地图是一个“隐藏的宝藏”，一直在幕后默默承担着人们的日常出行、行车的安全快捷。面对智能出行时代的来临，地图将创造出更大的价值。四维图新集团高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在搜狐汽车的采访中，解读了新产品“场景地图”的价值，以及在智能驾驶时代，主机厂与供应链企业合作的新模式。

(资料图片仅供参考)

以下为四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕的访谈实录

搜狐汽车欢迎来到搜狐汽车，很荣幸邀请到了地图领域龙头企业四维图新的高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕，分享一些最新信息和思考。请孟总先给我们做一下简单的介绍。孟庆昕

大家好，我是来自北京四维图新科技股份有限公司的孟庆昕。四维图新成立至今已有20多年，从最早在国内首个发布电子导航地图产品，至今已经成功布局了智云、智驾、智舱、智芯。成长为“云+端+数据+算力”一体，面向汽车产业链全面布局的科技公司。

搜狐汽车：在现在这样的市场上，作为供应链企业，有没有感受到整车企业施加的成本压力?

孟庆昕：实际上，我们降低了车企的成本压力。对于智能汽车相关的地图产品，可以理解为基于现实世界还原的一整套算力。通过这套算力。我们可以大大降低车载硬件传感器的成本。

我们最新发布的场景地图基于全国过路口的数据，提升车辆的智能化能力，从成本上减少2万块的硬件成本，这方面我们的成本是20美金。

搜狐汽车：最近业界在讨论自动驾驶发展的节奏问题，大家站在不同的角度给出了不同的判断。有人说未来10年L3也无法落地。我们也看到，随着去年高速领航辅助驾驶落地，四维图新也在推进城市自动驾驶辅助系统的落地。基于您的观察，您觉得自动驾驶的发展节奏和关键时间节点大概是怎样的?

孟庆昕：目前来看，L3级以下辅助驾驶系统在国内基本正在铺开，我们跟很多自主品牌车企合作的产品及服务已经交付上车;在我们看来，L3级辅助驾驶也应该很快面世，因为政府正在各个城市落地示范区。关键时间点方面，就是之前大家比较关注的，比如说城市道路还是高速道路(高级辅助驾驶功能)的开放，可能会直接对应到自动驾驶级别的进阶。我们认为，L3应该在明年陆续会有开放场景，并且有商业化的应用。对于高于L3级别的自动驾驶，可能会在2025年在部分城市场景中落地，这是我们初步的判断。

搜狐汽车：您怎么看待“重感知轻地图”的争论?地图的必要性以及未来能够帮助车企解决的主要问题是什么?

孟庆昕：目前各家对于自动驾驶技术路线定义了各种可能性，每家的战略不一样，所以一部分车厂喊出“重感知、轻地图”，希望通过算力解决智能出行的问题，我们也能够理解。

但从我们本身来讲，2015年开始涉足自动驾驶，早期布局了自动驾驶的地图+定位。在2020年，完成了自动驾驶全套的解决方案。在这个过程当中，单车智能的L4级我们在2019年就做到了。

我们做完整的自动驾驶解决方案的初衷是想验证地图产品，验证我们的定位是否精准。目前我们在验证对比有无地图会是怎样的算力差别，比对下来，可以明确得出的结论是，是特殊场景下，比如说雨雪雾天气，传感器会受到外部干扰的场景，这种时候就要高度依赖于地图和位置。

还有一些场景，比如沙漠、草原，车没有参照物，通过算力、数据只能看到连续性的草原。这种要通过定位反演我们的地图，给到它一个位置的指引，并给出最优的路径指引。

此外，我们也深刻体会到，对于数据，要基于位置才会给到车更多的决策，这能够大大降低摄像头和雷达类的“短视距”，因为地图是“全场景”。也就是说，如果我们把全国的高速和重点城市的自动驾驶地图都采集下来，可以用数据还原一个现实世界，给到车辆的整体解决方案里铺上了一层汽车大脑的记忆。

总体来说，通过我们对地图数据的积累，对于智能驾驶车辆的出行来说，能做到有安全冗余、降本、增效。

搜狐汽车：是不是可以理解为高精地图在里面发挥的作用，可以让系统的整体效率更高，整体成本更低?

孟庆昕：是的，会使车辆的传感器布设成本降低。现在市面上的传感器都需要十几万，我们要为购车者的成本考量，终端用户希望既有优质的体验，也有优惠的价格。

搜狐汽车：如果让您说服消费者或者说服整车企业的合作伙伴接受使用高精地图，您会如何处理这个问题?孟庆昕

地图，我们内部叫它先验传感器，它首先是一种安全冗余，但未来它会成为真正具备功能性的。

作为入口，高精地图的要素非常丰富。未来智能汽车的出行中，日常生活不再需要用户去管理，车辆会根据智能分析或个人偏好服务用户。

早晨出门，它直接就计算你是否需要一杯咖啡，通过地图上一个入口调用位置，自动帮你下单，帮你车辆驶入取咖啡的位置，这件事情我们已经开始做了。去年我们在客户的City Store的运营，也是面对C端的服务，比如麦当劳在哪儿、星巴克在哪儿、永和豆浆在哪儿。早餐时间它通过你的喜好自动调集算力和位置，这是离不开地图的。所以地图既有安全件的功能，也兼顾功能性和用户体验，未来后者的作用会更加明显。

搜狐汽车：地图渗透在我们生活的每个细节里面，因为它渗透的太深了，就像空气，所以可能有时候人们对于它的存在敏感度没有那么高。能不能分享一组数据，让我们增加一些对于它的认知敏感度。比如今年参展的这些整车企业里面，有多少厂家用了我们的方案?

孟庆昕：从做地图以来，四维图新与大家日常生活息息相关。我先讲几个耳熟能详的例子，比如用户使用滴滴打车的时候，底层调车的位置，你在哪儿，怎么去，这是通过四维图新的产品实现的。

还有微信位置，也是四维图新在工作。拼多多上、腾讯地图最底层用的都是四维图新的数据。实际上，四维图新在为几亿人口做底层服务。

在车端，车企除了会用到四维图新的地图产品，还会用到车规级芯片。我们的MCU车身控制芯片，也就是前两年最缺的那颗芯片，目前除了某些国际品牌还没有做替换，基本自主品牌都在用我们的芯片，现在耳熟能详的车企都是四维图新的客户。

搜狐汽车：虽然我们看不见，但我们已经被包围其中了。

孟庆昕：经常有市场说，四维图新是一个宝藏矿，他没有在外部被大家所感知，而是一直在幕后默默承担了人们的日常出行，车辆的安全行驶。

搜狐汽车基于这么广泛的合作，四维图新今年有哪些重点事件可以给我们再分享一下，或者做更精细的解读，体现地图在我们整个生活当中开创了哪些更丰富的想象空间。孟庆昕

其实从四维图新本身来说，我们更专注于车端。从最早的车载导航地图，到后面延续到智能手机中，我们发现大家更依赖的是手机的地图，往往不愿意点开车端的导航地图，为什么?难用、非常复杂、数据更新非常慢。

现在来看，随着智能汽车的发展，我们发现位置跟所有的出行、餐饮、生活，甚至于车身安全息息相关。

四维图新拥有20多年积累的地理信息数据，在这个数据的基础上，我们不断延展，发现智能时代对位置的依赖越来越高。

我们还发现用户范围其实可以很广泛。最早我们把导航地图只卖给车厂;后来互联网的时代，互联网的地图是调取简单的位置信息;进入智能汽车时代，不仅是位置，还要定位、算力，并且我们现在呈现的地图不是给人看的，而是给机器看的，是代码和数字，看不到文字、标识标牌，都是点线面的呈现;元宇宙时代，就是位置的调用。

我们现在也在研究万物互联，人、车、家、智慧城市，我们认为未来用户的生活是一个综合体。我们讲车路协同、智慧城市，都联合起来服务于用户。随着功能场景和智能化越来越重要，人们需求越来越强劲的时候，位置就极为重要了，关乎到给你一个什么样的算力，给你一个什么样的新型数据和空间让你做管理。我们认为在全球来讲，地图公司不仅仅是地图公司，而是一家科技公司。

搜狐汽车：在我们的合作伙伴或者整车企业里面，他们对于地图这方面的需求或者跟咱们合作过程当中，合作风格和产品兴趣上有明显的差异吗?

孟庆昕：合作的范畴越来越广了，早期是只采购地图，现在某些国际车厂，只要跟位置相关的智能网联解决方案相关的，基本都是全面交给了四维图新。

我们近期也在为行业提供过路口方案。其实在自动驾驶里，“过路口”是一个非常复杂的场景，有红绿灯、路灯、斑马线。我们在其中融合了地图服务，这是我们的优势。这些方案能够成功打动自动驾驶的车厂，四维图新现在是卖方案，不仅是卖地图，我们的定位、地图，是四维图新的核心技术。

车厂自己有算力，但是没有这些数据。这跟他们很互补，我们非常关注这一点。

搜狐汽车：您刚才提到过路口，十字路口博弈确实对于自动驾驶是一个很重要的场景，人流、车流、红绿灯，我们过路口的方案里面只是有地图数据，还是有来自于红绿灯外场的感知数据融合在一起?

孟庆昕：是一个融合的解决方案，里面所有该需要的要素直接给车做决策。我们是给的决策，而不是只给一张图。城市道路自动驾驶所需要的要素更多、更重，因为路况更复杂。我们会集中在比较关注的安全点上去调取它的要素。其实对于高精度地图，指标有一百多个，但在不同场景下，高速相对比较简单，就分匝道、出入口，城市道路相对复杂一点，但是过路口是城市道路最复杂的。

搜狐汽车：这样会把整体图的成本降低，大概幅度有多少?

孟庆昕：几万块直接降到百元级，应用好，成本也降低，蛮有杀伤力的。

搜狐汽车：我们的合作伙伴越来越多，芯片、地图、智驾业务更多的融合到这个解决方案里面来?

孟庆昕：是的，我们从去年开始拿到了一些国际自主品牌的、跟自动驾驶解决方案相关的订单。四维图新现在不应该叫“图商”，我们现在定义叫做“新型Tier1”。在智能汽车里，我们提供一个完整的方案，L3也OK，L4也具备，我们现在定义为科技公司。

搜狐汽车：这个里面针对L2、L3、L4还有再进行梯度设计吗?一个产品完全标准化，可以满足所有不同车厂和所有方案级别的需求?

孟庆昕：针对不同级别有不同的定制方案，其实是有区别的，包括L2、L2+和“L2++”、L3等等。功能还是有区别的，但场景应用一定会越来越多。

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