这段时间 ChatGPT 火爆全网，单日访问量千万，甚至很多用户因为请求太多而被断开访问。

近日，根据谷歌的内部人工智能测试结果，ChatGPT 成功通过了谷歌的软件工程师测试，被录取为 L3 级别的初级工程师，该岗位的年薪约 20W 美金，折合人民币妥妥百万年薪!

(资料图片)

ChatGPT 是去年 11 月推出的由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序，该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

OpenAI 是马斯克和另一个合伙人山姆(OpenAI 的 CEO)共同创办的，目前在美国旧金山，和马斯克的脑机接口公司(Neuralink)在同一座大楼办公。其最终目的是通过和全球研究者的合作向公众开放专利以及研究成果，促进和发展对人类友好的人工智能，最终使得全人类受益。

据说，马斯克创办 OpenAI 公司的动机是出于对超强人工智能潜在风险和人类命运的担忧。不得不承认他在这方面和 Tony·Stark 确实挺相似的，也难怪被称为硅谷钢铁侠。

虽然 ChatGPT 只能文字交流，但是可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

常见的比如 ChatGPT 可以根据输入的关键字自动生成类似的文本内容(各种报告/论文救星)，还可以根据输入的问题自动生成答案，还具有编写和调试计算机程序的能力(程序猿汗颜)。

ChatGPT 在去年发布后不久，OpenAI 公司的估值就涨到了近 300 亿美元，目前用户量已经破亿。

随着 ChatGPT 风靡全网，近日有不少研究人员专门针对其编写和调试计算机程序的能力进行了 BUG 测试，同时还选择了其他几个改 BUG 的人工智能(CodeX/CoCoNut等)作参考。

结果就是 ChatGPT 基本都是领先或者平局，并不落下风，最后验证的研究人员统计的成功率基本都在 80% 左右。

最值得注意的是，ChatGPT 在交流的过程中会不断根据用户的输入进行学习，即使开始的时候答错了或没答上来，但在不断的交流过程中自己会发现问题并及时纠正，而其他 AI 则是不断地在猜，因此感觉不出来可塑性的逻辑，这也是两者在表现上最主要区别。

比如，当研究人员提出下面问题的时候，他们预期的回答是将 n^=n-1 改为 n&=n-1，但刚开始 ChatGPT 的回复是无法判断程序是否有一个没有关于预期行为的更多信息的错误，但是在多次提示后，ChatGPT 在第 3 次回复中发现了问题。

不少业内研究人员对此表示，ChatGPT 很有可能会重新定义现有的帮助软件工程师查找和修复错误的体系。

就在大家纷纷表示看好该 AI 产品及其未来的市场时，也有不少人表现出担忧或恐惧，毕竟电影《终结者》中的 SkyNet 就是以此成长起来的超级人工智能，亚马逊近日就警告员工不要将公司内部的任何信息包括代码等数据分享给 ChatGPT。

随着 ChatGPT 的爆火，也为 Meta、谷歌等公司带来了巨大的压力，使得这些科技巨头们不断加快人工智能的开发速度，甚至不惜放弃一些潜在的安全问题。

上周，Gmail 的创始人 Paul·Buchheit 就公开表示，像 ChatGPT 这样的人工智能机器人未来将摧毁谷歌，就像当初搜索引擎摧毁网络黄页一样。

根据此前的信息报道，明尼苏达大学和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授表示，ChatGPT 不仅通过了明尼苏达大学 4 门法律课程考试，同时也通过了宾夕法尼亚大学沃顿商学院的另一门考试。

但是 OpenAI 的 CEO 山姆之前就曾表示，ChatGPT 是极其有限的，目前任何重要的事情都依赖它是错误的。

对于 ChatGPT 的爆火，一些人认为这将是 AI 里程碑式的起点，虽然目前还有些不完美，但是凭借着强大的学习能力，未来将会成长成举足轻重的人工智能系统，甚至会成为好莱坞科幻大片中的那样。

就能否取代程序员来说，大家也是众说纷纭。无论是通过了像谷歌这样国际互联网大厂的 L3 级别软件工程师测试还是之前的 BUG 测试，只是表明了 ChatGPT 拥有了程序员的实力，但是人是灵活的，很多复杂抽象的业务可能还无法交给现阶段的人工智能。

有人问 ChatGPT 自己是否会取代程序员，ChatGPT 给出了否定的回答：“不，ChatGPT 不会取代软件工程师，ChatGPT 是一个可以协助完成某些任务的工具，但它不能完全取代人类软件工程师的创造力、解决问题的能力和批判性思维能力。此外，ChatGPT 需要人类的监督和指导才能有效运作。”

关键词： 人工智能 软件工程师 研究人员