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人们所说的 5g 并不是 2020 年的奇点。然后 10 年什么也没有发生。每隔几年或 18 个月，就会有另一个包含更多内容的版本。这是我们现在所处的令人兴奋的转折点之一，人们说，有了第 18 版，让我们以此为契机，在 5G 中进行新的基础改进。5G Advanced 的开始。

因此，虽然这在未来几年内不会出现在产品中，但第 18、19、20 版将为 5G 的后半部分和许多进一步改进奠定基础。

有趣的是，当我们在高通公司研究这些长期研究方向时，很多长期研究都可以适用于 5G Advanced。所以我们带来了一些非常有趣的想法，比如全双工通信和灵活双工，传输接收信号的不同方式，以提高覆盖范围，改善延迟，提高可靠性。甚至机器学习在无线本身中的作用。因此，不是通过机器学习来区分猫和狗，而是通过机器学习来提高网络的能源效率。为了提高机动性以了解嘿，我要做什么基于处理和移动的切换 - 使用技术术语 - 移动更多到预测模型。我有足够的数据，我几乎可以猜到这家伙要在这里左转，我几乎可以预先设置切换。

因此，有不同的例子表明机器学习可以大举进入 5G，甚至只是一种查看更高频段的新方法。因此，Release 18 将包含一些非常引人注目的研究项目，这些项目可能会作为 Release 19 规范中工作项目的内容出现。这只是一个示例，其中一些大型研究可以转化为 5G 进一步演进为 5G Advanced .

因此，当我们审视物联网和 5G 之类的事物时，它真的会成为这种连续扩展。因此，新的用例将会出现，新的生态系统将会发展。我想说的是，我们正处于许多平行游览的开始阶段，以确定从 5G 用例的角度应用什么是最佳方法，需要什么......如果我们考虑重新配置医院，你可以想象如何有多少设备和多少数据，甚至能够拥有护理人员——无论是医生、护士还是医师助理——当信息迅速变化且新研究不断涌现时，所有人都可以在正确的时间访问正确的信息正在做。同时，他们面前有一位患者，我们正在立即从这位患者那里获取数据。

因此，我们可以将长期学习与中期学习以及瞬时实时数据(例如特定患者的数据)融合在一起。因此，这是一个例子，当我们着眼于未来的互联医院和 5G 改善整体医疗保健服务的能力时，有许多令人兴奋的领域可以增加显着的效用。

因此，这些是我们正在与该领域的公司进行的讨论，他们真正理解对可重构性的需求。我认为，如果我们要尝试评估 5G 的一些重要主题，其中之一就是重新审视有线网络和无线网络。所以就像你在播客开头所说的那样，不，我可以在 LTE 上观看视频。当然你可以。我们有千兆 LTE。我们能够通过 LTE 提供显着的性能。但与此同时，并发用户的规模和数量以及内容的类型，甚至我们今天拥有的设备的分辨率都比五年前要好。

以 5g 为例，5G 毫米波的容量非常高，因为我们拥有巨大的带宽。我们可以在这些热点小型基站中重复使用该带宽，就像我们可以在 100 米外重复使用它一样。因此，空间体积的总容量非常高。因此，无论是大学校园、公司总部还是市中心，毫米都会以多种不同的方式为那里带来巨大的容量。这就是一个例子，它将改变什么……人们不再寻找以太网来插入他们的笔记本电脑，他们实际上随身携带一台始终连接的 PC。可以在其中安装高通 Snapdragon 节能处理器，以及 5G 调制解调器，因为它将改变人们与信息交互的方式，改变他们能够通过无线获取的数据量。这是一个例子，这个主题已经酝酿了很多年，但 5G 技术事件使它变得可行并在经济上可以实现。

关键词： 机器学习 这是一个 可以实现