对于OLED屏幕来说，“烧屏”始终是一块萦绕在头顶，挥之不去的阴云，只要一块区域长期显示单一元素，就有烧屏的可能。

也正式因此，手机屏幕的屏下指纹识别区域，由于在识别时需要高亮显示，从理论上讲也存在烧屏的可能。

(资料图片仅供参考)

对此，近日小米获批公布的一项专利“显示控制方法、装置及存储介质”(公布号CN115334189A)，给出了一种解决方案。

根据摘要，该专利是一种显示控制方法、装置及存储介质，能够应用于显示屏的屏下光学指纹识别区域。

在显示控制上，该专利能够在预设亮度调整范围内，按照亮度从低到高的顺序逐步调整屏下光学指纹识别区域的显示亮度，并同步采集指纹识别图像。

图像被采集后，则能够记录指纹识别图像被成功采集时，屏下光学指纹识别区域的显示亮度，以及环境光的光照强度。

之后，系统将创建光照强度以及显示亮度之间的对应关系，从而避免指纹解锁时产生强烈的亮度对屏幕产生严重影响造成的烧屏现象发生。

值得一提的是，小米在不久前刚刚公布了一项与“烧屏修复方法”有关的专利，两项专利结合，或许能够解决手机的烧屏问题。

1、指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息;

2、指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹数等。基本纹路图案有环型、弓型、螺旋型。局部特征指指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点;

二、指纹特征点的4种特性描述：

1、位置：特征点的位置通过(x,y)坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点的;

2、方向：该特征点所在的局部脊线的方向;

3、分类：特征点有以下几种类型：终结点、分叉点、分歧点、孤立点、环点、短纹等;

4、脊线：特征点对应的脊线(di，ai)。特征点对应的脊线用在该脊线上的采样点来表示。采样点用该点与对应特征点的距离di，连接该点与对应特征点的直线，以及对应特征点方向的夹角ai来表示;

三、指纹识别的介绍：

1、指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行识别用户身份;

2、首先从获取的指纹图像上找到【特征点】，然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据(一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像);

3、由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份;

指纹解锁是目前市场上最多人使用的解锁方式，不仅如此，指纹通用可以适用于支付方式，微信和支付宝都可以支持指纹支付。那么，指纹解锁原理是什么?下面将会为大家介绍。

关键词： 指纹识别 显示控制 局部特征