智能时代加速引擎!先进存力打造AI智能新价值
2024年过半,AI战场已逐步转向多模态大模型与具身智能领域,人们对于AI时代的想象,也已不再局限于单一的超级软件,而是期待通过数字世界的创新与突破,真正改变物理世界。
9月26日,由国家地方共建人形机器人创新中心指导,36氪主办的2024具身智能大会以“让AI通向物理世界”为主题,在上海开幕,来自工程院、人工智能研究院等权威机构的专家学者、AI新锐力量代表厂商、产业从业者及投资人齐聚一堂。曙光存储受邀出席大会,并发表主题演讲,立足AI产业发展中数据存储关键挑战,分享曙光存储的技术创新与深度实践。
中科曙光存储产品事业部运营总监石静在演讲中表示:“在AI三要素中,数据价值日益凸显,数据集的大小与质量影响着模型智能程度,数据的读写时间则决定训推效率,这一方面凸显了数据存储的产业价值,但同时也为存储系统带来全新挑战。”
随着多源多模数据的激增,超大规模数据的预处理效率成为首要挑战。此外,在训练过程中,如何缩短数据海量小文件读写时间,减少Checkpoint耗时,最大化发挥计算资源利用率,进一步为AI训练“提速提效”,成为大模型快速发展的关键。
立足大模型产业“加速”关键需求,曙光存储研发创新,打造以新一代ParaStor分布式全闪“智存”产品为底座的AI存储解决方案。该方案单集群支持多模态数据完整开发生命中后期,具备千亿级文件存储与智能管理能力。同时ParaStor还采用业界首创五级加速方案,可将AI训推整体表现提升超20倍,为智能时代的大模型训推提速提供坚实存力支撑。
目前,曙光存储AI存储解决方案已在多个场景实现落地。在火爆的具身智能领域,曙光存储以TB级带宽,可扩展千万级IOPS,支撑智元机器人远征、灵犀系列产品的大模型训练和推理,实现控制算法快速迭代。同时,曙光存储还全面支持自动驾驶大模型、认知大模型与科技大模型提升训推效率,实现能力跃升!
随着智能技术与物理世界更深度融合,作为高质量数据集载体的存储系统也将为产业升级带来更大价值。未来,曙光存储将继续秉承“强者恒存”的产业精神,丰富“先进存力”内涵,不断推动技术升级与应用落地,携手AI伙伴共同迎接下个时代的到来!
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
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