从便携式 MRI 扫描仪中获得良好的结果。这意味着可以使用较低的场强和较低质量的传感器，而人工智能弥补了图像保真度的差异。Powell 将这项技术与智能手机过滤器进行了比较，后者可以在自拍中伪造光滑的皮肤：因为我们知道最终结果应该是什么样子，这使得校正噪音变得更容易，她说。

鲍威尔说，人工智能也在彻底改变外科手术，特别是对于现代的微创手术技术，在这种技术中，外科医生只能通过摄像头观察身体。

“你可以在摄像机视图上添加很多非常强大的信息——不要切割这个血管，这里的解剖结构是什么——你真的可以帮助医生确定方向，”她说。“[外科医生]现在可以在这些模拟环境中进行训练，以准确了解他们将要执行的程序以及他们将要采取的轨迹。”

关键词： 人工智能 医疗设备 解剖结构