目前，以机器学习、知识图谱、视觉识别代表的人工智能技术在智慧风控、反欺诈、智慧营销等金融场景中的应用不断深化。瑞莱智慧RealAI联合创始人刘荔园认为，人工智能的创新融合正为金融场景打造出一个兼具决策分析与感官感知的“智慧大脑”，一方面通过数据分析加工结合机器学习算法提供实时的智能业务决策，一方面借助人脸识别和语音识别等感知技术实时响应客户需求。

但刘荔园也表示，受限于底层传统技术范式的限制，现阶段的“智慧大脑”仍存在多方面的局限，包括数据孤岛导致决策链不完整、算法不安全不可靠存在被攻击的风险等。如何突破底层局限，让“智慧大脑”真正释放出在金融业务的价值赋能？刘荔园表示，发展安全可靠可信的第三代人工智能，围绕“数据安全”与“算法安全”两大核心能力，为金融科技创新打造更安全的智能底座，将拓展人工智能在金融场景更广泛的赋能作用。

“数据”+“知识”，打造多元驱动的第三代AI

刘荔园介绍道，当前新一轮的人工智能浪潮，其本质是深度学习在商业方面的应用，利用了“数据、算法、算力”三大要素，模型性能大幅提升，但仍只是传统信息处理的延展，存在高度依赖数据样本、难以适应动态环境、可解释性差等问题。与之相对的，以专家系统为代表的第一代知识驱动下的人工智能则是利用了“知识、算法、算力”三大要素，可解释性非常突出，但只能够解决完全信息和结构化环境下确定性的问题。

为了满足未来人工智能发展的需要，清华大学张钹院士率先提出发展第三代人工智能，即结合将第一代和第二代的方法，由知识、数据、算法和算力共同驱动，取前两代人工智能的优势互补，从根本上提升人工智能的安全性、可靠性和可扩展性，一方面可以让决策系统接受知识和经验的输入，另一方面提升人工智能决策的可靠性，让它更接近人类的决策逻辑，解决不完全信息、不确定性和动态变化环境下面临的安全问题。

作为清华大学人工智能研究院官方产学研机构，瑞莱智慧是第三代人工智能的践行者与领先者，围绕数据和算法两个核心要素，以安全性为基础为“智慧大脑”拓展全新能力边界。刘荔园介绍道，通过数据安全助力“左脑”，通过隐私保护计算为AI建模提供数据保障，在解决隐私安全的前提下让更多数据流通可用，让智慧大脑更好的进行决策分析；通过算法安全助力“右脑”，通过攻防技术从算法层面提供防火墙与安全检测能力，让负责感知部分的右脑更加安全可靠。

创新与规范并重，第三代AI助力金融科技新发展

刘荔园表示，金融科技领域技术创新需与安全规范并重。比如数据对于金融机构是重要的生产力要素，数据要素流通和价值变现也是业内关注的重中之重，但数据应用中的隐私保护是以上得以实现的元命题。同时在推进科技创新的过程中，人工智能等新兴技术的潜在安全风险也日益凸显，比如算法漏洞导致的深度伪造攻击、表情操纵攻击与对抗样本攻击等，在金融场景中可能引发巨大财产损失。

依托在安全可控第三代人工智能的深厚积累，瑞莱智慧打造了隐私保护计算和模型安全解决方案，结合当前金融业务的实际需求，提供金融机构联合统计、联合建模、匿踪查询及模型安全检测和加固能力，为企业反欺诈识别、精准营销、智能风控、远程身份认证等业务场景提供应用建设服务。

隐私计算平台RealSecure是瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造的数据安全共享基础设施，实现数据可用不可见，打通数据孤岛，将计算移动到数据端，在保障数据隐私的同时，能够助力安全高效地完成联合风控、联合营销等跨机构数据合作任务，促进业务创新，驱动业务增长。不论是个人或者企业数据在被外部授权使用时，RealSecure能够为其提供安全、可靠的技术保障机制。

在算法安全方面，瑞莱智慧打造出模型漏洞检测平台、模型防火墙等完整产品体系，并基于独创的人脸识别渗透测试方案和自动化测试工具针对金融级人脸识别系统提供多种模式的业务安全渗透测试，包括对抗样本攻击、深度伪造等全方位全景式安全检测与安全分析，从而针对性的提升 AI 模型安全性。

刘荔园介绍道，在助力金融业务数字化转型的过程中，瑞莱智慧也结合智能风控、智慧营销、智慧理财等业务场景需求提供完整金融行业解决方案。目前，瑞莱智慧已经为近百家机构提供智能化服务。

凭借颠覆技术优势与创新业务模式，本次峰会上瑞莱智慧入选FSF100 中国金融科技竞争力卓越榜，荣获2020金融科技机构卓越创新奖，这一奖项作为金融科技行业重要的行业评选之一，受到业内的广泛认可和重视。本次获奖既是对瑞莱智慧技术与业务实力的肯定，也展现了金融科技与第三代人工智能应用的深度融合。

随着数字金融的蓬勃发展，人工智能已成为金融科技创新的重要趋势。在双循环格局下，金融领域即需要通过AI、大数据等技术提升科技实力、降本增效，同时也需要借助创新产品和服务，提升自身生态协调能力。作为AI领域的科技企业代表，瑞莱智慧将持续坚持基础技术革新，以安全能力为基石，为金融机构实现智慧化的全面提升，推动智慧金融建设迈向更高阶段。

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