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AI赋能，影响未来社会。以交通运输为例，自动驾驶技术发展得如火如荼。未来的自动驾驶汽车能够看到这些我们看不到的信息，与周边其他车辆时刻连接并交互信息，进行决策。有了这些优势，未来的自动驾驶汽车将突破人类感知的界限。在智能网联汽车时代，汽车将由人驾驶的机电产品逐步发展成为人工智能驾驶的数字产品。临港新片区产业基础好、应用场景全、技术支撑强、政策保障力度大，发展智能网联汽车具有天然的优势。

目前全行业认为，2030年是可以在公共道路上看到规模化自动驾驶的商业化落地。但大规模商业化的前提是，大数据表明自动驾驶的安全性，而这其中存在两个挑战：一是样本数据规模是否足够大，二是数据结果是否具备公信力，这都是需要行业合力解决的问题。

随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化的创新升级，软件定义汽车逐步成为业界共识。智能汽车作为三大智能装备业之一的重要载体，对我国推动数字化经济起到重大作用，智能汽车软件园的开园是汽车产业创新发展的一个里程碑，说明汽车工业软件进入到更高的发展水平。

自动驾驶汽车经过长期的研发，目前技术日趋成熟，正在从研究阶段加速进入商业部署阶段。业内认为，2025年自动驾驶的虚拟仿真技术有望获得突破，届时自动驾驶汽车将会迎来新一轮爆发;到2035年以车路协同为基础的自动驾驶将会基本普及。知名咨询公司麦肯锡预测，到2050年，自动驾驶汽车领域将经历从各大厂商开发自动驾驶汽车，到消费者购买自动驾驶汽车，再到自动驾驶汽车成为主要的交通方式等几个阶段。

自动驾驶系统从故障静默、故障降级，升级至故障可运行的状态，这一转变也将导致行业洗牌。可以类比航空航天行业，企业要从军用飞机供应商转入商用飞机供应领域，必须拥有一定的安全认证积累，否则就难以满足商用飞机的安全性和认证需求。在这个过程中，企业原来的很多产品都需要推倒重来，目前对自动驾驶的宣传可以保持克制，让消费者形成对于自动驾驶风险的清晰认知;另一方面，从车辆自身的功能安全设计到车路协同，企业需要以大量模拟、验证、仿真的手段将"长尾"缩小。

现在汽车市场的主要发展方向是自动驾驶，而且很多车企都开始研究了。除了分级的L2-L4级别，以后的发展方向或许是车外交互，而非是车内的控制，这项研究更加高级。当车行驶在道路中时，驾驶者的意图很难对外界传达，这也引出了今天敲敲车间带来的分享——车外交互eHMI(Exterior Human Machine Interface)。行驶在路上的汽车，相互进行交流，完成驾驶行动。

目前中国发展自动驾驶技术具有得天独厚的技术生态条件，如5G、全球领先的通信公司和互联网公司、车路协同等优势，然而自动驾驶汽车商业化是一场交通革命，不仅仅涉及技术生态变革，还涉及法律、监管和机构等社会变革。中国应在发挥通信、互联网、人工智能和车路协同等技术优势的同时，推动监管政策和法规保障层面的改革创新，以保障在自动驾驶汽车领域的强劲创新和竞争力。

随着智能化、自动化技术不断成熟，汽车产品正在向智能移动终端转变，而智能化技术也将在“十四五”期间为中国汽车提供重要的竞争平台，帮助汽车产业实现飞跃式发展。然而半导体短缺影响，今年销量或与去年持平，同时不排除负增长的可能性。长期来看，我国汽车销量的增长仍将持续。

坚信自动驾驶是能够产生巨大社会价值和商业价值的、能够创造人类美好未来的一项创新技术。自动驾驶的落地是一个渐进式的过程，很难划定某一个节点。如果从商业化落地的角度来看，自动驾驶目前已经在很多应用场景落地。自动驾驶汽车投入到实际商业应用前，就必须要有智能网联行业主管部门出台有关政策和规章来规范这个行业的运作和发展。

关键词： 自动驾驶汽车 人工智能 如火如荼