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智能网联汽车是新一代通信技术、电子信息技术和人工智能技术与传统汽车融合发展的产物，是第四代产业技术革命在汽车产业领域的体现，也是我国从汽车大国走向汽车强国的重要机遇。

近两年，加快了智能制造的发展进程，工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合。从更深层次看，工业互联网与新一代信息技术的同频共振，拓展出融合创新的广阔前景，赋能更多行业焕发出高质量发展蓬勃生机。智能网联技术的复杂程度和自动化程度是很高的，伴随着高稳定性的必定是高风险。以我国为例，我国大好河山带来的道路环境的复杂度是极高的，全天候、全路况以及对人与物的感知都对智能汽车提出了更高的要求，而且传统的统计验证基本上不太适用于智能汽车的要求。

当前，智能网联汽车行业发展势头锐不可当，汽车产业向智能化、新能源转型已经成为行业明确趋势，随着相关新兴技术的不断发展，势必将带来全新的经济增长点。软件作为定义汽车的关键，汽车软件价值占车身价值比例显著提高，为了顺应智能网联汽车行业发展趋势，加快行业发展速度，国家相继出台了多项利好政策予以支持，坚持电动化、网联化、智能化发展方向，以融合创新为重点，突破关键核心技术，优化产业发展环境，推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。除此之外，国家还出台了其他多项利好政策对智能网联汽车行业进行全方位、多角度地支持，在多种重磅、利好政策的加持下，智能网联汽车行业整体呈现出加速发展态势。

数字经济时代，数据作为新型生产要素，不仅是新的经济增长点，也是改造提升汽车产业的支点，这就决定了推进汽车产业的数字化转型必须稳扎稳打，既慢不得，也等不得。建设数字化智能工厂，助力汽车企业实现数字化转型，让数字化转型的引擎转得更稳更持久，推动融合创新、产业再造再上新台阶。智能网联汽车是人工智能相关领域中规模效益最大、最具备产业化前景的领域，滴水湖AI创新港的建成，将进一步积聚人工智能产业和技术资源，助推智能网联汽车在人工智能算法上的技术突破，助推临港成为智能网联汽车产业技术高地。

随着智能网联汽车的快速推进，新能源车普遍搭载 L2 级别自动驾驶，智能驾舱需要更多的电子元器件和背后的软件支撑，新能源车的软件单车价值量高于传统燃油车。随新能源汽车构架升级、性能与用户需求逐年提升，汽车软件需求愈发多样化、复杂化。同时新能源车普遍通过软件 OTA 升级代替传统汽车的硬件升级，汽车软件的更新与迭代将决定新能源汽车的差异性。

随着智能网联汽车时代的来临，汽车将由人驾驶的机电产品逐步发展成为人工智能驾驶的数字产品，它的结构是分层的，软硬件是解耦的，接口协议是标准的。同时，智能网联汽车又是一个高速移动的网络终端，它作为智慧交通系统的一个参与者，通过车联网与周边交通网、信息网、金融网、能源网之间协同感知、协同调度、协同控制，构建高效率、高安全的智慧生态，这个生态不仅改变着智能网联汽车产品结构和属性，也会催生更多的商业模式和产业形态。

中国企业已经基本取得了燃油车向电动车转型的阶段性胜利，在整车制造、动力电池等硬件方面已经取得了初步领先。但是整个赛道还远远没有结束，因为我们正在步入下一个更重要的阶段，那就是汽车的智能化。在智能网联汽车时代，汽车的产业链、价值链、供应链会发生巨大变化，软件定义汽车的时代将会来临，供应链层次将会大幅度减少。

关键词： 人工智能 新能源车 汽车时代