近年来，由于疫情多发等原因，桌面云已经成为企业数字办公的首选方案，但在实际使用过程中，也面临第三方软件兼容性、蓝屏、木马、应用卡慢、响应延迟等问题，这些问题的背后暴露出来的可能是私有云资源不足、硬件故障难以定位、网络故障等深层次问题。

为此，深信服提出了AIOps 智能运维一体化技术方案。该方案通过采集桌面云的日志、链路和指标数据，执行故障预测、异常检测、关联推理等算法，为用户提供智能分析服务。

易佳介绍，随着用户诉求和用户体量的的不断变化，深信服AIOps数据模型与AI框架演进了三个版本。

(相关资料图)

第一个版本适用于小规模用户，是一套轻量级监控分析系统，支持时序数据、告警数据、统计分析和容器化部署，也支持主机、虚拟机数据采集做简单AI分析，但是DB/存储与业务耦合严重，算法效果难保障，难以支撑大规模虚拟机接入。

第二个版本是轻量级AIOps引擎，支持OpenAPI和数据统一调度，引入缓存机制，实现了存算分离。但OpenAPI、Requests Handler和Prometheus容易遇到瓶颈，导致体验欠佳。

从第三个版本开始，深信服打造了全栈的AIOps引擎。在该版本中，面对数据上报的性能瓶颈问题，抽象数据接口，实现Requests Handler负载均衡;其次是设计了投递分级，内存磁盘双对列的模式，为低优先级数据设立单独通路，可以优先保障高优先级数据入库;同时，设计了多级分表，优化了数据结构，这样可以保留横向扩展能力。

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关键词： 人工智能 合作伙伴 基础设施