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人工智能医疗领域智能诊断与医学影像识别发展相对成熟，医疗行业应用价值突出，人工智能具体应用包括：诊前的疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断，医学图像处理;诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。智能医疗是基于新一代信息技术、网络技术等创新技术，实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备的互动，智慧医疗解决各方存在的信息不对称问题，建立智能医疗服务生态系统，提高医疗服务的整体效率和患者的医疗体验。

目前，我国智慧医疗建设发展呈现稳健上升的态势，但医疗行业的智能化、信息化水平仍略显不足，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。智慧医疗发展如火如荼，医疗行业正在经历着深刻变革。提升患者就医体验，让患者少排队，少折腾，提供便捷的方式与人性化全流程引导，感受来自医院的关怀。打破时空限制共享优质医疗资源，让医疗资源充分流动在互联网+医疗时代真正实现。

智慧医疗产业链围绕着信息化基础设施到“互联网+医疗健康”系统建设，利用人工智能、通信、大数据等技术，逐步打通“医、药、险”各环节，预计未来行业将继续高速发展。物联网、云计算、大数据、传感技术、人工智能的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能，同时我国积极推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设。同时，5G技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。

人工智能+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，即利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。数字化转型，已经成为中国医疗“十四五”发展的重要战略。以健康医疗大数据应用为核心的广东省精准医学应用学会智慧医疗分会，将积极融入大数据、人工智能、传感技术等高新技术，推动医疗服务走向真正意义的信息化、智能化、个性化、高效化，以智慧医疗助力“技术减负”.

随着信息技术的不断进步和融合发展，近年来智慧医疗成为研究的热点。智慧医疗以大数据、人工智能、云计算、物联网等技术为基础，通过与医疗领域的融合创新和实践，实现医疗能力的智慧化、提升医疗效率、优化患者体验服务等。不管是医联体还是健康医疗联合体，都需要通过智慧医疗进行系统化整合，提高效率，形成闭环式的多方协作共赢的大健康医疗服务体系。智慧医疗是民生领域的重要应用，随着多项医疗数字化政策的出台和新医改的深入，我国相关政府部门积极响应智慧医院、智慧医疗的建设和投资，从新技术应用、政策鼓励等多个维度提高智能医疗技术，推动医疗信息化。

对此，智慧医疗与医疗健康检测技术健康管理是必要的，并且现在是容易实现的。医疗技术的改进，智慧医疗的发展，都为健康管理提供了帮助。智慧医疗既可以实现医院内部从硬件到软件的智能化管理，同时也可以从区域到院内，从急救到诊疗，从院前到院后对包括健康人在内的所有人群进行健康服务，也正是其拥有的极大作用鼓舞着我们始终坚持从事智慧医疗领域。

关键词： 智慧医疗 人工智能 人工智能技术