今天，小编将在这篇文章中为大家带来可穿戴设备的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对可穿戴设备具备清晰的认识，主要内容如下。

一、可穿戴设备引发焦虑??

(资料图片)

可穿戴设备充斥市场，方便使用者监测自身健康状况，但不当使用也可能引发健康焦虑等问题。医生表示，设备能为诊治提供日常数据，但这些数据并不作为诊断的唯一参考依据，更不能认定为诊断结果。

赵国伟患有高血压，服药10年，病情一直很稳定，并无身体不适。为了随时监测赵国伟的身体状况，儿子给他买了块智能手表，但从此赵国伟的健康焦虑也开始了。

佩戴智能手表后，赵国伟经常长时间盯着表盘上的数字看，看着看着发现经常出现心脏漏跳。“总觉得心脏要出大事，一整天都很不安。”第一次就诊，也确实发现了问题，心电图显示“窦房阻滞”。

之前有医生告诉赵国伟，可能患有冠心病、心肌缺血，需要住院做冠状动脉造影，如果需要还要做支架。赵国伟没同意，医生又建议他停了高血压药。

“停药后，漏跳次数确实少了，但心率却加快了。”赵国伟说，后来还逐渐出现头麻、胸闷、全身乏力、莫名心烦等症状。到多家医院就诊，也多次调整药量，总不见好。

李维介绍说，赵国伟来就诊时，情绪低落，觉得自己得了不治之症。但他发现患者的冠状动脉CT结果没问题，运动时也没有症状，不符合心绞痛的特征，而且用智能手表监测前，长期服药没有任何不良症状，因此建议对漏跳不主动治疗，先调整心态，消除焦虑。

现如今，智能监测设备不仅可以监测心率、血氧、呼吸、血压、睡眠等生理指标，还逐渐囊括了心理压力、疲劳程度等精神类指标。李维表示，健康监测设备广泛应用确实推动了使用者进行自我保健，但是也成为不少人的压力来源。

二、思必驰推出可穿戴智能设备降噪方案

搭载了心率监测、压力监测、呼吸训练等健康监测功能的智能手表，扮演着一个“随身医生”的角色，可以让使用者随时了解自身健康情况。随着消费者对智能手表的要求不断提高，更具时尚感的外观、更多的健康监测功能、更智能的交互以及更长的续航时间成为消费者的“硬核”需求。

基于十余年的算法与行业数据积累，思必驰搭建了传统+深度神经网络相结合的降噪算法，兼顾传统信号处理的保真性和深度学习的非稳态噪声抑制能力，即在很好地去除非稳态噪声的同时保证语音的较小失真，听感更自然。结合回声消除、环境自适应、波束成形、神经网络等技术，方案可实现流畅的中英文唤醒。

小米手表系列中，Xiaomi Watch Color 2搭载了思必驰单麦通话降噪方案，优化对稳态噪声处理能力的同时加强对瞬态噪声的抑制，通话更清晰。针对手表这类麦克风与扬声器贴合紧密的设备，方案使用结合深度学习模型的回声抑制算法，确保用户使用时无回声残留问题，优化使用体验。

道通手表应用思必驰本地自动语音识别技术(ASR)+语音合成(TTS)。本地ASR(中、英文)贴合车载场景的免唤醒语音操控，如“打开车门”，用户使用更便捷，专属场景性能加强，更低功耗;离线TTS(中、英文)支持运动健康智慧播报，实时反馈用户的运动健康信息，关注用户安全，语音播报声音自然，资源占用小，功耗更低。

以上就是小编这次想要和大家分享的有关可穿戴设备的内容，希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章，可以在网页顶部选择相应的频道哦。

关键词： 神经网络 疲劳程度 冠状动脉造影