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根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据与人工智能发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，我国大数据与人工智能产业目前处于发展关键期，但仍面临行业应用不充分、企业规模小、发展不均衡等问题。据统计，目前我国大数据与人工智能产业仅应用于政府及企业的生产经营活动，政府仅作为政策的制定者和服务者，以行业标准、产业规划为主要支撑体系促进行业发展，企业技术创新、产品研发及行业应用与数据资源整合能力较弱。

此外，随着5 G时代的到来，通信设备制造企业面临高带宽、低时延、高可靠性、低功耗、长寿命的通信设备制造技术挑战;物联网行业相关技术已发展到成熟阶段，在边缘计算、智能传感器网络、低功耗数据处理与通信等方面已经形成了成熟的技术优势，产业市场规模持续扩大，市场空间不断提升;无人驾驶技术方面面临车联网技术挑战;语音识别技术在医疗领域具备很大潜力;计算机视觉技术应用于安防机器人。业内人士指出，在大数据与人工智能产业的快速发展过程中应重视技术集成与优化创新，加强数据共享开放以及人才培养和队伍建设等问题。

就目前我们现在网络计算机的性能优化情况来看，其普遍具备信息交互性和信息流通性，数据处理工作难度系数相对较高，方式复杂，灵活度较低。受到这一问题的限制，可能部分网络会出现数据信息处理的混乱和延迟情况。在这一背景下，部分专家学者和技术人员提出可以通过人工智能应用来解决这一问题，并在实践中验证了该构想的可能性。具体来说，在人工智能辅助下，可以迅速对复杂数据信息进行整理和汇总，为数据信息的分析和处理奠定坚实基础，保障信息网络数据的质量和安全问题，对于计算机信息网络的安全稳定运行具有重要保障作用。

尽管计算机网络中的数据安全问题已经得到一定程度的解决，但网络系统运行管理中仍旧存在风险隐患。首先，网络信息来源完全未知，若来源存在风险，则整个计算机信息网络系统运行隐患重重，服务质量无法得到保障，甚至会带来连锁性的技术阻碍和负面影响。因此，相关领域的技术人员可以尝试健全人工智能化管理机制，应用人工智能来实现对信息数据的动态型监控与实时管理，提升信息分类与收集效率，令计算机信息网络更加安全不稳定，从而间接推动人工智能的发展历程。

依托人工智能全面降低农业劳动成本。在农业生产种植中，人工智能技术可以代替人工进行工作，降低农民在农业中的人力成本。利用人工智能技术开发农业专家系统和农业机器人可以更加科学合理地进行农业种植管理。同时，还可以对农作物以及土壤的信息和数据进行过滤与筛选，通过对历史信息和行为进行匹配与推荐，实现农业生产智能化。由于人工智能技术具有一定的自适应特性和学习能力，合理的机器学习方法可以对农产品进行有效的检验，确保其外形完美、质量安全，实现农产品产业链销售效率的提高，进而获得更高的经济效益。

依托区块链实现农业科学管理。区块链具有去中心化、开放性、独立性等特点。区块链是一个共享数据库，不依赖第三方管理机构或硬件设施。区块链在农业发展中的运用可以实现设备的自我管理和维护，降低物联网设备的后期维护成本，有助于提升农业物联网的智能化和规模化水平。随着农业信息化的进一步深入以及农业大数据采集体系的建立，区块链技术可以更好发挥数据真实有效、不可伪造、无法篡改的优势助力农业科学管理。

关键词： 人工智能 网络系统 数据处理