在第八届全球本土化大会期间举办的AI营销闭门圆桌会上，“AI智能体如何重构出海增长逻辑”成为贯穿全程的核心议题。本次闭门会汇聚了消费电子、家电、时尚美妆、智能硬件、汽车等多赛道出海品牌代表，Criteo四位核心高管悉数到场——国际市场执行董事总经理Marc Fischli从全球市场格局定调，首席AI架构师Flavian Vasile深度拆解技术体系与前沿实践，亚太区执行董事总经理卢思维分享区域本地化洞察，大中华区董事总经理王丹丽聚焦中国出海品牌需求。各方围绕技术落地、区域增长、运营效率等命题展开深度共创，跳出工具功能的表层讨论，回归商业本质，系统输出了面向全球市场的技术应用路径与行业趋势判断。

增长范式切换：从“流量采购”走向“内容工业化”

整场圆桌的共识起点，是出海营销底层逻辑的换轨。在场多品类品牌普遍印证了同一个判断：传统采买流量、签约头部KOL、打造事件营销的打法，在市场开拓初期效果显著，但进入成熟期后营销效率快速下滑；而当下增长的新红利，正从“流量规模”转向“内容能力”。 一方面，中国市场沉淀的内容运营经验形成认知红利，国内成熟的短视频内容方法论可迁移至海外平台；另一方面，AIGC（人工智能生成内容）的快速迭代推动了内容工业化，大批量、低成本的内容生产成为现实，品牌增长的核心变量，正从预算规模转向内容理解能力与数据资产厚度。

这一行业判断与Criteo的全球观察完全同频。Flavian Vasile在主题分享中开宗明义：“AI 正成为一种颠覆性技术，就像一百年前的电力一样，它将彻底改变人们的生活方式、工作方式，以及经济和产业的运作方式。”

这种改变最先发生在消费端，直接撬动了增长的底层逻辑。根据Criteo 2026年全球购物者调研，63%的消费者已借助生成式AI完成商品调研与发现，53%使用AI评估产品、对比价格，8%尝试过AI辅助结账，13%完成购买后咨询，AI已渗透到购物全旅程的发现、考量、转化、留存各环节。

更关键的是购物漏斗的结构性压缩：当前70%的ChatGPT点击落地会直接跳转商品详情页，较2025年的50%大幅提升，传统“发现-评估-购买”的线性路径正在被快速缩短，消费者从产生兴趣到完成决策的链路被大幅压缩。“未来，对话式广告会成为广告组合的必选项，而不是可选项。很多购物决策会发生在AI助手场景当中，品牌不能缺席。”Flavian Vasile 判断，AI正在催生全新的流量入口，品牌的增长逻辑正在从“采购流量”转向“在AI 场景中被发现”——旧时代预算规模决定曝光量级，新时代品牌的商品数据完整度、内容语义相关性，决定了能否被AI助手优先推荐。

技术落地路径：从底层引擎到全链路商业智能

趋势的落地，离不开完整的技术体系支撑。Flavian Vasile详细拆解了Criteo的商业智能技术架构，AI对商业的价值并非单一工具升级，而是从生产力、引擎能力到消费者体验的三层渗透。

1.底层引擎：数据+模型双底座

技术的核心是基础模型与商业数据的深度融合。Flavian Vasile介绍，Criteo自研的DeepKNN基础模型曾在亚太斩获2024年AI广告行业大奖；2026年平台完成技术迭代，将开源大语言模型与海量用户行为数据深度融合，形成新一代商业基础模型，有效补足了上漏斗营销的用户行为信号缺口。

支撑这套模型的是Criteo积累多年的独家商业数据：覆盖超7.4亿全球日活跃用户的购物行为、7万余个品牌、50亿件商品，年交易规模超1万亿美元。数据体系同时纳入两大维度信号：一是消费者跨媒体、跨品牌的行为动作（点击、搜索、浏览、购买等），二是每一次行为背后的关联内容上下文（广告创意、产品描述、图片、视频等），最终形成统一的“商业智能大脑”，输出受众洞察、商品推荐、效果预测、广告优化等全链路能力。

2.落地工具：全场景产品矩阵

基于这套技术底座，Criteo已形成可落地的全场景产品矩阵，覆盖从创意生产到投放优化的完整流程：

• AI创意工具包实现单张产品图衍生数百份创意变体，自动完成背景替换、本地化适配、比例修改、图片转视频；

• 自助AI广告框架GO! Campaign实现极简配置下的全链路AI优化；

• 模型上下文协议（MCP）支持品牌在自有AI工作流内直接对接广告投放，大幅降低智能体营销接入门槛；

• 受众代理、洞察代理则实现自动化的高潜力人群挖掘与投放效果优化。

在对话式广告这一前沿赛道，Criteo作为OpenAI ChatGPT广告试点的首个广告技术合作伙伴，目前已助力超过2,000个品牌在ChatGPT开展广告投放。近日，土耳其航空联合代理商OMG通过Criteo上线定制化ChatGPT 广告，依托Prompt Smart Ad技术针对自然语言搜索行为优化创意信息，精准触达处于行程规划阶段的美国高意向旅行者。官方数据显示，该项目带来网站访问量提升183%，内容相关性提升118%，触达用户的单次站点访问时长提升15%；同时沉淀的用户搜索与兴趣洞察，也为生成式引擎优化（GEO）提供了基线参考。

Flavian Vasile同时明确了技术的应用边界：现阶段ChatGPT广告更适用于品牌曝光与新客触达，属于上漏斗场景；要实现完整转化目标，需搭配全漏斗跨渠道策略协同投放。

针对品牌普遍关注的GEO（生成式引擎优化，即面向大模型的“新一代 SEO”），现场也展开了深度探讨。Flavian Vasile表示，GEO的核心是优化商品Feed、产品描述与元数据，提升品牌及商品被AI助手检索、推荐的概率；Criteo内部测试显示，仅优化商品Feed导入大模型的格式，即可让商品在AI对话场景下的展示频率翻倍，土耳其航空的合作案例也验证了这一结论。在衡量维度上，现阶段GEO核心观测展示量与点击率，长期则会逐步向转化指标优化；和传统SEO不同，GEO更侧重关键词丰富与语义匹配，而非单纯的关键词堆叠。

本地化解法：数据驱动的区域增长决策

针对出海品牌最关注的本地化难题，卢思维结合亚太市场观察补充了区域视角：“各个市场的文化、消费者偏好、生活习惯差异巨大。日本消费者倾向线上做产品研究，更愿意线下就近完成购买；而印度市场用户对即时配送提出十分钟送达的严苛要求。这类海量的地域差异，依靠传统人工调研很难快速捕捉。”

这也是在场多品类品牌普遍面临的共性挑战：AI带来的是统一的技术浪潮，但落地到不同市场仍需适配差异化的商业环境，不存在普适性的增长公式。 卢思维表示，AI与全球商业数据的结合，为区域市场决策提供了更科学的依据：“依托平台的这套数据能力，结合AI能力，我们可以帮助品牌研判哪些市场已经具备进入时机，哪些市场适合加大投入，哪些市场优先做规模化复制。” 针对不同市场的电商成熟度、增长潜力与商业环境，Criteo会匹配差异化的服务与资源投入，让全球技术底座适配本地市场需求。

Criteo大中华区董事总经理王丹丽进一步补充，针对中国出海品牌，这套技术能力已与本土化服务团队深度结合，覆盖消费电子、家居户外、时尚美妆等核心赛道，提供从市场洞察、策略咨询到投放优化的跨渠道、全链路支持，助力品牌实现从流量驱动到价值导向的精细化转型。

圆桌共识：AI是赋能，而非替代

整场闭门圆桌最终形成核心共识：AI智能体的普及将分阶段推进，适应性会成为品牌的核心差异化能力；AI可以显著提升运营效率与消费体验，但最终应当是增强决策，而非替代决策。

Flavian Vasile在总结中强调：“AI 应该帮助消费者进行购物决策，而不是替代他们。我们的角色，是在商业发生的每一个场景，为智能商业提供动力。” 在场品牌代表也普遍认同这一判断：AI 擅长效率提升与规模化生产，但无法替代营销人对于市场的洞察、风险判断以及业务决策责任。数据是 AI 的基础，但数据是历史的、平均的，无法预判未来的市场动态与人性变化；最终的品牌决策、预算判断、风险承担，仍然需要人来完成。

对出海品牌而言，无需等待技术完全成熟再入局。从打磨商品数据资产、小范围测试对话式广告与 GEO、以全漏斗思路布局跨渠道协同开始，逐步构建 AI 时代的增长能力，正是当前务实的增长路径。

关于Criteo

Criteo（NASDAQ：CRTO）是全球领先的商业智能广告平台，致力于为品牌主、代理商、零售商及媒体方激发可持续增长。依托年交易额超过一万亿美元的独家商业数据，以及二十年来深耕AI技术创新，Criteo为企业提供贯穿全商业生态的精准决策支持，助力实现卓越商业成果。同时，Criteo也致力于为消费者打造更具相关性的购物体验。凭借服务全球数千家客户的深厚积累，以及与零售与数字商业生态的紧密合作，Criteo正通过前瞻性的技术解决方案与行业洞察，持续赋能企业，助力其实现增长并赢得未来商业竞争。欲了解更多信息，请访问criteo.com/cn。

前瞻性申明

本新闻稿包含前瞻性陈述，包括我们关于市场机遇及未来增长前景的预期，以及其他非历史事实且涉及风险和不确定性的陈述，可能导致实际结果出现重大差异。可能导致或造成此类差异的因素包括但不限于：技术故障以及创新和应变能力不足；互联网展示广告库存供应的稳定性与可扩展性存在不确定性；以及公司计划进行的法律注册地跨境转换（即从法国迁至卢森堡，简称“该转换”）可能中断现有计划与运营；未能满足该转换的条件并完成转换；对新业务机会的投资时机可能不当；包括该转换在内的收购或战略交易的预期收益是否如期实现；国际运营和扩张的不确定性，包括特定国家或地区政治经济状况变化（如关税变化或新关税）带来的影响；竞争或客户业务内化带来的影响；数据隐私相关的立法、监管或自律发展及其他行业参与者为遵守该等要求所做努力的影响方面的不确定性；消费者对数据收集和共享的抵触情绪带来的影响；我们通过第三方获取数据的能力；我们能否以经济高效的方式提升品牌影响力；近期增长率未必能预示未来增长；客户增减支出的灵活性；我们管理增长的能力；经营业绩的可能波动；我们扩大客户基础的能力；最大化“除流量获取成本前的贡献额（Contribution ex-TAC）”的财务影响；以及未来计划与机遇的普遍不确定性，如预期财务结果、宏观与具体市场环境、行业态势、法律法规及会计准则的变化等。更详尽的风险说明请参阅公司向美国证券交易委员会（SEC）提交的公开文件，特别是2025年2月28日的10-K表年报、后续季报、2026年1月22日关于转换的424(b)(3)规则文件及未来报告中的“风险因素”部分。需要特别指出的是，当前美国通胀与利率波动等宏观经济因素已对且可能持续影响Criteo的业务、财务状况、现金流及运营成果。因此，前瞻性陈述均不构成对未来的预测或担保，所述事件也可能不会发生。请勿过度依赖本新闻稿发布之日的前瞻性陈述。

除法律要求外，公司无义务因新信息、未来事件、预期变更或其他原因而更新本新闻稿中包含的任何前瞻性陈述。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：