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随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求，医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型，在物联网技术的助推下，智慧医疗、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都令传统场景无法适应新环境，如何借力物联网风潮和信息化技术转型升级是当务之急。

智慧医疗以人为中心，同时关注疾病与健康，充分利用飞速发展的信息通信技术，颠覆式地创新健康数据的采集、传输、存储、处理和展示技术，借助无处不在的强大计算能力，使医疗行业融入更多的人工智慧，实现真正意义的医疗智能化。随着移动互联网的快速发展，以社会公众对医疗健康需求的大幅释放，智慧医疗得到了前所未有的成长，前景日益广阔。

智慧医疗领域，手术管理和深化智能化应用是未来建设的核心重点，以构建高效、智能、闭环的业务流程。而智慧服务领域，智慧护理和慢病管理等场景的信息化建设目标是将其数字化应用采纳度向一级跃迁，同时实现患者全生命周期的管理。而在尚处于起步发展阶段的智慧管理领域，信息化建设的挑战和难点也最多。以后勤管理智能化系统为例，基建项目管理系统、医学装备运行管理系统、BIM运维管理系统和应急响应及公共安全管理系统的智能化程度偏低。而安全防范管理系统、建筑设备管理系统和后勤服务管理系统虽然是后勤管理智能化系统中智慧化程度最高的，但也存在非常薄弱的建设环节。

想要打破现状，有效解决这些问题，迎刃化开这些挑战，依靠单一厂商是难以实现的。企业必须协同合作，共同设计顶层架构，建立多元化生态圈，进而推动智慧医院的建设。赋活了数智化、智能化、智慧化的项目，进入智慧医院新赛道，立足于成为智慧医疗合伙人，为医疗产业带来了贯通医院运营全生命周期的数字化服务，并以此深度参与到智慧医疗可持续的运营增长中。需要保持开放的视野与胸怀，不做内卷式、封闭式的发展，要加强合作，实现互利共赢。

目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面，数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

我国长期存在着“看病难、看病贵”的问题，医疗资源匮乏、分布不均、效率低下是根本原因，但随着我国社会经济的发展，人们的医疗和健康需求仍将持续快速增长：人口老龄化、慢性病、健康管理、健康大数据需要应对;自助医疗保健、动态健康评估、随时信息获取等新的需求不断涌现。医疗是一个兼具知识密集和劳动密集要求的特殊领域，专业人员必定稀缺，人们对健康的追求永无止境，只有极大地提高效率，才能得到满足。“互联网+医疗”不仅是大势所趋，更是核心需求，通过融合和颠覆，将蜕变出全新的智慧医疗。

我国的智慧医疗还处于探索阶段，但就近几年快速发展的情况来看，无论是市场需求的驱动，还是科技进步和融合的必然结果，智慧医疗还是需要我们以人为重心，以数据为驱动，在提高医疗效用的同时，找准医疗痛点，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。

关键词： 智慧医疗 管理系统 快速发展