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伴随生活水平提升、工作压力加大，以及餐饮、睡眠等生活节奏不规律，国民相关疾病的发病率持续提升与年轻化趋势已经引发了全社会的普遍关注。通过不断跨界融合5G、物联网、AI、大数据等高科技，全球医疗健康产业迎来前所未有的发展契机。深化体卫融合”放在了建设健康中国、体育强国的突出位置，智慧医疗强调要从“以治病为中心”转变为“以人民健康为中心”，为群众提供“全方位全周期”健康服务，不断提高人民健康水平。

医疗信息化包括医院管理信息化系统(HIS)、临床管理信息化系统(CIS)等医院IT系统建设与区域医疗卫生服务信息化系统(GMIS)，是使医疗服务实现数字化、网络化的信息系统基础设施。医疗服务在线数字化阶段是使医疗行业参与方实现业务数字化与流程线上化，从而为终端消费者提供在线化服务，提升流程效率。但是，在这个阶段仍存在数据孤岛的问题，且积累的大量医疗数据仍非标准化，无法被机器计算分析。进入3.0阶段，医疗智能依托大数据、人工智能等技术的应用，以多维度、高质量、机器可分析计算的大数据为入口，产出可客观衡量医疗行为和效果的指标与证据，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。

一是加强基础能力建设。进一步完善技术创新体系，鼓励医疗装备与新材料、电子信息等领域合作，着力突破基础材料、基础零部件、基础工艺等瓶颈。二是推进实施供应链生态建设。积极培育具有生态主导力的产业链“链主”企业，紧密上下游协作关系，打造创新力强、高附加值、安全可靠的产业链供应链体系。三是加强产品有效供给能力建设。鼓励探索“医学+工业”“医院+工厂”“医生+工程师”等多维度医工协同创新模式，加强安全有效、先进优质医疗装备产品的研制和生产。四是培育新模式新业态。加大数字化、智能化医疗装备研制，推进“5G+医疗健康”试点，支持远程医疗、移动医疗、智慧医疗等发展。五是加快产业集群培育。支持有基础、有条件的地方创建高端医疗装备应用示范基地，打造医疗装备国际研发制造高地。

由于医疗行业内数据零散，各行业参与方缺乏对其价值的有效挖掘与应用，在依赖人工的传统方式下难以突破效率的桎梏。医疗智能基于大数据、人工智能的技术能力，与医学逻辑、经验深度结合，为行业监管方、供给方、支付方提供应用于多个场景的降本增效解决方案。医疗智能化区别于医疗信息化的本质，是拥有通过人工智能等新兴技术实现多源异构原始数据到高质量、标准化、结构化数据的转化，以支持真实世界洞察和证据的持续产生，实现决策与行为的可量化、可衡量、可追踪的能力，提升效率和精准程度。

医疗新基建的发展、落实需要智能医疗技术的不断革新与应用，而它也直接带动了配套基础医疗的信息化建设。政府有关部门出台了一系列政策，加速智慧医院建设，推进各医疗主体间互联互通、整体协同，在“互联网+医疗健康 ”的方针指导下，大力促进医疗产业优化升级。作为医疗领域不可或缺的主体之一，医疗信息化企业凭借智能化的技术优势、广阔的应用领域和深厚的市场潜力，在医疗新基建的落实过程中发挥着重要作用。

智慧医疗作为关系国计民生的重点智慧化转型领域，涉及到诸多产业、企业与医疗机构的多方联手共创。联想在深入智慧医疗产业的过程中，坚持开放共赢、恪守初心的合作理念，鼓励社会化办医成为吸引优质医疗资源下沉措施，通过多方资源注入，帮助公立医院医疗机构打造消费医疗服务，加速机构运营向专业化、标准化、连锁化发展，从而为居民大众提供更规范、更高效、更便捷的诊疗服务。

关键词： 智慧医疗 医疗信息化 人工智能