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随着计算机科学技术及人工智能的发展，数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行，在医疗健康领域中，数字化应用也日益深入且多元，从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗，到日常的家庭健康管理，数字化都在其中提供了不小的助力。可以说，AI医疗为我们带来的是难以想象的便利，人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用，加强医疗资源共享，降低社会医疗成本，更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型，智慧医疗的发展前景十分广阔。

随着医学的不断发展以及检验病灶的不断增加，相关专业划分更加细致，面对复杂的多学科多领域的病情，需要临床医生掌握更丰富的疾病知识以及治疗手段，以便及时洞察病情本质;与此同时，中国的医疗资源供给不均衡，部分基层卫生机构的医师资源不足、经验和诊疗能力不足，而配套硬件设施却较为齐全，在这种情况下，人工智能辅助诊断应运而生。不断授予人工智能技术在医疗行业中更高级更广泛的使用权限，不断在实践中建立相应的评价体系和监管审批标准，使得医疗行业智能化程度不断加深，为整个社会带来更丰富的医疗治理环境。

随着医疗信息化的快速发展，电子病历和健康档案的实行。就医过程中产生了大量的文字、表格、图像、语音等多模态数据。利用人工智能技术对碎片化医学信息进行整理分析，以大数据智能作为基础，实现从数据到知识，从知识到智能的跨跃，打破数据孤岛，建立链接个人和医疗机构的跨领域医疗知识中心，形成开放式、互联互通的医疗信息共享机制，将为提升医疗卫生服务能力，解决医疗资源紧缺带来了新的契机。

人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物有本末，事有终始。知识图谱是医生专业化知识和思维模式的组合，它包含了知识内容、知识量以及知识之间的专业逻辑关联。通过对这些知识的逻辑化应用解读，可以为病情信息做出正确的判断。通过人工智能技术萃取知识，提升人类对医学领域的认知水平，已经成为医疗健康产业发展的制胜法宝。随着居民个人健康意识增强，人们对诊疗保健的需求从被动、应对性的就医诊疗，逐渐转向主动、常态性的预防保健。

社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会复杂的行为模式，随着健康中国战略的持续推进，健康产业正在逐渐占据顶层设计的重要位置，随着人工智能的、大数据等新技术的介入，以覆盖小单元为目的服务社区乃至中国，民众享受健康管理的成本降低，提升健康医疗的服务效率及质量，扩大资源供给，不断满足人类群众多层次，也有利于培育新的业态和经济增长。

医疗数字化不仅仅是一场技术革命，更是一场认知革命，通过大数据、自然语言、知识图谱的深度赋能，我们对医疗健康的认识可以从表面到本质，从独立到联系，从感性到理性，从经验到科学，从积累到应用，站在技术的塔尖，AI让优质医疗资源更加触手可及。

随着AI智能配药机器人、人工智能辅助诊断临床试验与区域应用的不断落地，其简单、便捷、稳定、高效的特点被广泛验证。为人类的医疗健康筛查开辟出更多入口与路径，提升我国优质医疗资源的可及性，降低群众就医成本以及医院、政府的医疗支出，在我国智慧医疗方面发挥重要作用。

关键词： 人工智能技术 人工智能 智慧医疗