世界什么时候才能以每年 10 亿吨的规模进行 CCS?
如果用太阳能发电场和风力发电场的电力代替碳基发电;那么避免一吨碳排放的成本通常低于 30 美元/吨 CO 2。因此,在发电时,通过太阳能和风能脱碳往往比 CCS 更可取。
许多工业过程消耗燃烧煤或天然气产生的热量。在许多情况下,CCS 是使这些过程脱碳的成本最低的方法,因为使用太阳能或风能产生高温通常成本更高。全球工业过程脱碳成本最低的方法可能是中国的高温核反应堆;但是,在许多情况下,出于各种原因,这不是一种选择。
(资料图片)
人们可以汇总一份潜在的太阳能发电场、风力发电场和 CCS 项目的清单,并通过增加避免一吨 CO 2的成本来排序。然后可以计算出在接下来的几十年中,每年需要多少项目才能使一个国家脱碳至零排放。在许多情况下,最初成本最低的是太阳能发电场和风力发电场;然而,在使用可再生能源使大部分电力脱碳后,人们会遇到更容易的 CCS 项目,然后是更困难的 CCS 项目。
所有脱碳项目都需要额外的资金;因此需要政府干预来推动它们前进,以减少气候变化。目前,相对于总排放量,这种情况很少发生。然而,随着气候变化证据的增加,政府干预变得更有可能。
世界什么时候才能以每年 10 亿吨的规模进行 DAC?
目前还没有直接空气捕获 (DAC) 的商业案例,因为从密集源(例如燃烧煤或天然气的废气)中提取 CO 2的成本较低。然而,总有一天我们会停止燃烧碳基燃料,也许 50 年后,DAC 将在经济上变得可行。此外,我们可以不时地在 DAC 上进行研发,为那一天做准备。
假设我们在 2070 年停止排放 CO 2并且全球温度上升了 3°C。2070 年后,这种额外的温度将在数千年内缓慢衰减。此外,经过数千年,它将部分融化覆盖南极洲(即南极)的 2000 米厚的冰层。这将导致海平面上升并覆盖沿海城市。为了解决这个问题,世界可以在很多年内进行 DAC,从排放量达到零开始,并且空气是可用的 CO 2最密集的来源。
各国需要一个长期的 CCS 战略
一个合理的 CCS 策略假设政府干预最终会推动脱碳,以增加避免一吨 CO 2订单的成本,并相应地做好准备。准备可以分为几种类型:
· 增加研发以降低 CO 2捕获、运输和封存的成本。
· 建立包括 CCS 在内的潜在脱碳项目的数据库。
· 构建模型来设计将 CO 2从源头输送到封存处的管道网络。
· 建立跟踪绿色商品生产、分配和消费的系统。这包括电力、化学品、水泥、金属和塑料。
更多研发
目前正在进行各种研发计划,理论上,这些计划可以扩展。提取通常使用吸收废气流中的 CO 2 并随后在不同腔室中加热时释放该 CO 2 的化学物质来实施。这个过程通常是 CCS 中成本最高的部分。
Carbon Clean首席执行官 Aniruddha Sharma提倡进行更多研发,以开发更容易吸收和释放的化学物质,尤其是在较低温度下;以及更多的研发,以更好地整合回收用于释放的热量的系统。
有关 CCS 研发的讨论,请参阅改善碳捕获的生死竞赛。
考虑政府资助的透明工厂
为了降低 CCS 成本,政府可以资助一家大规模生产 CCS 提取设备的工厂的开发,并允许任何人免费复制该工厂。通过透明工厂将提取设备商品化和标准化可能是一个国家使其他国家脱碳的成本最低的方式。
Carbon Clean 首席执行官 Aniruddha Sharma 表示:“如果政府愿意全额资助第一家工厂,并以透明的方式进行,我认为我们会愿意建造它”。
改进 CO 2管网的建模
如果推进 CCS,将需要一个管道网络将 CO 2从源头输送到封存处。这类似于从地下气田中提取天然气并通过管道运输,但恰恰相反。此外,这类似于电网,电力通过共享电线从源头转移到消费者。在许多情况下,CO 2将储存在现有的油气田中,因为我们知道这些地点可以储存高压液化气。
使 CCS、天然气或电力发挥作用;需要与来源和消费者一起建立分销网络。为了同步建设,需要进行模拟,以显示几十年来在不同的政策和战略下如何建设以及在何处建设。
建立追踪绿色商品的系统
有多种支付脱碳费用的方式,例如可再生能源需求。例如,联邦或州政府可能要求社区越来越多地从不排放 CO 2的来源获得电力。人们可以用其他商品来做到这一点,例如用于制造化肥的液氨。
宣布一种商品是绿色的(即在制造过程中不排放 CO 2)比实际制造绿色商品更容易。因此,需要政府监管来减少欺诈。更具体地说,需要流量传感器、网络和计算机来跟踪生产、存储、运输和消耗。此外,还需要法律和检查系统来执行此跟踪。开发健壮的系统需要时间;因此,人们应该在需要它们之前开始形成并改进它们。
结论
需要CSS战略来协调全国CCS系统的展开。合理的策略假设 CCS 最终会向前推进并做好准备。准备工作包括为 CCS 项目建模、为管道分配网络建模、调查储存地点、开发跟踪绿色商品的系统,以及通过更多研发降低 CCS 成本。
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