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智慧医疗为服务新冠肺炎疫情的有效防控在多个场景发挥了重要的作用，一场以数字医疗为代表的时代随着疫情的常态化悄悄到来，新冠疫情在短时间内极大地加速了数字医疗的发展，并在一定程度上重构了医药健康产业的区域格局。医疗健康产业由于其合规性要求高、数字化水平低等产业特性，是数字化最重要的应用落地场景之一，医疗健康产业本身也正随着数字化水平的提升发生着结构性的变化。其背后所蕴含的巨大的产业价值，成功吸引资本对数字医疗的重新关注。

自从人工智能(AI)概念大热之后，其进入各个产业领域的速度加快。不过，鉴于医疗领域的复杂性，AI在医疗产业的拓展并不顺利，唯一获得规模化的正向增长的是手术机器人，其他在经历了多年的发展，整个领域仍属于不成熟的早期市场，难以真正商业化。

人工智能(AI)正在驱动医疗的转型，但仍面临数据壁垒、隐私泄露、数据偏差等挑战。在新的时代创立新的方法，将人工智能更好地运用在医疗健康领域，为人类生活创造更美好的未来。医疗 AI 是人工智能技术应用于医疗各个环节，在政策和人工智能技术的推动下，医疗 AI 向高速发展蓄力，推进商业化进程。人工智能与医疗的结合点非常多，应用领域商业化进程不一，呈现出不同特点，且行业整体仍处于大量研发投入阶段，未来，将在数据问题上持续发力，提升数据利用效率，并探索多元盈利模式。

随着5G、云计算、大数据和人工智能、物联网等新技术的普及，医疗行业的数字化转型也在加快。特别是近两年，温州在医疗行业持续开展“AI+”、“5G+”的应用实践，加速新技术与医疗健康事业的深度融合，越来越多的“AI+智慧医疗”正在向现实应用场景落地。

受疫情影响，数字医疗远程无接触、系统自动化的特点，在疫情期间受医疗资源紧张、避免人群聚集的情况下，继续发挥了重要作用，快速实现了用户群体的教育，让市场看到了医疗数字化带来的便捷与效率，将继续在后疫情时代发挥效用。受益于数字化基建如5G、智能手机、医疗数据、AI等的不断发展与升级，数字医疗领域进入了加速发展的快车道，受市场的关注度逐渐提升，成为这个领域爆发的基石。

尽管人工智能技术的快速发展和应用为人类社会带来了美好的医疗应用前景，但将人工智能技术应用到医疗服务领域，造福人类，仍面临巨大的挑战。同样也影响人工智能的发展。目前，我国健康医疗大数据利用率低。尽管我国医院的数据庞大，但大部分是非结构化数据，不能发挥出“大数据”的价值。而且我国很多医院尚未建立起统一的数据管理系统，各部门和科室间的数据都处于相互独立的状态，这种状态不利于数据的统一分析，对人工智能技术在医疗领域的应用造成了影响。

健康是人类永恒的话题，在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下，人工智能技术以其极强的分析决策能力全面赋能院前、院中、院后各个环节，提升了诊疗水平和效率，促进医疗资源合理配置。

医疗健康是人工智能技术率先实现规模化应用的主要领域之一。人工智能技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，为患者创造了便捷高效的就医体验，提高了医疗机构、体检机构、药械公司等的工作效率。

在智能诊疗方面，针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于智慧医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。

关键词： 人工智能 人工智能技术 医疗领域