物联网 (IoT) 是交换数据的互联设备网络，这些数据由传感器或执行器实时收集。所有这些数据都存储在云中，可以实现更快的数据交互和额外存储。当这项技术应用于行业时，有助于收集大量的实时数据，用于进行各种分析、测试效率等。在工业中，需要监控各个部门以保持工厂运行，而物联网设备通过自行完成大部分工作使其变得更容易。

随着物联网的引入，采矿业取得了很大进步。由于其规模庞大，设置矿山和建设安全设施需要花费大量时间，这导致物联网实施的投资很高。采矿中有几个步骤和方法可用于提取原材料。支持物联网的矿山，被称为智能矿山，是采矿业的未来，由于其众多优势，它们正在全球范围内使用。由于采矿在全球范围内都是一项危险的职业，智能矿山通过在 GPS(全球定位系统)的帮助下准确跟踪其位置、远程执行操作以及广泛的其他自动化，提高了工人的安全性。

(资料图)

采矿业面临的主要挑战

目前，采矿业面临着众多技术障碍。由于每个流程后收集的数据都在 Excel 表中与下一个流程共享，因此流程之间没有交互。要启用这些系统之间的自动交互，可以列出几个问题：

数据安全

数据安全是所有部门日益关注的问题，因为这对于分析各种因素至关重要。每个系统生成的数据必须受到保护并拥有所有权。此数据可用于预测系统趋势和业务方法。数据泄漏的机会可能发生在系统之间的交互过程中。为避免这种情况，必须保证通信通道的安全。如果跟不上安全系统的步伐，系统可能会容易受到各种攻击，例如 DDoS(分布式拒绝服务)攻击。

数据管理

物联网设备收集的数据存储在中央数据层中，以后可以访问该数据层进行分析。数据管理是一个至关重要的方面，因为它提供了组织中正在进行的所有操作的图像，并观察了一个过程对其他过程的影响。这有助于组织做出有关业务和运营的最佳决策。数据由企业资源规划 (ERP)、制造执行系统 (MES) 等各种来源收集和存储。这导致更复杂的数据管理，这是通过数据湖、迁移和复制等各种技术来解决的。数据湖只是系统创建的数据池，数据迁移是将数据从现有存储路径完全转移到新存储路径，

分析

所收集数据的分析结果对于分析有助于做出业务和技术决策的各种因素非常有益。分析对大型采矿业有很大帮助。管理人员可以解释每个系统的效率并据此做出决策。通过分析地面振动来确定所建矿井是否足够坚固，也可以确保工人的安全。

物联网在采矿业的应用

物联网技术在采矿业的应用范围得出的结论是，目前的采矿业比传统采矿业先进得多。物联网使运营商能够通过实时分析情况做出决策，然后做出相应的决策。物联网显着提高了矿山工人的安全。据调查，每年有15000名矿工死于因中毒引起的各种致命疾病。

采矿安全

安全是每个行业的主要关注点之一，尤其是在采矿业，因为开采深度可能达到 3,500 米(深度因矿山而异)，因此需要冒生命危险。物联网通过提供可靠的数据来改变安全的面貌，这些数据用于确保工人的安全，例如，通过预测矿山的结构稳定性。使用各种物联网设备，如无人机和机器人，在有毒环境中进行采矿作业。物联网设备可以收集温度、湿度、振动、压力、气体、水分等数据。这些参数可以实时跟踪，任何波动都可以记录下来。

采矿作业

收集数据的物联网设备将能够得出有效的矿山规划，这将有助于管理人员根据建议的矿山计划做出决策。建议的矿山计划被认为是最有效的计划，因为它考虑了所有关键方面，如温度、湿度等。传感器感应问题的确切位置并发出警报以立即引起注意。这有助于避免重大事故。

数据表示

物联网设备收集的数据是实时的——因此追踪问题和解决问题变得更加容易，这也有助于监控工人和矿山。许多公司使用机器学习来优化采矿过程，方法是选择所需矿石数量丰富的钻孔区域，因为机器学习在选择钻孔区域之前会考虑所有地质方面。

每个系统的数据都被存储起来，然后以图形或图表的形式呈现给工程师和经理。采矿业是从物联网设备中受益最多的行业之一，因为它们可以借助矿山中存在的无线网络对工人和设备进行远程监控。这有助于他们创造更好、更安全的工作环境。

物联网和采矿业的未来

在物联网设备的帮助下，矿山变得更安全，并走向未来。通过在采矿系统中实施物联网，矿业公司的生产率和利润猛增，并使采矿系统更加高效和可靠。物联网仍在一步步迈向未来，一步步向上攀登。尽管采矿业中的物联网确实有一些障碍需要克服，但它与以前的采矿业相比已经发生了显着变化。

关键词： 这有助于 数据管理 机器学习