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医疗和科技的融合，已经发展到了一个全新的阶段，即互联网与智慧医疗的融合。互联网医疗时代，医院打下了数字化的基础，但却并未实现AI与医疗的紧密结合。如今，云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜，互联网医疗也在多元技术的推动下，步入了下半场时间。随着智慧医疗的推进，健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据，可穿戴设备、大量第三方机构的涌现，使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起，每一家企业都在向万物互联时代迈进。

智慧医院是指医院综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术和生物技术、纳米技术等，融合管理部门、医疗机构、服务机构、家庭的医疗资源及设施，创新健康管理和服务模式，建立全息全程的医疗健康动态监测与服务体系。医疗领域的自动化是世界上最紧迫，也许也是最困难的任务之一。每年花费大量金钱来解决它，但是仍然存在许多问题。主要问题是各种系统之间的相互交流，尤其是数据的交换和收集。

医疗承载了保障人类社会行进发展的重任。自人类诞生于世，知识的总结、保存和传承是人类社会不断前进的车轮，而这一切有赖于人类寿命的延续。社会中的年长者将积累的对外部世界的认识，灌输给下一代，并推动他们领会、升华和再造知识，逐步形成了人类社会价值生产、传递和创新的进步机制。近几十年，信息化浪潮推动医疗领域经历了数字医疗、互联网医疗两个阶段，目前正向智慧医疗阶段迈进。数字医疗是医院内部将依赖于纸、胶片等介质的业务和管理信息电子化的过程;互联网医疗是医院通过把部分业务流程以互联网为媒质对外开放，形成医疗资源供给和病患需求的即时对接。

目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。一方面：如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面：数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这些问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体的，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。

互联网医院的出现是一道新的考题，也是迎接未来智慧医疗的必答题。互联网医院虽然刚刚起步，却是建设健康中国的重要力量。有关各方把好质量关口、筑牢制度堤坝，方能让互联网医院茁壮成长，守护更多人的生命健康。人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。云平台企业打造的智能医疗助手将为用户提供无处不在的贴身健康服务，也将成为一系列医疗软硬件和综合服务的一站式获取出口。总之，人工智能为智慧医疗产业带来足够的惊喜，让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，未来更加值得期待。

关键词： 智慧医疗 人工智能 医疗领域