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虽然目前我国医疗服务已经取得了较快的发展，但仍处于较初级阶段，未来仍任重而道远，预期国家还将就推动智慧医疗建设出台更多的规划及政策，从而进一步推动智慧医疗向着更高的阶段进行。移动医疗将作为我国医疗卫生的重要补充，近年来在移动互联网技术终端、大数据技术等的带动下，实现了快速的发展。智慧医疗发展仍面临不少挑战。一方面，智慧医疗仍处于起步阶段，需在政策、机制和技术创新等方面协同发力;另一方面，智慧医疗的创新型产品注册周期较长，一定程度上延缓了产品的商业化、市场化进程，让初创企业生存受到挑战。

随着计算机科学技术及人工智能的发展，数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行，在医疗健康领域中，数字化应用也日益深入且多元，从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗，到日常的家庭健康管理，数字化都在其中提供了不小的助力。可以说，AI医疗为我们带来的是难以想象的便利，人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用，加强医疗资源共享，降低社会医疗成本，更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型，智慧医疗的发展前景十分广阔。

随着国内对科技创新日益重视，配套医改政策不断推进，加上疫情等突发公共卫生事件，医药行业迎来格局重塑，医疗机构信息化应用步伐明显加快。“十四五”时期是医药产业向创新驱动转型、实现高质量发展的关键五年，我国医药产业需要搭乘数字化东风，实现降本增效，逐步驶入发展的快车道。

在5G、大数据、云计算等技术的支持下，智慧医疗市场规模不断扩大，市场需求也不断增加。同时，在技术应用方面，也跳出了单一远程问诊的形式，开始向远程医疗、病例筛查、家庭护理、慢病治疗等多领域延伸。产业开始形成生态化发展趋势，单点的技术应用已经开始连成线、面，带动产业链上下游协同发展。通过访问医疗体系中其他机构的数据来弥补不足，并不断地提高护理质量、病人体验和临床流程等医疗服务，同时还可以有效的控制成本。加强智慧医院建设，提升医院精细化、信息化管理水平，尽可能地使得流程更便捷、服务更高效、管理更精细，从而进一步增强人民就医获得感。

随着医疗信息化的快速发展，电子病历和健康档案的实行。就医过程中产生了大量的文字、表格、图像、语音等多模态数据。利用人工智能技术对碎片化医学信息进行整理分析，以大数据智能作为基础，实现从数据到知识，从知识到智能的跨跃，打破数据孤岛，建立链接个人和医疗机构的跨领域医疗知识中心，形成开放式、互联互通的医疗信息共享机制，将为提升医疗卫生服务能力，解决医疗资源紧缺带来了新的契机。

强大的市场需求对产业创新提出了挑战。“十四五”规划中提出了医药行业发展的五项重点任务：加快产品创新和产业化技术突破、提升产业链稳定性和竞争力、增强供应保障能力、推动医药制造能力系统升级、创造国际竞争新优势。

医疗数字化不仅仅是一场技术革命，更是一场认知革命，通过大数据、自然语言、知识图谱的深度赋能，我们对医疗健康的认识可以从表面到本质，从独立到联系，从感性到理性，从经验到科学，从积累到应用，站在技术的塔尖，AI让优质医疗资源更加触手可及。大力推进信息技术在“在线医疗”“数字健康”方面的应用，加大5G等基础设施在医疗系统的布局，推动医院信息化、医疗设备智能化、在线平台便捷化的转型。随着公众对互联网医疗接受度的提升，大量医生愿意提供服务，相关部门会更加重视和支持互联网医疗，因此未来互联网医疗的发展趋势会加快，此行业将有更好的发展。

关键词： 智慧医疗 发展趋势 人工智能技术