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到 2023 年，智能城市计划的技术支出将翻一番，全球智能城市技术收入将从今年的880万美元增长到2023年的275亿美元，全球越来越多的城市采用智能城市技术实现可持续发展目标，对当地经济和改善服务。在无线通信、传感器网络、地理空间分析、移动计算、数据分析和云计算等领域的发展，将有助于解决能源管理、水管理、城市流动、街道照明和公共安全等问题。

信息和通信技术正在深入快速扩展城市的新技术设施中，深度嵌入到城市结构中，深刻改变城市运转的方式，以及人们在这些环境中生活和工作的方式。城市领导人们正在利用这些创新实现可持续发展目标，促进当地经济和改善服务。意大利也不例外：例如，国家运营计划 (PON) 地铁已延长至 2023 年 12 月 31 日，涉及多达 14 个大都市。特别是，数字计划将侧重于公共交通的应用程序和门户网站 (33%)，强调交通在实现所谓的“绿色转型”中的重要性 。

目前，用于应对城市排放的最广泛的措施之一是拥堵收费区，但是，如果管理不当，可能会导致社会紧张局势的出现。随着 Mobilitech 的实施，以及“黑匣子”数据的明智使用，允许匿名收集汽车和其他车辆的数据，地方当局可以更准确地干预污染汽车并实现其减排目标，同时推进包容性社会政策。

对拥堵收费区进行数字化、量身定制和个性化管理，可以帮助那些负担不起过渡到昂贵的电动汽车和货车或只是购买更新型号的污染车辆的司机，让他们觉得自己没有受到不公正的攻击。从车辆收集的移动数据使驾驶员能够监控自己的驾驶行为，避免突然加速和刹车，从而减少油耗和排放。这种具有环保意识的驾驶可以由地方当局在拥堵收费区内奖励额外的里程数，而不考虑驾驶车辆的良性驾驶。

伦巴第和皮埃蒙特的 MoVe-In 项目(污染车辆监测)提供了基于此模型的成功案例。该计划根据每辆车的环境等级和油耗，为每辆车分配每年在参与城市内可以行驶的最大公里数，从而帮助限制排放。这些地区分别于 2019 年和 2021 年启动了该计划。

绿色转型推动的主要趋势之一是推动电气化，在激励和优惠的推动下，用电动汽车取代传统汽车。然而，目前完全过渡仍然不现实，这既是因为它对驾车者和公共部门意味着费用，也是因为城市道路系统尚未适应新的车辆组合。例如，eBike、eScooter 和自行车共享服务在城市中越来越普遍，但它们的整合并不总是一帆风顺，给行人、驾车者和骑摩托车的人带来了重大风险。此外，鼓励使用拥有和共享的电动汽车意味着公共部门的一系列干预措施，包括安装充电站、充电架以及维护、监控、

为使这些干预措施有效，智慧城市应依靠移动数据分析，这不仅允许司机识别附近的充电点并避免在能源成本较高的高峰时段加油，而且还使地方当局能够改善分配和充电站和自行车架等元素的定位。

随着互联互通和高效的智能城市不断发展，重要的是不要低估汽车通信系统的创新，例如允许车辆和智能城市之间数据和信息持续流动的车联网 (V2X) 技术。从 2023 年起，欧洲所有汽车都必须强制使用“黑匣子”，这将进一步推动这一趋势。V2X 系统结合了车辆到网络、车辆到车辆、车辆到基础设施和车辆到行人的通信，有望改善道路安全、节能和城市交通管理。

移动性数据的不断增长，以及物联网和大数据，以及分析和解释它们的新技术的进步，为创新创造了新的可能性，使未来智能城市的规划和管理更加高效和有效。为了使未来的城市更环保，而不会对公民的习惯和钱包造成太重，有必要使用数据和移动技术对整体移动流动进行准确评估。

关键词： 智能城市 智慧城市 电动汽车