近年来，智慧城市建设已经在中国、美国、英国、印度、巴西等许多国家提上日程，为全球城市建设与经济发展注入了新的活力。智慧城市依赖于以大数据、5G、物联网、人工智能为代表的智能技术，体现出技术治理的鲜明特征，但也存在技术不平等、专家权力过大以及工具理性泛滥等诸多问题。只有全面分析智慧城市建设中的技术治理问题，坚持“以人民为中心”，才能不断推进智慧城市的建设与治理实践，探索新时代智慧城市的发展方向。

智慧城市的技术治理取向可能导致技术不平等现象加剧。

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第一是城市的空间不平等。由于智慧城市建设依靠高科技公司，其建设方式将导致技术治理平台以及数据感知系统的建设与覆盖也呈现时间性与空间性，即从高商业价值的市中心向低商业价值的城郊逐步覆盖。这可能导致已享受较多资源的繁华地区进一步获得技术便利的加持，形成“马太效应”，造成对城郊落后地区的排斥与隔阂。

第二是城市的居民群体间不平等。智慧城市以智能技术的极大普及为前提条件，若有人因经济、身体或心理原因而无法使用智能设备，则往往被视为一个“正常运行”的系统中的“边缘案例”，其需求无法得到满足，也无法融入智慧城市的技术化未来之中。

第三是算法不平等。机器学习算法规则的设计往往混入设计者的主观偏见，其数据来源的选取也难以保证公平。当大数据算法被吹捧为一种理解和控制社会的方式，而没有对产生分析数据的历史(或思维模式)给予足够的关注时，它无疑将重复产生不平等、不公正的算法决策。

本·格林斯在他最近出版的《足够聪明的城市》一书中警告说，不要只从技术的角度来看。他说，对城市生活采取专门的技术观点通常会导致城市看起来很智能，但在表面之下正在扩大数字鸿沟，而不考虑其公民的隐私。

相反，他建议城市的目标是“足够智能”，并在与其他形式的社会变革战略结合使用时将技术作为一种强大的工具，而不是将技术本身视为目的。我们不希望看到自动驾驶汽车主导我们的城市街道，迫使行人离开，公民参与减少到使用应用程序，算法被用来证明和延续歧视，以及政府监控公共空间以控制行为的情况。

智慧城市计划以不同的形式出现。有些旨在解决交通问题、维护和平与秩序、解决环境问题、提高竞争力、推动创新或为公民参与和共同创造提供渠道。智慧城市是围绕居住在那里的人们的愿望和价值观而建立的。当我们将每个问题都视为技术问题时，倾向于探索技术解决方案并搁置其他补救措施，最终得出对城市可以和应该成为什么的短视概念。

在我在职期间，我的办公室发起了 Next Wave Cities 项目，旨在提高马尼拉大都会以外地区城市的竞争力，并使它们对 BPO 参与者更具吸引力。早期，我们与我们工作的每个城市的利益相关者进行了接触，并鼓励他们创建 ICT 委员会。这个想法是鼓励 BPO 参与者为这些城市带来工作，而不是让工人在马尼拉大都会中心工作。如今，该项目已经创造了超过40万个就业岗位，分布在全国25个城市。我们的办公室只是促进了转型过程，但当地 ICT 委员会不仅制定了路线图，还执行了路线图。

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